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31.
刘世忠 《四川大学学报(自然科学版)》1991,(3)
提出了具有指数数据窗的GLMS算法和近似GLMS算法.分析和计算证明,两算法不仅具有较高的起始收敛速度,而且还有较强的跟踪能力和小的失调量,适用于时变和非时变信号模型的自适应处理. 相似文献
32.
彭作祥 《西南师范大学学报(自然科学版)》1994,19(6):578-580
VonMises(1936)在一定条件下给出了独立同分布随机变量序列{X_n}之分布函数F(x)属于三大吸引场的充分条件。受Galambos(1987)文章的启发,在一定限制下,使VonMises条件也成为F∈D(Φ_a)及E∈D(Φ_a)的充要条件。 相似文献
33.
34.
姜兴起 《大连理工大学学报》1993,(Z2)
提出了具有时变系数的回归模型及其模型识别和参数估计的贝叶斯方 法.在此模型中对于时变回归系数的变动,应用了高斯型概率差分方程式作 为约束条件,称之为高斯型平滑性事先分布.模型中的超参数(hyperparame- ter)的估计,采用了最大似然估计法.模型的识别(差分次数的决定)应用了 Akaike的最小 ABIC法.给出了模型估计的算法及其应用例子.最后,讨论了 平滑性事先分布中参数的最优估计的意义. 相似文献
35.
36.
Some new criteria for the global asymptotic stability of the equilibrium point for the bi-directional associative memory neural networks with time varying delays are presented. The obtained results present the structure of linear matrix inequality which can be solved efficiently. The comparison with some previously reported results in the literature demonstrates that the results in this paper provide one more set of criteria for determining the stability of the bi-directional associative memory neural networks with delays. 相似文献
37.
韦博成 《徐州师范大学学报(自然科学版)》2007,25(2):1-12
研究了非线性再生散度模型的广义变离差检验,对于一类常见的正则散度分布族,解决了离差参数的齐性检验问题,得到了检验的似然比统计量和score统计量,并证明了score统计量的渐近χ2性.本文研究的非线性再生散度模型包括了许多常见的统计模型,诸如正态线性和非线性回归模型、广义线性模型和广义非线性模型等;同时,本文结果也适用于某些更复杂的分布,诸如基于极值分布、单纯形分布的非线性模型等.因此本文的结果进一步推广和发展了文献中已有的工作. 相似文献
38.
Some new criteria for the global asymptotic stability of the equilibrium point for the bi-directional associative memory neural networks with time varying delays are presented. The obtained results present the structure of linear matrix inequality which can be solved efficiently. The comparison with some previously reported results in the literature demonstrates that the results in this paper provide one more set of criteria for determining the stability of the bi-directional associative memory neural networks with delays. 相似文献
39.
HE Xiaoxia MING Ruixing HU Yijun 《武汉大学学报:自然科学英文版》2007,12(3):412-416
Let u ∈ R ,for any ω 〉 0, the processes X^ε = {X^ε(t); 0 ≤ t≤ 1} are governed by the following random evolution equations dX^ε(t)= b(X^ε(t),v(t))dt-εdSt/ε, where S={St; 0≤t≤1} is a compound Poisson process, the process v={v(t); 0≤t≤1} is independent of S and takes values in R^m. We derive the large deviation principle for{(X^ε,v(.)); ε〉0} when ε↓0 by approximation method and contraction principle, which will be meaningful for us to find out the path property for the risk process of this type. 相似文献
40.
极值类型定理的推广 总被引:1,自引:0,他引:1
吴骏 《西南民族学院学报(自然科学版)》1997,23(4):359-361,369
把极值类型定理中的n次方进一步推广成U(n)次方,其中U(n)是正则变化函数,它的指数大于零;同时通过一定的限制,得到相依序列随机样本的极值。 相似文献