基于级联卷积神经网络的港口多方向舰船检测与分类

港口舰船目标自动检测的定位和类型分类是一个重要而具有挑战性的问题。针对高分辨率光学遥感影像中多方向性排列密集的近岸舰船目标定位和识别困难的问题,提出基于级联区域卷积神经网络和手工提取特征相结合的近岸舰船检测识别框架。首先,使用级联的区域卷积神经网络对舰船位置进行粗定位并对类别进行估计，得到一系列粗定位的垂直预测框。然后,设计一个可以准确定位舰船的斜框旋转回归器,其将第一阶段所得粗定位垂直矩形框转变为带方向的斜矩形框。最后,使用非极大值抑制的方法去除冗余的预测框。实验采用谷歌地球上采集的数据集进行训练和预测,实验结果表明所提算法在精准率和召回率上均具有较大优势。     

川中丘陵区4种乡土阔叶树根系拓扑结构特征

【目的】林木地下根系的养分竞争影响着林木生长、物种共存和森林群落动态,了解川中丘陵区乡土阔叶树根系构型的差异性和相似性,探讨它们在土壤环境中根系的适应策略,为该区域的防护林建设与植被恢复物种选择提供参考。【方法】以川中丘陵区“带状采伐改造”采伐带内补植的4种7年生乡土阔叶树桤木(Alnus cremastogyne)、香椿(Toona sinensis)、喜树(Camptotheca acuminata)、香樟(Cinnamomum camphora)作为研究对象,选择长势良好的桤木、喜树、香椿各7株,香樟6株,测定其地径、胸径、树高和冠幅。采用50 cm×50 cm的网格确定根系的分布位置,按1∶40的比例在50 cm×75 cm的坐标纸上准确绘制出根系的俯视图。将根系全部挖出后,测定各级根系长度及分支前后的直径、各级根数目,根系内、外部连接数目,以及连接长度等指标。【结果】①桤木根系以水平分布占绝对优势(水平分布半径是垂直分布深度的2.29倍),侧根十分发达,根系浅层化;喜树主根十分发达,垂直分布深度是水平分布半径的2.71倍,但其侧根不发达;香樟和香椿则主根和侧根均十分发达。喜树、香樟和香椿均属深根性树种。根系水平分布半径除香樟和香椿间差异不显著外,其余均差异显著(df=3,F=145.007, P<0.01);而垂直分布深度除香樟和喜树间差异不显著外,其余树种间均表现为差异显著(df=3,F=99.478, P<0.05)。②不同树种的根系拓扑指数之间存在显著差异,其中修正拓扑指数(q_a、q_b)、拓扑指数(T_I)存在极显著差异($df_{q_{a}}=3, F_{q_{a}}, P_{q_{a}}<0.01, df_{q_{b}}=3, F_{q_{b}}=4.066, P_{q_{b}}<0.05; df_{T_{I}}=3, F_{T_{I}}=69.561, P_{T_{I}}<0.01$)。桤木、香椿的根系为叉状分支结构,它们的q_a、q_b、T_I分别为0.160、0.097、0.673和0.122、0.047、0.635;喜树、香樟的根系则趋向于鱼尾形分支结构,q_a、q_b、T_I分别为0.582、0.547、0.885和0.364、0.266、0.799。③不同物种的根系平均连接长度差异显著(df=3,F=6.166, P<0.05)。4种阔叶树根系的平均连接长度按大小排序为:香樟>香椿>桤木>喜树。【结论】桤木和香椿主要通过增加次级根系来扩大根系的分布范围,从而增大对营养物质的吸收;而香樟和喜树则主要通过根系垂直向土层中快速延伸,以扩大根系的有效空间,从而更加有效地从土壤中获取水分和营养物质。研究表明,4种乡土阔叶树种均能在川中丘陵区生长,但根据它们根系构型的差异和植物的生态学特性,桤木适合在光照相对充足的地段栽种,喜树、香椿适合在土壤相对肥沃、水分条件较好、光照相对充足的地段栽种,香樟适宜在土壤相对肥沃、水分条件较好的地段栽种。     

