快速自动安平激光扫平仪设计及误差分析

基于扫平仪自动安平的原理，设计了一种电子水泡水平传感器，并采用分段P调节的控制思想，研发了一套合适的控制方法，实现了扫平仪的自动安平，达到了仪器设计的精度要求．此外，还优化了激光扫平仪结构的总体设计方案，完成了仪器在较大安平范围内快速自动安平功能．并对仪器误差来源进行了分析与讨论．测试结果表明：该扫平仪在-10°～＋10°的角度调整范围内达到了10的安平精度，且自动安平时间少于15S，达到了高效率、高精度的设计要求．     

基于极化分集接收的HRRP欺骗干扰鉴别

有源宽带欺骗干扰能够生成虚假高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP),严重影响成像雷达的目标特征提取与识别。为此,研究了基于极化分集接收的HRRP欺骗干扰鉴别方法。首先,建立了目标回波和欺骗干扰的正交极化宽带响应模型,分析了两者的极化相关特性差异;然后,利用正交极化HRRP之间的互相关系数作为鉴别量,提出了相应的鉴别算法;最后,利用飞机缩比模型及干扰机天线的暗室测量数据进行仿真实验。实验结果表明：在一定信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)及鉴别门限条件下,正确鉴别概率将大于90%,验证了算法的有效性。     

基于频域波形分析的调频步进雷达测距测速新方法

调频步进雷达存在时延-多普勒耦合,对目标测距测速造成严重的影响。在分析其多普勒性能的基础上,通过采样点位置得到目标的粗距离。然后,根据距离-速度耦合关系得到目标的粗速度,经过二次项补偿后再通过频域波形分析获得目标各散射点的真实距离。最后,通过解耦合得到目标精确速度。详细分析了这一解距离速度耦合的新方法,提出了基于频域波形分析法测距测速的具体步骤。仿真结果表明,这种方法在采样率较高和速度不模糊时具有较好的效果。     

重标极差方法下时变Hurst指数的构建和实证研究

在时间序列的重标极差分析方法的基础上,定义了一个时变Hurst指数的概念,推导并证明了时变Hurst指数的2条性质,并引入滑动分块自助法计算Hurst指数的标准差.以此为基础,用Hurst指数的下限及随机过程服从随机游走时的Hurst的上限作为分析工具,对Hurst指数能否成功预测市场的反转进行了研究.实证研究表明:时变Hurst指数能成功地预测市场的反转.     

X—Rs控制图在氯芬待因片质量分析中的应用

叙述了X-Rs控制图在氯芬待因片质量分析中的应用,通过分析2006年至2009年连续生产23批、批量为133万片的氯芬待因片主要有效成分磷酸可待因的质量分数数据,并对生产过程中氯芬待因片成分的控制是否达到控制状态进行了探讨。     

2050年中国碳排放量的情景预测——碳排放与社会发展Ⅳ

在简要评价碳排放预测方法和模型的基础上,对我国2050年的碳排放量进行了预测。结果表明,我国2050年碳排放量最佳可能范围为2.4～3.3PgC/a;人均碳排放量为1.7～2.3tC。最佳可能上限预测的碳排放量峰值年为2035年,碳排放量峰值为4.4PgC/a,人均碳排放量峰值为3.0tC。2006—2050年我国累计碳排放总量的最佳可能范围为102～156PgC,人均累计碳排放量为71～109tC。人均累计排放最佳预测上限低于美国同期累计人均排放,与发达国家同期累计人均排放相差不大,但在1850—2005年,我国累计人均排放分别是发达国家和美国的约1/10和1/20。这些表明就人均累计排放而言,我国与发达国家间仍然有较大的差距。     

电子不停车收费技术综述

电子不停车收费(ETC)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,5.8 GHz已成为国际ETC系统的主流频段.我国2007年颁布的国家标准也规定了中国ETC系统使用5.8 GHz通信频段.从我国ETC技术标准出发,阐述了5.8 GHz ETC系统构成和实现原理,综述并分析了5.8 GHz ETC系统的关键技术,指出了5.8 GHz ETC技术今后的研究方向和发展趋势.     

考虑空气阻力抛体在斜边上的射程和最佳抛射角

考虑空气阻力对抛体运动的影响,应用近似方法推导了斜边上抛体的最佳抛射角和射程的计算公式,并用Maple软件求解,对其结果进行了分析和讨论.     

微弱加性扰动对ADC影响的定量分析

在采集系统中,通常采用扰动技术来提高采样的SFDR和分辨率。本文通过傅立叶变换推导出加微弱加性扰动时ADC"总谐波失真"的数学表达式,从而定量分析微弱加性扰动对SFDR的影响;同时,利用卷积的图解法计算出微弱加性扰动时ADC的平均量化误差具体表达式,进而获取微弱加性扰动时ADC的分辨率。最后,采用matlab对加有微弱加性扰动的采样系统进行了仿真。结果表明,在ADC的输入信号上加微弱扰动信号,其分辨率有明显提高,SFDR提高了大约15dB。     

基于空时插值的机载雷达杂波距离依赖性补偿方法

杂波距离依赖性是机载前视阵雷达与双基机载雷达面临的重要问题,主要表现在其统计特性随距离而变化,导致杂波协方差矩阵估计不准确,进而使得空时自适应处理（space-time adaptive processing, STAP）性能下降。针对这种情况,提出了一种基于空时插值的杂波距离依赖性补偿方法。该方法通过雷达先验知识分别得到参考距离单元和待补偿距离单元杂波的两组导向矢量,然后对这两组导向矢量进行子空间拟合,利用得到的拟合矩阵作用于数据来补偿杂波距离依赖性,并且为了避免拟合过程中出现目标相消,增加了动目标保护约束。仿真实验结果表明了所提方法的有效性。