隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用

为了提高被动声目标识别率，该文研究了隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用问题，然后，又提出了２种混合分类器：特征矢量混合的ＨＭＭ分类器和ＨＭＭ／ＭＬＰＮＮ（多层感知机神经网络）混合模型分类器。结果表明，这２种混合分类器在性能上都优于单个特定的分类器，它们在被动声信号分类中具有良好的应用前景。     

导引头中速度拖引干扰下弱信号的检测与跟踪

本文讨论了导引头中弱信号的检测问题,着重论述了速度拖引干扰下、大干信比和小信噪比环境中目标信号的检测和跟踪,提出并采用预测加速度补偿积累方法,达到高检测概率和低虚警率;文中还讨论了对抗速度拖引干扰的方法,均取得了较好的效果。     

以特征函数为传递参数的CF-GERT及其矩阵法求解

本文构建了以特征函数和传递概率为传递函数的CF-GERT(characteristic function based GERT)模型,利用特征函数的性质,证明了CF-GERT网络串联结构、并联结构、自环结构的传递关系与信号流图等价传递参数计算完全相同,故可借鉴信号流图理论求解CF-GERT模型.考虑以梅森公式为基础的经典GERT解析算法需要分析复杂的网络拓扑结构,提出了CF-GERT网络的矩阵式表征方法,进而设计了CF-GERT的矩阵式求解算法,推导了期望、方差、等价特征函数的计算公式.若等价特征函数绝对可积,则利用傅里叶逆变换推导概率密度函数;否则,运用Fang等提出的COS方法推导.最后用两个案例说明了所提方法的有效性.     

声光通讯实验的改进

利用光纤完成声光通讯实验的方法，与原有的实验方法相比，改进后的实验具有操作方便、灵活和易于实现的特点。     

基于数字证书识别及校验的物联网固件安全检测系统的设计与实现

设计并实现了一种基于数字证书识别及校验的物联网固件安全检测系统。针对下载的不同厂商的固件，研究了在固件中识别公钥、私钥、签名等数字证书文件的方法，设计了对证书内容进行有效性校验的模型，构建了证书管理数据库，在此基础上实现了完整的固件安全检测系统。实验结果表明，该系统可对固件中的证书进行高效识别和有效性校验，并对样本外存在数字证书安全缺陷的固件进行了成功检测。     

Speed-Sensorless Control Using Elman Neural Network

1. INTanDUCTIONControlling induction motor without sensor is available nowadays. In order to aclileve two-level closed lOops,i. e., digital current lOop and digital speed loop, it is necessary to sense.and digitize the motor phase currentand motor speed. Howver, the sensors involved have the followillg disadvantages. First, they aJre eXPensiveand make up a significan portion of the total cost. Second, they may result in electrical or mechaulcal fault.Based on speed estimation, it is pos…     

压力容器带防腐层表面磁粉探伤的研究

采用人工裂纹试样的方法，模拟压力容器涂刷油漆防腐层的状况进行磁粉探伤，得出了油漆防腐层厚度与裂纹检出灵敏度的定量关系；结合ＣＶＤＡ《压力容器缺陷评定》规范，探讨了实验方法对一般在役压力容器不除去油漆的情况下进行磁粉探伤检验的可行性。     

建筑物垂直变形观测的可靠性分析

对于建筑物的垂直变形观测，粗差的存在必将严重改变垂直变形信息，影响垂直变形分析结果的可靠性，因此，粗差的定位和剔除极为重要。用单个粗差的向前、向后探测法，对粗差进行检测，连续结合使用上述两种方法可对多个粗差进行数据探测，可以发现建筑物实际的垂直变形。此方法对多个粗差的定位和剔除有效，可以提高垂直变形观测的可靠性。在粗差探测时，还应进行外界干扰因素的判别和分析     

边缘检测梯度法的小波实现

图像的边缘表现为图像上的不连续性，边缘检测就是检测图像上的不连续点或陡变点。本文根据Mallat多尺度边缘检测原理，提出了一种图像的边缘检测的新算法。与Mallat的多尺度边缘检测算法相比，这个算法具有计算量小的优点。文中给出了应用这个算法对图像进行边缘提取的实例。     

实时自适应噪声对消系统的TMS32010实现

提出了采用TMS32010高速数字信息处理芯片和APLMS算法实现实时自适应噪声对消系统的硬件结构和软件流程，通过实验验证了这种实时系统的有效性。