基于得分系数的跟车工况驾驶风格识别研究

采用NGSIM数据库的数据,选用THW和ITTC参数来评价该工况下的碰撞危险等级,提出了可实现快速驾驶风格识别的客观性得分系数SCO的评价方法,以0~1之间的标准数衡量驾驶员在采样时间段内的驾驶激进程度;分析了SCO评价方法决策边界出现误判的情况,基于K-Means聚类算法对SCO的准确性进行了评价.研究结果表明,相比有级分类,SCO评价方法具有更好的容错性和实时性,其结果可达到95.54%的总体准确率或4.46%的边界误判率,将研究所获得的模型参数和评价方法应用于新的数据场景,也可获得94%的总体准确率.基于SCO评价方法可构建实时易用的驾驶风格识别系统,以实现更加符合驾驶要求的个性化协同控制策略.      

OLED显示模块的应用实验设计

探讨了电子科技大学显示器件驱动技术课程的全彩OLED显示模块的应用实验。实验系统以51系列单片机为核心,通过接口电路控制OLED显示模块,达到显示目的。通过实验可使学生掌握SSD1338的应用电路,提高驱动程序设计能力。     

综掘装备硬岩化技术发展

为保证煤矿综掘装备的开采产量,提高中国煤炭开采效率和煤矿开采安全性,针对煤矿开采逐渐转向复杂煤层中遇到的巷道经常出现断层、夹矸等问题,采用国内外综掘装备及技术发展进行对比分析,研究适应中国硬度岩石的综掘装备及破碎方法,研究结果表明:采用掘进机截齿破碎方法不适应硬度岩石截割,开发自适应硬岩冲击破碎系统将为中国综掘装备的发展提供新的思路.     

江西省特色产业集群发展的问题与对策

特色产业集群要依托区域资源的比较优势,以特色产业链为纽带,形成具有一定竞争优势的集群体,这对区域经济的发展起到很大的促进作用。本文先从特色产业集群的含义出发,探讨了特色产业集群形成的动力机制,针对江西省在发展特色产业集群过程中面临的问题,进行深入分析,并对促进特色产业集群发展的对策进行了探讨。     

危险驾驶罪之理论基础及完善研究

危险驾驶罪涉及抽象危险犯这一较为复杂的刑法理论,抽象危险犯理论对于风险社会中国家管理职能的发挥,以及刑法指引作用的加强都有非常重要的意义,结合抽象危险犯理论对危险驾驶罪进行细致的思考,限制该理论的适用范围,完善定罪标准,才能更好地满足刑事立法和刑事司法实践的需要。     

DLMS/COSEM在三相智能电表中的应用与实现

为了实现智能电表的互操作性和易扩展性,提出了一种DLMS/COSEM标准协议在三相智能电表中实现的新方法.智能电表硬件以单片机和计量芯片为核心,软件采用严格的分层设计,并引入任务调度和消息处理机制,最大限度地降低了各模块间的耦合度.本智能电表作为智能电表平台进行二次开发,能有效地减少开发工作量,从而快速满足不同地区的需求.智能电表已通过DLMS的CTT测试,表明符合DLMS规范.     

以工程素质培养为目标的实践教学平台的建设

分析了工业自动化系统实践课程的特点,详细论述了工业自动化系统实践课程教学平台的建设,主要包括建设及完善多学科交叉融合的实践硬件平台,为学生创造良好的实践环境;改革教学方法,采用任务驱动的教学模式,充分调动学生学习的主动性,培养学生工程实践与创新能力,提高学生的工程素质。     

任务熟悉度与重铸效果的实证研究——以大学生学习英语冠词为例

以中国当代大学生对英语冠词的学习情况为媒介，进行实证研究来证实学习任务与重铸效果之间的相互关系。研究结果表明：对任务熟悉的实验对象在接受重铸后的学习效果明显好于对学习任务不熟悉的，并且对任务的熟悉程度与重铸的效果相关。     

基于RHTC网络的飞机目标检测与精细识别

飞机目标的方向检测和精细识别是高分辨率光学遥感图像解译领域的一个重要任务。针对遥感图像中多方向密集排布飞机的方向检测和识别困难问题, 提出一种基于旋转混合任务级联(rotated hybrid task cascade, RHTC)网络的飞机检测识别方法。首先, 基于混合任务级联(hybrid task cascade, HTC)网络, 扩展分割分支数量, 并将分割分支与包围框分支多层级联以不断加强语义特征。其次, 设计了一个新的斜框回归器, 将其添加在掩膜分支的最后一层以完成目标方向预测。最后, 增加一个新的方向损失函数以优化训练过程, 从而完成RHTC网络构建。在数据预处理阶段, 构建了每类型号飞机目标的精细掩膜以增强目标细节和提高掩膜预测精度。基于DOTA和公开Google图像构建的飞机数据集开展了多组实验。结果表明, 与其他多种先进的方法相比, 所提方法在飞机检测方向精准度和类别平均精准度上性能更优。此外, 所设计的斜框回归器和方向损失函数在嵌入到其他分割网络时也具有良好的性能。