西部高等教育:一个值得重视的研究领域

西部高等教育问题来源于历史,凸显于当下,是一个值得深入研究的复杂问题,也是中国高等教育必须回答的时代命题。作为现代社会的一个区域性、普遍性、综合性问题,西部高等教育问题有着广泛而深刻的代表性。目前,西部高等教育的研究力量正在汇聚,相关研究已走过了萌芽期和热点期,正逐渐走向反省和自觉,研究内容广泛涉及问题诊断、原因探究及对策建议等多个方面,振兴思路也正经历从“输血”到“造血”模式的转变。未来研究有必要从地域性理解提升到领域性层次,并从学科的高度来审视西部高等教育问题,以确保从制度保障、人才会聚、知识积累和实践深化的角度提出改善之策和振兴之道,最终为其他后发地区高等教育的振兴实践提供独特的知识经验和智慧。     

基于深度学习的脑微观结构重建

为了研究脑运行机制以实现类脑智能,我们引入深度学习工具系统解决突触级脑微观重建中大数据自动分析的难题,包括:密集神经元重建、单根神经元追踪、关键细胞器检测和重建.其中我们使用带有候选区域(region proposal network,RPN)的全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)检测线粒体和突触,结合SPPUnet(spatial pyramid pooling U-net)网络框架和MultiCut算法进行神经元的重建,各部分在量化分析和视觉上取得了较好的结果.重建工作为学术界开展高通量的突触尺度脑微观结构重建提供有效支持.     

亚太地区大豆质量标准对比分析

大豆是世界各国主要种植的粮食作物之一,因富含脂肪和蛋白质使其成为重要的粮食贸易品种。2018年全球大豆产量已达到3.66亿t,其中美国、巴西、阿根廷3个经济体的大豆产量共占全球总产量80%左右。为推动亚太地区各经济体粮食标准互联互通,促进亚太地区粮食贸易便利化和一体化,对包括中国、美国、澳大利亚、加拿大、日本、韩国、墨西哥、菲律宾、泰国、中国台北等10个亚太经合组织经济体及巴西、阿根廷等2个大豆主产国,共12个经济体的大豆标准进行了系统分析；找出标准适用范围、产品分类、等级划分和等级参数有关质量指标等方面的相同和差异之处,对促进亚太地区大豆标准互联互通提出了建议,可为从事粮食标准化、品质检验、大豆进出口贸易的粮食工作者提供参考。     

中国工业绿洲刍论

工业绿洲是绿洲开发演化分异的必须产物，是以矿产资源的开发或特殊国防需要为生存前提的资源开发型经济地域系统，采用适当的分类依据和方法，可将中国工业绿洲划盼成５大地域分异区，１０大职能类型，这是我国工业绿洲地域生产综合体的真实反映。     

一种对粘连和交迭染色体进行自动分割的新方法

在染色体自动分析系统中，提出了一种利用图象边沿与细化后骨架找交连分割特征的新方法，实验证明它对常见的６种交连分割十分有效，把染色体分析的自动化程度向前推进了一步。     

第一类平面图的一个充分条件

对于最大度为5的平面图,既有第一类,也有第二类.运用Discharge方法以及临界图的一些重要性质证明了:每个最大度为5且不含相交三角形的简单平面图的边色数等于5,即这样的平面图是第一类的.因此,给出了最大度为5的平面图分类的一个特征刻画.     

中国西部地区的通货膨胀与经济增长关系实证分析

文章分析了西部各地区的经济增长和通货膨胀间的关系.研究发现西部地区经济增长与通货膨胀间就表现出三类关系,一类是经济增长与通货膨胀间呈现出的负相关关系,一类是经济增长与通货膨胀间呈现的正相关关系,而四川、宁夏、新疆等地的经济增长与通货膨胀间几乎不存在相关关系.造成此种差异的原因在于各地区经济金融发展存在明显的地区差异所致.因此,我国的宏观经济调控政策必须要考虑地区特点,对不同地区实行分类指导.