Introduction: integrins, dynamic cell receptors

Integrins are a family of adhesive receptors consisting of α- and β-subunits which attach cells together via adhesive protein ligands or bind cells to extracellular matrix. They are found on virtually all cell types and link the external ligand to the cytoskeleton of the cell. Integrins also act as signal transducers both from the outside of the cell to the interior and also inside-out. Their main functions are in recognition and in tight but regulated binding. The series of reviews presented here cover both basic aspects of integrin function, including signal transduction, snake disintegrins and structure and function of I-domains in some integrin α-subunits, as well as the role of integrins in diseases, cancer, inflammation and cardiovascular diseases. The search for suitable inhibitors of integrins for treatment of these diseases and future prospects for their use are also discussed.     

Nd:YAG激光器横模选择的实验研究

本文用简单的方法测量了Nd:YAG棒的热焦距和小信号增益系数;提出了Nd:YAG连续激光器选择基横模的有效设计方法,并对这种选模技术作了实验研究,最后从理论和实验上证实,采用平—平腔加小孔尤阑选择基横模,必须根据热焦距和小信号增益系数正确设计谐振腔参数,否则加小孔光阑是徒劳无益的。     

基于高频信号注入的永磁电机转子位置估计方法中的电压输入

运用高频信号注入法估计永磁同步电机转子位置要求给电机同时施加基本电压和高频电压. 本文讨论了通过采用PWM调节的逆变器同时注入这两种电压的可行性,并进行了仿真研究. 结果表明,只要选择合适的调制信号和载波比就能够实现电压的叠加输入. 同时,对逆变器的非线性行为所带来的影响也作了深入的探讨,证明其仅在电流流过零处对输出结果产生影响. 根据这一特点,提出了相对比较简单的补偿措施,仿真结果证明了这一措施的正确性.     

色心晶体微弱信号测试抗干扰技术的研究

色心晶体红外荧光信号在检测过程中,尤其检测其变化值会遇到一种十分微弱的光信号。为了将这种微弱光信号从各种干扰噪声中准确地检测记录下来,本文分析了各种干扰的起因,研究了相应的抗干扰技术,并在色心晶体荧光光谱仪组装过程中得到实际应用,提高了整机的信噪比,结果较为满意。     

隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用

为了提高被动声目标识别率，该文研究了隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用问题，然后，又提出了２种混合分类器：特征矢量混合的ＨＭＭ分类器和ＨＭＭ／ＭＬＰＮＮ（多层感知机神经网络）混合模型分类器。结果表明，这２种混合分类器在性能上都优于单个特定的分类器，它们在被动声信号分类中具有良好的应用前景。     

导引头中速度拖引干扰下弱信号的检测与跟踪

本文讨论了导引头中弱信号的检测问题,着重论述了速度拖引干扰下、大干信比和小信噪比环境中目标信号的检测和跟踪,提出并采用预测加速度补偿积累方法,达到高检测概率和低虚警率;文中还讨论了对抗速度拖引干扰的方法,均取得了较好的效果。     

以特征函数为传递参数的CF-GERT及其矩阵法求解

本文构建了以特征函数和传递概率为传递函数的CF-GERT(characteristic function based GERT)模型,利用特征函数的性质,证明了CF-GERT网络串联结构、并联结构、自环结构的传递关系与信号流图等价传递参数计算完全相同,故可借鉴信号流图理论求解CF-GERT模型.考虑以梅森公式为基础的经典GERT解析算法需要分析复杂的网络拓扑结构,提出了CF-GERT网络的矩阵式表征方法,进而设计了CF-GERT的矩阵式求解算法,推导了期望、方差、等价特征函数的计算公式.若等价特征函数绝对可积,则利用傅里叶逆变换推导概率密度函数;否则,运用Fang等提出的COS方法推导.最后用两个案例说明了所提方法的有效性.     

声光通讯实验的改进

利用光纤完成声光通讯实验的方法，与原有的实验方法相比，改进后的实验具有操作方便、灵活和易于实现的特点。     

基于数字证书识别及校验的物联网固件安全检测系统的设计与实现

设计并实现了一种基于数字证书识别及校验的物联网固件安全检测系统。针对下载的不同厂商的固件，研究了在固件中识别公钥、私钥、签名等数字证书文件的方法，设计了对证书内容进行有效性校验的模型，构建了证书管理数据库，在此基础上实现了完整的固件安全检测系统。实验结果表明，该系统可对固件中的证书进行高效识别和有效性校验，并对样本外存在数字证书安全缺陷的固件进行了成功检测。     

Speed-Sensorless Control Using Elman Neural Network

1. INTanDUCTIONControlling induction motor without sensor is available nowadays. In order to aclileve two-level closed lOops,i. e., digital current lOop and digital speed loop, it is necessary to sense.and digitize the motor phase currentand motor speed. Howver, the sensors involved have the followillg disadvantages. First, they aJre eXPensiveand make up a significan portion of the total cost. Second, they may result in electrical or mechaulcal fault.Based on speed estimation, it is pos…