多级可调谐液晶滤光片的设计

针对外加电压和液晶盒厚度的不同配置,结合具体设计实例,对多级利奥型液晶可调谐滤光片设计参量的选取和优化进行了讨论.在此基础上,将液晶和方解石晶体相结合,采用宽视场的设计方法,设计了四级液晶利奥滤光片.这种滤光片设计自由度大,可以在短时间内实现光谱的连续调谐.     

带相关观测噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器

对于带有相关观测噪声、未知噪声统计、不同观测阵带有相同右因子的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线辨识器.基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时应用.利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优融合滤波器,即具有渐近全局最优性.一个3传感器跟踪系统的仿真例子说明其有效性.     

粒子滤波融合跟踪方法

针对Kalman滤波不能处理多传感器量测信息融合中的非线性问题,提出了一种基于粒子滤波方法的融合跟踪算法.通过对量测方程的非线性分析,利用粒子滤波器计算目标状态估计值,通过线性迭代的方式得到系统的最优估计.仿真结果表明,与采用Kalman滤波的方法相比,该算法具有更高的估计精度和更少的计算量.相比于单传感器,减少了量测信息的模糊性,提高了资源的利用率.     

脑-机接口中时变公共空间滤波器的研究

为了提高分类识别率,提出了-种新的公共空间算法一时变空间滤波算法.该算法中,公共空间滤波器的值不再是常数,而将随着时闸而变化,它能够有效提高任务的识别率.首先给出公共空间模型的数学公式,然后进行时变公共空间滤波器的数学求解,试验结果表明时变公共空间滤波器在BCI的实用性,能够达到很好的识别效果.     

基片集成波导混合金属膜片滤波器的设计

采用模式匹配法优化设计了单双混合金属膜片波导带通滤波器,并利用基片集成波导和普通矩形波导之间的转换公式,将普通波导滤波器改用基片集成波导结构来实现.滤波器采用单双E面膜片相结合的混合型结构,不仅降低了双膜片滤波器的加工复杂度,同时保持了双膜片滤波器的高端阻带抑制好的特性.此类滤波器结构简单、成本低廉,便于加工,适合批量生产.实验和仿真结果验证了模式匹配法的精确性和经验公式的可靠性.     

基于Bloom filter引擎的分布式网络取证系统

针对目前网络取证的特点和技术挑战,提出和设计了一种基于Bloom filter引擎的分布式网络取证系统.该系统以Bloom filter引擎为核心,能够实时的对网络原始数据进行过滤,映射压缩和存储,捕获完整的证据,节省存储空间,有效支持网络取证的事后分析查询.     

铁道车辆几何滤波现象及弹性车体共振分析

运用简化铁道车辆模型,对几何滤波现象进行了分析.建立了刚柔耦合弹性车体模型,分析了几何滤波现象对车体响应功率谱的影响,以及几何滤波与弹性车体共振频率的关系.研究表明,几何滤波分为轴距滤波和定距滤波.在某些特定轨道不平顺波长下,车体的点头和浮沉响应均为零,该现象称为轴距滤波;定距滤波是指在某些波长下,车体的浮沉或者点头响应为零.在车体空点头响应频率附近,轨道对车体浮沉振动的加速度传递率达到局部最大,当车体的垂向1阶弯曲频率与这些峰值频率吻合时,将产生车体弹性共振现象.     

一种序列线性方程组滤子算法的收敛性分析

笔者曾提出一种不可行序列线性方程组滤子方法.它将不可行无需二次规划(QP-free)方法与滤子技巧结合,可以避免罚参数的选取.只需求解两个具有相同系数矩阵的线性方程组以得到搜索方向.在一定程度上克服了序列二次规划方法的缺点.在以上算法的基础上,增加了一个同系数矩阵的线性方程组以计算二阶校正步,使得算法避免了Maratos效应.在一定的条件下,证明了该算法的局部超线性收敛性.     

锁相环路的带内调频技术研究

本文在小数分频技术基础上给出了一种锁相环路带内调频的设计方案,可将调制信号频率下限延伸到直流,但调制信号上限受锁相环路影响,需与带外调频结合使用获得宽带调频。     

一种基于边缘信息的贝尔模板彩色插值方法

针对贝尔模板滤波图像的彩色插值还原,提出了一种基于边缘信息的插值方法.该方法利用了边缘信息,能够有效降低边缘区域的噪声,同时利用了色饱和度信息,提高了低饱和度区域的还原质量.实验证明,与其他方法相比,该方法能够得到较理想的还原效果,结果图像边缘轮廓清晰,彩色噪声较少.