针对要点防空模型的作战兵力优化研究

为了在现代化联合防空作战中,根据蓝方火力配置,红方能够做出最优的兵力分配,使防空效能最大化。从要点防空的任务角度出发,对作战兵力分配进行建模优化,并对优化后的兵力分配效能进行评估。首先选定任务背景为近海小规模局部战争,对复杂作战情况进行抽象得到模型。对模型进行优化,求解得到红方最优兵力分配结果,提出一种新方法,简化了对有限制的类二项分布期望的求解,得到蓝方各类进攻力量成功突防的期望以及红方要点平均损耗期望,并用此值定量评估联合防空的兵力分配效能。最后,进行了实例分析,验证了模型的有效性。     

美军联合作战情报支援的原则略论

以2007年新版《联合情报》为依据,对新整合确定的10项美军联合作战情报支援原则进行了阐述,探讨了＂作战环境＂下美军联合作战情报支援原则与之前版本确立的原则的异同,并对新版原则的特点进行了研究。     

直达列车取送车顺序的优化

本文根据组合最优化原理将直达列车最佳取送车顺序的绝对计算法简化为分析计算法,使之更便于实际应用.     

一种Jacobi型方法及其应用

本文给出了一种新的Jacobi型方法,用于求埃尔米特矩阵的全部特征值和特征向量时,比[1]中所用的Jacobi方法收敛速度快一倍,存贮量少一半,计算总量也少一半。实例表明效果还要好些。这一新方法可用于埃尔米特矩阵同时迭代法正定广义埃尔米特特征值问题的同时迭代法以及一般广义埃尔米特特征值问题。     

基于O型模糊关系的模糊聚类分析

本文首先证明了在O型模糊集的交、并运算分别是三角模和三角余模的前提之下，合理的有意义的交、并算子分别为∧和∨．在此基础上，我们讨论了利用O型模糊关系进行模糊聚类的意义及可行性。     

复合系统理论在联合作战中应用的研究

介绍了复杂系统理论及复合系统理论，运用复合系统理论分析了联合作战的作战能力量化问题。提出了将联合作战中武器装备打击能力、机动能力、防护能力、信息能力、保障能力作为组合系统序参量，通过计算序参量的有序度及复合系统协调度来研究与量化联合作战的“联合增效”作用，由此量化出联合作战部队的综合作战能力。     

连续对策性质

对策论是运筹学的一个重要分支,其中连续对策是对策论中较为重要的一部分.本文对连续对策进行研究,提出并证明了连续对策最优解的几个性质.推广了矩阵对策的相应结果.     

常规导弹联合作战火力运用方法研究

联合火力打击作为一种独立的作战样式,目前还缺乏深层次的定量分析。建立了联合作战火力运用主要环节的数学模型,并立足于最优化的观点,改进了相应算法。采用改进的层次分析法进行目标选择,将数论优化理论引入到瞄准点选优过程中,并提出了一种基于遗传算法的火力最优分配方案。上述算法不仅提高了计算效率,也是进行仿真系统开发的理论基础。最后给出了仿真示例。     

Searle(西尔)复合函数及两级组合逻辑网络设计

Searle逻辑是一种新型的布尔逻辑。本文深入探讨Searle基本函数x、y、z、w的M、N变换及不进位运算(即_i运算)的逻辑特征,设计相应的两级逻辑网络和 Searle元件。这些理论对 Searle逻辑的发展和应用将是很重要而有意义的。     

一种新的H—CgCr肤色模型的肤色检测方法

提出一种新的H—CgCr肤色模型进行肤色检测，该模型充分利用色调和色度信息区分肤色像素和非肤色像素．并利用形态学操作去除检测出皮肤区域中毛刺、空洞等噪声．实验结果表明该方法在复杂光照条件下能有效检测出肤色区域．