重大工程三维地层分析的功能设计与实现

三维地层分析在地下工程隐蔽环境研究和G IS系统中具有特殊重要的意义。探讨了利用开放图形库OpenGL实现三维地层分析的一种普遍适用的功能结构和设计,使之能在大多数地理信息系统中得到普遍应用,包括数据编辑、数据查询、地层构造、地层显示、移动控制、任意切割、场景渲染以及帮助等。在三维地层的构造中,首先建立数据库;然后采用OpenGL作为三维地层分析的图形开发工具,通过三角形、四边形或其它多边形构造二维或三维几何外表面,并将这些数据转换处理为象素,从而构成帧缓存中最终所期望的图像;最后在设定的屏幕区域内显示。在地层构造过程中,利用网格法与交线分割法实现了非组合切割、组合切割和任意开挖功能。因此,该设计提供三维地层建模、分析、切割等核心功能,并实现地层的平移、旋转、缩放等多种控制操作,从而以多方式、多角度地观察和了解地层范围内每一处的详细信息,并尽可能模拟现实世界,增强三维地层的真实感。最后,将该设计应用于东深供水改造工程的地下环境信息系统中,验证了其合理性和实用性。     

区间有理曲线的降阶

针对用低阶区间有理曲线来界定高阶区间有理曲线的问题，提出了线性规划和最佳一致逼近两种不同的解决方法，并以实例验证，结果表明最佳一致逼近方法比线性规划方法有更佳的逼近效果并能提供更紧的界．     

蜂窝夹芯减振板结构设计的力学参数计算

从力学性能和减振性两方面分析了用瞬间液相扩散复合法得到的蜂窝板的蜂窝结构,确定了面板厚度、芯材厚度、蜂窝格边长、蜂窝格壁厚4个结构参数作为设计变量,以剪切强度、弯曲强度、抗弯刚度、临界屈曲载荷、固有频率、质量6个性能参数为目标函数进行优化,并对优化结果进行了实验研究. 结果表明,优化设计的蜂窝板的力学性能及减振性能优于对比板,实验值与计算值基本相符.     

用Word模版编辑科技论文

编辑是一项十分繁琐、细致的工作,一份期刊中的论文表现形式,更能一目了然地判断刊物编辑工作者编辑质量的优劣.为了确保格式上的一致、规范,减少编辑中出错几率,提供一个统一格式,供作者投稿、修改使用,可以达到事半功倍的效果.同时从长远来说,格式模版的信息可以重复使用,从而可望一劳永逸.     

软分类中最佳调和适应度函数的构建

基于模糊C-均值(FCM)算法中类中距与类间距的含义设计了一个新的模糊分类适应度函数。再分别以本文设计的适应度函数及国际上常用的几种分类准则函数转换成的适应度函数,利用遗传—迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行模糊C-均值(FCM)的优化计算,并对结果进行分析比较,最后给出设计最佳的适应度函数应遵循的原则。实例研究表明,该适应度函数适合社会经济系统软分类。     

线路勘测设计中的三维可视化协同环境

设计一个线路勘测设计的三维可视化协同环境，应用主席一委员模式的会议系统结构，以协同可视化设计层和协同管理层为核心的系统框架以及分布式加锁策略等实现多用户间的协同管理。同时，在三维可视化环境中，将每个线路模型的空间对象表示为Agent模型，它由具备推理能力的行为和描述对象空间特征的几何模型组成，以此实现多用户环境下线路的三维可视化协同设计与评价。     

一种T-S模糊系统建模方法

T-S模糊系统被广泛应用于基于数据的建模应用中。模糊规则作为系统的核心,是影响系统性能的重要因素。在分析常见模糊系统建模方法的基础上,提出一种简单有效的建模方法。该算法基于变结构模糊建模思想,均匀选择模型的初始结构,以绝对误差为建模指标,通过增加模糊规则来提高T-S模糊系统的精度。为降低规则参数辨识的计算量,提高建模速度,将规则参数分为线性和非线性两部分,分别采用不同方法进行辨识。实例证明文中所提出的建模方法规则分布合理,收敛速度快,建模精度高,具有很好的实际应用价值。     

MATLAB环境下的系统辨识仿真工具箱

介绍了在MATLAB环境下构建一种新的系统辨识仿真工具箱(SIST:SystemIdentificationToolbox)的原理与实现,讨论了在MATLAB环境下工具箱的数据和算法结构形式,以及利用GUIDE完成图形界面的设计,用MATLAB与C 混编技术实现物理系统的I/O接口和系统辨识模型与算法、报告文件(report)和帮助文档等功能模块的编程。这种在MATLAB环境下开发的系统辨识仿真工具箱,具有功能丰富、可扩展性好、使用方便、操作直观等特点。还给出了实际使用例,证实工具箱的有效和可靠,可作为辨识研究和教学的辅助工具。     

交互式多智能体进化算法及其应用

将多智能体技术应用于交互式进化计算领域，提出一种新的交互式多智能体进化算法。该方法让固定在网格上的相邻智能体之间展开竞争和熏优智能体本身的自学习，来提高智能体的能量，从而使得算法获得较强的全局收敛能力和局部搜索能力。算法以较快的进化速度收敛，并且用户每次只需要选择2个左右最感兴趣的个体，使得评价具有易操作性和轻松性，从而有效缓解用户的疲劳。服装设计的仿真实验证了算法的可行性和有效性。     

基于神经网络的布图设计产业化前景评估

给出了集成电路布图设计产业化前景的评价指标体系,并通过构建前馈神经网络专家系统,对集成电路布图设计的产业化前景进行综合分析。该指标体系和专家系统较好地解决了对集成电路布图设计的产业化前景进行综合分析的问题。选择17个集成电路布图进行了实例分析,对比分析的结果表明该系统具有强大的计算与学习能力,能迅速快捷地判断布图设计的产业前景。