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931.
提出了通过数据挖掘技术实现基于有限元仿真结果的知识发现.分析了数据挖掘的一般步骤,建立了基于有限元仿真结果的知识发现系统,论述了知识发现系统的各个模块及实现该系统的关键技术;对粗糙集和主成分分析法作了简单的介绍,并举实例对粗糙集方法作了说明.通过数据挖掘技术将计算实例提炼出来,作为一种知识源参与到设计优化过程中去,将CAE从设计验证层次提升到设计驱动层次.  相似文献   
932.
基于自适应逆控制技术的船舶操纵仿真控制   总被引:5,自引:1,他引:5  
对自适应逆控制理论中的对象动态控制问题和对象扰动控制问题分别进行了探讨,并且针对船舶模型特性,改进了自适应逆控制的框图,使其能够更好地应用于船舶操纵控制。在算法上用最小二乘法代替LMS(Least Mean Square)算法对船舶进行模型参数辨识和控制器的设计。仿真结果表明,改进后的自适应逆控制算法能适应船舶数学模型的变化,与PID控制相比,这种算法具有动态响应快,抗扰动性好等特点。  相似文献   
933.
吊舱对螺旋桨水动力性能的影响   总被引:24,自引:0,他引:24  
基于单桨式吊舱推进器定常水动力性能的理论计算方法及试验,探讨了吊舱对螺旋桨水动力性能的影响。性能理论计算中螺旋桨采用升力面理论涡格法,吊舱采用面元法,对螺旋桨与吊舱的相互影响进行了时间平均及迭代处理。通过计算分析了吊舱对桨叶载荷分布的影响,以及吊舱引起的伴流分布特性。  相似文献   
934.
针对MPEG-2纯Ⅰ帧编码情况,在MPEG-2TM5自适应量化控制算法的基础上,提出了一种基于平滑图像质量的高码率下自适应量化控制算法。根据已编码帧的复杂度平滑分配各帧目标码字,利用非线性方法使宏块的量化因子变化平缓,以达到高码率下提高图像质量的目的,仿真结果表明,在相同码率下重建图像质量(PSNR)优于TM5算法。  相似文献   
935.
基于自适应PID算法的制冷装置实时控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过离线辨识蒸发器过热度控制的实验数据,得到了基本二阶惯性纯迟延模型以及相关的非线性动态特性。在此基础上,经过控制器参数整定得到了利用单片机开发的实时控制器用的优化控制参数。同时,根据系统时变、非线性的特点,在基本PID算法的基础上,融入自适应控制在线识别系统工况,实时改变控制器的控制参数。实验表明,自适应PID控制相对于单纯PID控制,在控制精度、稳定性等控制品质指标上有较大提高,适于工程实用。  相似文献   
936.
提出了一种新的基于核ridge回归的解耦方法。该方法具有传统径向基(RBF)神经网络解耦方法对被控对象数学模型依赖性小的特点,同时又能有效地克服RBF神经网络解耦方法对训练样本要求高、噪声敏感和解耦速度慢的缺点,经核ridge解耦器补偿后的控制系统具有被调节量和调节量之间耦合作用小、动态特性好、稳定性强的优点。补偿后的控制系统具有很强的校正能力,对外界各种干扰也有较强的解耦效果和控制质量。仿真试验表明,采用核ridge解耦器的多变量控制系统能够有效地解除系统各变量之间的耦合作用,且结构简单、易于实现,大大增强了解耦控制系统的实用性能。  相似文献   
937.
水流量标准装置中变频调速对装置稳定性的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过采用交流变频控制进行流量调节的方法,对水流量标准装置中计算机控制变频器调速而产生的额外因素进行了试验研究,对手动阀门控制和自动变频调速两种调节流量的方法进行了比较,分析了由变频调速引起的水流量标准装置稳定性和不确定度变化的原因,并提出了改进措施。  相似文献   
938.
对高密度光存储技术中光瞳环带相位调制方法进行了分析,并将其与光学切趾术进行了比较.研究发现,这种减小像面上光斑大小的方法是以大幅度增加旁瓣与主瓣的相对大小为代价的,它提高光存储密度的效果基本与光学切趾术相当.但是,对于高阈值的光探测器.光瞳相位调制方法要优于光学切趾术.  相似文献   
939.
提供非单调内点回代技术的信赖域投影Hessian算法解线性约束优化问题.基于矩阵QR分解的技巧,将仿射零空间的信赖域子问题变换成通常的信赖域子问题,然后结合线搜索技术,在每次迭代信赖域子问题都将产生新的回代内点.在合理的条件下,证明了算法不仅具有整体收敛性而且保持局部超线性收敛速率,引入非单调技术将克服病态问题,加速收敛性进程.  相似文献   
940.
乐果在环境水体中消解的影响因素与污染防治   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
近年来我国高毒性和具有“三致”作用的水溶性农药对环境水的污染受到人们的普遍关注,作为危险级水溶性农药的代表——乐果对环境水中的污染日趋严重,为此,通过对稻田环境水乐果流失量的估算,结合国内外研究成果,就乐果在环境水中消解的影响因素与污染防治对策进行了综述。  相似文献   
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