菠菜抗霜霉病种质资源表型评价

通过田间观测对菠菜抗霜霉病种质资源的植物学特性、生育周期和抗病性进行了鉴定.结果显示:59份菠菜种质资源的10个质量性状的多样性指数分布在0.25～1.23之间;8个数量性状变异系数在24.25％～42.80％之间,平均29.54％.霜霉病抗性鉴定结果表明:菠菜材料S1～S36为高抗材料,S37～S41为抗病材料,S4...     

园艺作物种质资源管理及数据库建设研究综述

简述了国内外园艺种质数据库的现状,主要分析了数据库建设中的关键技术,尤其是数据采集标准的制定,并就未来数据库的发展和存在问题进行了展望.认为应加快园艺种质数据库的建设,增加作物收集的种类,并建立信息共享系统.涉及作物更广泛、共享性更强.     

登上领奖台：加拿大冬奥备战的治理经验及其启示

为备战2010年温哥华冬奥会，加拿大联邦政府设计了“登上领奖台”战略，委托OTP组织负责财政援助的划拨和绩效管理。OTP组织采用“决策层—执行层”的双层治理架构，以“奖牌至上”为原则，创建了由“项目文化”“以往成绩”“夺牌潜力”“领先优势的可持续性”4个一级指标的协会分层分类资助制度，邀请国家奥委会和残奥委、国家运动项目协会、体育科研院所等利益相关者组成协同治理网络。通过梳理加拿大治理经验，建议我国当前的备战2022年北京冬奥工作，应重视“一臂之距”理念，明确政府在冬奥备战中的职责；尊重专业自治准则，锻炼社会力量成为竞技体育治理主体；改进绩效管理模式，优化冬奥备战财政资金的申请和使用程序；重视科学创新，促进体育智库组织网络化。     

香蕉种质资源研究与利用状况

Simmonds等创立和不断完善的可计数分类方法为芭蕉属植物分类奠定了良好的基础;而同功酶技术、RFLP技术、RAPD技术、SSR技术等的发展和有效应用,使芭蕉属种质资源研究和利用得到了长足的发展。     

体育法视野下优秀运动员生命健康权保障的思考

从保护运动员生命健康权出发,就优秀运动员生命健康权的保障问题进行较深入的分析,剖析其中存在的问题和原因,并提出多渠道、多元化的运动员生命健康权保障和救济体系的初步解决方案和建议,力争为改革和完善我国运动员管理体制,维护广大运动员的正当权益,完善有关运动员权利的体育法律、法规提供有益的参考。     

基于AGA算法虚拟企业单元化构建策略研究

虚拟企业单元化构建问题本质上包括异地制造资源的优化组合和制造单元的构建两个部分，本文结合虚拟企业的资源和组织特点，在满足相关约束条件的基础上提出了以总成本和总时间为优化目标的虚拟企业单元化构建模型，并运用基于精英策略和自适应遗传算法对模型加以求解，最后结合实例验证模型的有效性。     

应用灰色关联度分析法对不同地区粳稻种质资源农艺性状分析评价

为了解不同地区粳稻资源的性状差异,并为新品种选育提供亲本材料,将来自中国云南、四川凉山州和日本的部分粳稻种质资源进行同田比较。通过对多个性状数据的测定比较,应用灰色关联度分析法分析,综合评价各品种资源性状。研究结果表明:不同地区间的品种资源性状各有差异,各品种性状优缺点共存,产量性状好的关联度排名较后,而关联度排名靠前的产量又较低,其中Y5和B130可以通过栽培技术的改进来提高产量,也可作为育种的亲本材料。     

方格星虫种质资源及人工增养殖研究进展

以方格星虫研究热点领域如免疫活性成分、遗传多样性、繁殖生物学及繁育增养殖现状等为重点内容,概述方格星虫种质资源及人工增养殖主要研究成果,探讨当前存在的一些问题,展望其资源开发利用前景。     

认知风格差异田径运动员竞赛焦虑与竞技水平发挥的关系

为研究中国田径项目高水平运动员不同认知风格的赛前竞赛焦虑特征及与竞技水平发挥程度的关系,采用镶嵌图形测验和竞赛状态焦虑问卷的方法,对15个省、市93名优秀田径运动员进行调查.结果显示:场依存运动员竞技水平发挥率与认知状态焦虑、躯体状态焦虑均呈负相关,与状态自信心正相关.场独立运动员竞技水平发挥率与认知状态焦虑呈负相关,与躯体状态焦虑、状态自信心呈正相关.场独立组运动员低认知状态焦虑、高躯体状态焦虑与状态自信心,竞技水平发挥率更好.场依存组运动员低认知状态焦虑与躯体状态焦虑、高状态自信心,竞技水平发挥率更好.场依存组运动员的竞技水平发挥率与认知状态焦虑各组负相关、与躯体状态焦虑、状态自信心各组均呈正相关.场独立运动员的竞技水平发挥率与两组不同水平的认知状态焦虑、状态自信心呈正相关,与高躯体状态焦虑组中度负相关,与低组呈低度负相关.     

企业货运铁路取送车作业智能优化方法

针对综合布局(同时具有放射状和树枝状)的企业货运铁路专用线的特点,提出了一种智能优化方法.该方法在建立取送作业模型的基础上,对问题进行分解,提出了两级优化策略,即先并行求解各车间内树枝状取送作业的子优化问题、再综合求解车间之间放射状取送作业优化问题.依据该优化策略,设计了一种融合遗传算法和蚁群算法的遗传精英蚁群优化算法(GAASelite)求解取送车作业优化问题.实验仿真结果证明,该方法能有效地优化铁路取送车作业问题.