企业与科研单位协同创新产出水平提升机制

提升企业和科研单位在协同创新中的努力水平能够有效提升创新产出.综合考虑科研单位和企业在协同创新中投入的开发成本和协同成本以及技术和产品产出价值分配的两个阶段和各自获得的收益,构建协同创新中企业和科研单位努力水平模型,分析函数的性质及数值算例,得出如下结论:考虑协同成本和研发成本的前提下,在合理的范围内提升科研单位在协同创新中的地位或科研单位的收益,能够有效提升努力水平较低的一方的创新努力水平;当企业的努力水平较高时,提升创新技术和产品的市场化率能够提升企业参与协同创新的努力水平.研究结论对提高企业和科研单位协同创新努力水平,提升协同创新产出水平具有重大理论和实践价值.     

考虑合作创新产品市场的IT研发外包合同

针对IT研发外包项目合作技术创新中的目标不一致问题, 设计了接包企业参与分 享合作创新产品市场收益的研发外包合同, 并对合同参数的影响因素进行了分析. 研究结果表明:最优收益共享激励系数与产品市场、研发项目的固定支付及双方的成本系数无关, 而与发包方对项目成功的影响系数正相关, 与接包方对项目成功的影响系数负相关; 最优固定支付与双方的成本系数正相关, 与合作技术创新产品的市场容量负相关, 与产品价格敏感系数及产品单位销售成本正相关.     

基于价格弹性的三级供应链利益共享契约研究

在需求是价格的指数函数的基础上,针对由单制造商、单分销商和单零售商组成的三级供应链协调问题,分别对利益共享契约及努力影响需求时的利益共享契约进行了分析研究。研究发现:当努力因素影响需求,并引入了奖励与惩罚系数时,利益共享契约才会使供应链达到协调。     

中国人批判性思维结构的构建及量表编制

基于Byrnes关于批判性思维的定义和理论,通过对近1000多名大学生和成人学生被试的研究,确定中国人批判性思维的结构,并编制相应的测量工具.首先,通过对40名被试的访谈,建立一个用于衡量批判性思维的题库.然后,对284名大学生被试的数据进行探索性因素分析,得到中国人批判性思维的3个维度:批判性分析技能、对批判的开放性...     

基于多元线性回归分析的软件工作量估算模型

软件项目工作量估算在软件开发过程中一直扮演着重要角色。为了准确的估算软件项目工作量,提出了基于多元线性回归分析的估算模型。定义了软件项目中工作量估算的相关性和显著性因子。根据组织软件项目的历史数据,进行了相关性和显著性分析,确定影响软件项目开发的因子域,并利用最小二乘法对相关因子的系数进行回归,经回归后得到工作量与各因子的多元线性方程。通过多元线性回归模型的实际应用,表明该模型误差小精度高,为软件企业提供了一种简易而准确的工作量的估算方法。     

一个具有收获和生育脉冲效应的Holling-Tanner捕食者——食饵系统分析

研究了一个具有收获和生育脉冲效应的Holling-Tanner捕食者--食饵系统的持久性和收获策略.首先,利用频闪映射,得到了带有Ricker和Beverton-Holt函数的脉冲系统准确的周期解.进而,通过Floquet定理,证明了边界周期解总是不稳定的,利用脉冲比较定理,得到了系统持续生存的条件.最后,得到了系统的最大收获努力量.     

双向搭便车时双渠道供应链定价与销售努力决策

考虑由制造商、网络零售商和实体零售商组成的双渠道供应链,在零售商之间存在价格竞争和双向搭便车的情形下,研究集成和分散供应链两种模式下最优定价和努力水平决策.研究发现,在集成供应链模式下,最优零售价格和销售努力水平只取决于努力成本,当努力成本低于某临界值时,网络和实体零售商都努力,否则,都不努力.在分散供应链中,努力水平与批发价格,努力成本以及搭便车系数有关:当努力成本过低与过高时,制造商设定同样的批发价格,零售商会分别选择同时努力和同时不努力,则努力水平和供应链利润与搭便车系数无关,否则,制造商实行批发价格歧视策略,且搭便车系数越大,价格歧视越明显,此时,随着搭便车系数的增大,制造商的利润减少,零售商的利润增大,供应链的利润增大.     

考虑社会责任和质量努力的服务供应链最优策略

研究考虑服务集成商具有企业社会责任行为,服务提供商进行服务质量努力的服务供应链最优策略问题.在量化企业社会责任和服务质量努力的基础上,建立了具有行为特征的提供商和集成商的效用函数,并以服务供应链成员效用最大化为目标,对模型进行优化分析,得到不同约束条件下最优的企业社会责任、服务质量努力以及价格等最优决策策略.通过数值仿真发现:首先,多数情形下服务供应链成员的最优效用分别与集成商对社会责任投资预算的上限和提供商对服务质量努力投资预算的上限成正比.其次,为保证效用最大化,集成商在提高企业社会责任的同时,应尽可能选择质量努力较高的提供商进行协作.第三,提供商为获得最优效用,应尽量选择企业社会责任较好的集成商进行协作.但提供商不可盲目通过提高质量努力投资预算来增加企业效用.     

Grey Prediction Based Software Stage-Effort Estimation

The software stage-effort estimation can be used to dynamically adjust software project schedule, further to help make the project finished on budget. This paper presents a grey model Verhulst based method for stage-effort estimation during software development process, a bias correction technology was used to improve the estimation accuracy. The proposed method was evaluated with a large-scale industrial software engineering database. The results are very encouraging and indicate the method has considerable potential.     

基于朴素贝叶斯和EM算法的软件工作量缺失数据处理方法

软件工作量数据缺失是软件工作估算的一个难题.本文在朴素贝叶斯模型和EM(expectation maximization)算法的基础上,提出了针对软件工作量数据缺失的处理方法.首先,本文介绍了数据缺失的内在机理;然后,本文提出了基于朴素贝叶斯和EM算法的软件工作量预测的方法;之后,本文提出了两种软件工作量数据缺失处理方法:容忍数据缺失方法和修复缺失数据方法;最后,本文利用ISBSG和CSBSG软件工作量数据集验证了本文所提出的数据缺失处理方法.实验结果表明:本文所提出的两种缺失数据处理方法的性能要优于MINI修复方法结合SVM的分类模型;修复缺失数据方法的预测性能要优于容忍数据缺失方法;对于两个数据集来说,其每一类别的工作量数据都来自于一个高斯组件.