大同市节水农业发展现状及对策

大同地区水资源严重短缺,给农业发展、农民增收带来十分不利的影响。阐述了节水农业是大同市区域经济可持续发展的需求,论述了制约节水农业发展的主要问题,提出了大同市发展节水农业的对策。     

无圈超图对策上的有效平均树解

在超图对策中,平均树解(简称AT值)是一类重要的分支有效解.本文在大联盟能够形成的假设下,基于单而芳等(2017)和Béal等(2018)在无圈图对策上提出的有效平均树解,进一步提出了无圈超图对策上基于平均树解的一类有效解.该有效解先给每个参与者进行AT值分配,再将大联盟收益超出分支收益之和的剩余部分平均分配给每个参与者.首先,证明了该有效解可以由有效性、分支公平性和分支内盈余等分性这三个公理所唯一刻画.其次,通过算例分析了该有效解.通过与其他值比较发现,对处于关键位置的参与者,在该解下会获得更多的收益.     

一种优化多目标的交互式路由算法

Qos路由的基本任务是寻找一条满足多个约束条件同时优化多个网络参数的路径。研究多约束条件下的多个线性目标优化的Qos路由问题。选取带宽作为约束条件，线性函数(时延和耗费徘为优化目标，建立了Qos路由选择的多目标缉陛整数规划模型。通过将多目标优化问题转化为线性单目标优化问题，证明了新问题的最优解是原问题的有效解，给出一种求解模型的交互式算法。该算法引入目标函数参考点概念，逐步调整目标函数参考点，压缩目标函数搜索空间来满足决策者和实时网络资源要求，并最终得到满意解。仿真实例表明了算法的可行性和可操作性。     

应用于稠密传感网的高效广播算法研究

广播在传感网协议中有着广泛应用,广播风暴问题在节点稠密的传感网中尤为严重。在不应用精确节点位置信息的前提下,提出了一种可应用于稠密传感网的高效广播算法,简称为ripple算法。ripple算法结合了邻节点通信连接关系比较法与重复报文计数法减少冗余广播报文。该算法主要有两个步骤:第一步,利用信息源节点广播的拓扑评估报文选择再广播节点;第二步,当网络中执行信息分发服务时,被选中的再广播节点首先随机等待一段时间,统计收到的重复报文数量。只有收到的重复报文数量低于设定阈值的节点进行再广播。仿真表明,ripple算法在保证广播到达率的基础上,减少了冗余再广播报文数量,降低了广播引起的冲突,缩短了广播完成时间。     

凸多目标最优化的严有效解的最优性

讨论凸多目标最优化问题的严有效解，建立了拉格朗日乘子定理，并把严有效解表示为一个适当的拉格朗日函数的鞍点     

汉字笔画编码输入法研究

提出一种基于笔画的汉字编码输入法,将汉字的所有笔画按特征分为8类,以简单的规则形成汉字的简易编码,易学易记;在此基础上增加少量几个高频部件形成高效编码,大大地降低了重码率;同时提出容错编码,使有错误笔顺习惯的人都能正确输入汉字;最后,对实现过程中的有关问题进行讨论.     

证券组合投资有效集与有效边界的研究

本文从分散风险而进行证券组合投资问题出发，研究了证券组合投资有效集及有效边界的确定，并分析了证券组合投资比例系数约束条件不同对其投资风险的影响。     

向量优化问题拟有效解的最优性充分条件

在实拓扑向量空间中,利用距离函数,给出了向量优化问题局部拟有效解和拟有效解的概念,提出了四类新的广义近似凸函数并建立了向量优化问题局部拟有效解和局部有效解的最优性充分条件;其结果是对文献[5]的相应结果的推广.     

油料调度保障问题的多目标优化方法

【目的】研究油料保障活动中的调度保障问题。【方法】综合多方面因素，构建了以调度效率最大化、系统调度成本最小化以及系统调度时间最小化为目标函数的多目标优化模型。【结果】利用多目标优化的主要目标法等标量化方法将问题转化为单目标优化模型，分析该模型解的性质并提出相应的遗传算法进行求解。【结论】提出的多目标优化方法能够在保障调度效率的同时获得相应较低的系统成本和相应较短的系统调度时间，可为油料调度保障问题提供决策参考。