利用Na_2CO_3-Na_2SO_4-NaCl-H_2O四元体系相图分离天然碱

为了解决玻璃工业发展所需纯碱供不应求的矛盾和充分利用资源,以分离后的天然碱代替纯碱。本文绘制了100°C 时Na_2CO_3—Na_2SO_4—NaCl—H_2O 四元体系的立体和投影图。分析了内蒙某地天然碱各组分的含量,通过实验处理,使天然碱中成分变为Na_2CO_3、Na_2SO_4、NaCl,在相图中找出该组成的物系点,并加水溶解和稀释,以相图为理论依据,提出了分离天然碱的实验方案。并分析了产品产率和产品中所含氯化钠的量,提出了控制蒸发溶剂量的最佳条件,从而达到了一方面使产率较高,另一方面又保证产品中 NaCl 含量不超过3%以满足玻璃生产对 NaCl 含量的要求.     

采动影响下钢筋混凝土结构桥梁构件变形极限分析

本文分析了采动影响下钢筋混凝土结构桥梁构对的损害特征，结合桥梁结构特点和受损维修的可能性．对其构件的损害程度进行了分类。依据有关规程及“三下”采煤经验．参照钢筋混凝土受弯构件弹塑性变形机理，对桥梁主要承重构件的变形极限进行了分析     

基于模型识别的并联电容器保护

提出了一种基于模型识别的并联电容器保护方法.该方法通过电容器模型方程对区内外故障时电容器参数进行求解,根据其主要特征离散度的不同来判断故障在区内或区外.使用微分方程求解网络参数,因而该方法不受非周期分量和高次谐波的影响.这种故障判断方法可以作为电容器组的保护.当区外相间故障时,可靠闭锁;当电容器连接线相间短路、内部元件击穿或电抗器匝间短路时,可靠动作.数值仿真结果表明,该方法能够在5 ms的时间内判断出故障,使保护的速动性和可靠性得到很大提高.     

具有两个时滞之和的连续系统时滞相关稳定性

 针对一类状态向量中含有两个时滞之和的连续系统,研究了其时滞相关稳定性问题。借助于积分不等式,获得了使系统稳定的、基于线性矩阵不等式的时滞相关充分条件,不需要对原系统进行模型变换。最后通过数值算例验证了设计方法的有效性。     

花椒的生物活性成分及其应用研究

"民以食为天,食以味为先",调味品是食品的灵魂,凡是加工食品或烹调食品几乎都离不开调味品。花椒——"八大调味品"之一,它含有丰富的生物活性成分,具有广阔的应用前景。本文综述了花椒的生物活性成分及其应用。     

破片式战斗部作用下固定翼飞机的易损性评估

为提高固定翼飞机的战斗生存能力,提出了一种飞机易损性评估的计算机仿真方法.建立了破片式战斗部作用下的飞机易损性评估模型,该模型主要包括飞机目标描述、毁伤场模型分析、弹目交汇分析、飞机关键部件分析、部件毁伤评估、毁伤树模型等内容.该模型具有以下优点:在弹目交汇过程中考虑了战斗部和目标的速度及方位的影响;在关键部件分析中考虑了部件冗余对易损性评估的影响.以上两方面使易损性评估更能反映实际情况.以此模型为基础,运用VC+ +开发了飞机易损性评估仿真软件(ATVASS).并以某固定翼飞机目标为例,用ATVASS软件进行了易损性评估,得到了该飞机在破片式战斗部作用下的易损性规律及改进意见,对飞机防护和生存力的设计具有指导意义.     

Robust PCA-Based Abnormal Traffic Flow Pattern Isolation and Loop Detector Fault Detection

One key function of intelligent transportation systems is to automatically detect abnormal traffic phenomena and to help further investigations of the cause of the abnormality. This paper describes a robust principal components analysis （RPCA）-based abnormal traffic flow pattern isolation and loop detector fault detection method. The results show that RPCA is a useful tool to distinguish regular traffic flow from abnormal traffic flow patterns caused by accidents and loop detector faults. This approach gives an effective traffic flow data pre-processing method to reduce the human effort in finding potential loop detector faults. The method can also be used to further investigate the causes of the abnormality.     

基于支持向量机的中长期电力负荷预测研究与应用

采用一种新的机器学习方法——支持向量机,建立了中长期电力负荷预测模型.阐述了支持向量机的基本内容,对影响电力负荷诸多因素的样本集进行了标准化处理和主因素分析(PCA).采用Libsvm训练了数据集,并与灰色预测GM(1,1)模型、多元线性回归模型、模糊ISODATA聚类模型和BP神经网络进行对比.结果表明,此算法有更高的准确性,可为电力负荷预测提供有效依据.     

不完全概率信息下机械零部件的可靠性灵敏度设计

应用随机摄动技术和四阶矩技术,将可靠性设计理论与灵敏度分析方法相结合,建立了机械零部件可靠性灵敏度设计模型.提出了基于四阶矩方法的可靠性灵敏度设计的计算方法,讨论了具有不完全概率信息的机械零部件的可靠性灵敏度设计问题;探讨了机械零部件的可靠性随设计参数改变的数学评价方法,给出了可靠性灵敏度的变化规律;研究了设计参数的改变对机械零部件的可靠性的影响,并且获得了理想的数值设计结果.为机械零部件的可靠性设计提供了理论依据.     

基于灰色原理与现场数据的汽车零部件可靠性计算

针对汽车零部件可靠性问题,从轻量化和强度安全性的角度出发,采用灰色原理建立了基于现场应力数据的汽车零部件可靠性计算方法,并通过VB编程实现.分析了传统应力测试与评价方法的苛刻要求及计算的不精确.讨论了灰色原理计算标准差的方法、正态分布可靠度的计算方法、等效正态变换的方法.结论为:本方法可以克服传统方法的苛刻要求;本方法的计算结果更接近真实值;将强度对数正态分布转换为等效正态分布,具有广泛代表性.