多层前馈神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

介绍了多层前馈神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用,并对这些方法做了评价.在此基础上,对人工神经网络技术在短期负荷预测中的应用进行了展望.     

温度和添加剂对季铵盐Gemini表面活性剂CMC的影响

合成了季铵盐Gemini表面活性剂C12-3-C12·2Br,用电导率法测定了C12-3-C12·2Br在不同温度和添加各种有机醇、无机盐时的临界胶束浓度(CMC).结果表明,随温度升高,C12-3-C12·2Br的CMC逐渐增大;随有机醇中烷基碳链的增长,CMC逐渐降低;随无机盐中负离子电荷数升高,CMC明显降低.     

基于小波包熵的船舶轴频电场信号检测

为了有效地从海洋环境电场背景中检测微弱的船舶轴频电场信号,提出了一种基于小波包熵的船舶轴频电场信号检测算法.首先使用小波包变换对测量信号进行多层分解并计算最后一层各结点的重构信号;然后计算各结点重构信号的小波包熵;最后选取小波包熵最小的重构信号作为检测信号进行滑动功率谱检测.通过实测数据和仿真数据对该算法和滑动功率谱算...     

用于电动汽车的电机和驱动器一体化冷却系统

一种电机和电机驱动器的一体化散热系统能够很好地解决电动汽车中电机和电机驱动器的冷却问题,同时可以解决电机和电机驱动器的分离布置带来的一系列问题.将电机和电机驱动器各自作为一个均质发热体,以热阻等效电路的形式分析电机和电机驱动器冷却系统热阻,并分别给出了电机和电机驱动器的发热过程和冷却过程动态温升计算公式,分析和计算系统的流阻和能量损失,进而设计水泵的功率等级和冷却水流量.计算结果与实验结果都证明该系统能够满足电动汽车电机和电机驱动器的冷却系统要求.这种一体化的冷却系统已在实际电机驱动系统中得到了成功的应用.     

球对称分布带电体电场强度的计算方法研究

当带电体的电荷分布具有某些特殊对称性时,电场强度分布也具有一定对称性,选择合适的闭合积分曲面即高斯面,就可用高斯定理计算电场强度.应用高斯定理对球对称分布带电体求解电场强度,能加深对高斯定理应用范围及其使用方法的理解.     

电动公交车大电流充电机谐波仿真分析与治理

为了降低现有大电流充电机在充电过程中注入电网电流的谐波含量,使之符合国家电网公司规定的电流标准,对现有充电机充电电流的谐波含量进行了理论分析,利用十二脉整流和增加并联APF的方式来抑制充电过程中注入电网的电流谐波含量过高的问题.在Matlab/Simulink环境下搭建不同充电机仿真模型进行仿真分析,证明了上述两种方法对现有充电机的谐波抑制有非常好的效果.     

充换电站储能系统模糊双目标优化调度方法

由于充换电站用电量存在明显的波动性,在充换电站建立储能系统是改善充换电站负荷稳定性的重要途径.为使储能系统充分发挥其作用,本文提出了考虑负荷平抑和用电经济性双重目标下的储能系统出力优化策略,对双目标进行加权模糊处理,使双目标优化问题转化为单目标优化问题.另外,在优化模型的约束条件中考虑了不间断电源功率需求和定时定荷电状态(SOC)的限制,从而具有更大的实际意义.本文使用粒子群算法进行求解,并结合某实际智能电网综合建设工程数据,对该双目标优化策略进行仿真分析,验证了该策略的优化效果及可行性.     

空位缺陷对高自旋极化材料Fe3F4磁电性能的影响

Fe3F4是一种高自旋极化材料，在自旋电子器件中具有广阔的应用前景。采用第一性原理赝势法计算了3种Fe空位缺陷对Fe3F4磁电性能（能态密度、电荷分布、分子磁矩等）的影响，并利用配位场理论分析了3种空位缺陷影响Fe3F4磁电性能的微观机理。     

基于图像的电表读数系统

运用图像处理技术,设计了基于图像的电表读数系统.首先应用中值滤波和最大类间方差法对电表图像进行预处理,通过数学形态学对图像进行处理,再根据表盘区域的几何特征对其进行定位,最后用模板匹配法实现字符识别.实验结果表明,该检测系统有效、算法操作简单,为实际电表收费管理提供了依据.     

带电粒子在成任意夹角的电场和磁场中的闭合轨道及其分叉现象研究

从哈密顿正则方程出发,推导出了带电粒子在电场和磁场成任意夹角时的运动方程.根据运动方程讨论了带电粒子的运动轨迹形成闭合轨道所满足的条件,借助于计算机编程对带电粒子的闭合轨道进行了模拟.计算结果表明：在交叉的电场和磁场中,带电粒子的闭合轨道是三维的.随着带电粒子能量的不断增大,闭合轨道的条数不断增多.当能量增加到某一边界能量时,一条新的闭合轨道出现,当能量大于此边界能量时,这条新的闭合轨道发生分叉,由一条分为两条.对应第j个边界能量,共有2j条闭合轨道出现,当能量在第j个和第j＋1个边界能量之间变化时,共有2j＋1条闭合轨道存在.