曝气生物滤池在生活污水处理中的应用

从曝气生物滤池的原理、实际应用工艺、参数、优缺点等方面对曝气生物滤池在生活污水处理中的应用进行了阐述。     

内电解-催化氧化法治理染料废水

该文详述了用内电解－ 催化氧化－ 氧化塘法治理染料废水的过程。结果表明,经过该法处理后,废水中的化学需氧量（Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｏｘｙｇｅｎ Ｄｅｍａｎｄ ,ＣＯＤ） 和色度的去除率都在９５ ％ 以上。排放水的ＣＯＤ 值小于２００ ｍｇ／Ｌ,色度小于８ ,达到国家二级排放标准。文中讨论了该体系的最佳处理条件：搅拌曝气的时间为３０ ｍｉｎ 左右,Ｈ２Ｏ２ 的加入量是每１００ ｍＬ 废水约０－５ ｍＬ,催化剂的量是每１００ ｍＬ约０－５ ｇ,ｐＨ 值约为３ 。     

浅析我国中小企业商务信息服务体系的构建

介绍了我国商务信息服务的现状,阐明了构建我国中小企业商务信息服务体系的重要性,分析了我国中小企业商务信息服务体系的构成。     

中外饭店收益管理影响要素对比研究

收益管理在上世纪70年代末诞生于美国航空公司．由于在航空业中收益管理收效显著,也引起了其他性质相似行业的关注,饭店业也不例外．在90年代初,美国的万豪（Marriott）饭店集团最先采用收益管理方法,取得了巨大成功．旅游饭店收益管理通过对不同细分市场客人的客房人住时间和价格的有效管理达到最大的客房收益．笔者通过调查访谈和调查问卷的方式让中外旅游饭店的工作人员对影响收益管理的关键要素打分,然后根据美国学者Griffin的研究成果,对调查问卷的结果进行综合分析,指出我国旅游饭店在收益管理方面存在的问题,并提出了相应的策略．     

随机需求下双产品混合生产的Markov决策过程研究

基于按订单生产(make to order,MTO)和按库存生产(make to stock,MTS)两种生产模式的产品,考虑可以忽略生产方式转变带来的安装费用及其它固定费用的情况,建立混合MTO/MTS模式下有限期的Markov决策过程(finite Markov decision process,FMDP)模型.比较研究随机需求下同一生产系统混合生产MTO和MTS产品时,MTO优先模式、MTS优先模式与基于FMDP模型的混合MTO/MTS模式(FMDP混合模式)的效率问题.结果表明,MTO订单量、MTS库存量和产品需求强度是影响FMDP混合模式决策的关键因素,而剩余决策期数、单位MTO订单延迟交货罚金和MTS处理成本则只会在短期内对生产决策产生影响;同时,当企业MTO订单量减少或者MTS产品需求强度降低时,FMDP混合模式比MTS优先模式更优;当MTS产品库存量降低或者MTO产品需求强度降低时,FMDP混合模式同样优于MTO优先模式.     

基于Copula函数的水资源供需风险损失模型及其应用

针对传统水资源供需风险损失评价方法无法对供水量和需水量之间复杂的非线性关系进行定量研究,本文首次建立了基于Copula函数的水资源供需风险损失模型.首先基于差分法和原函数存在定理模拟了供水量和需水量的边缘概率分布函数;其次提出了基于非线性优化思想对Copula函数进行参数估计;第三步分别对各种Copula函数进行拟合优度检验和非参数X~2检验,选择最优的Clayton Copula函数模拟供水量和需水量的联合概率分布;最后建立水资源供需风险损失的二重积分表达式.研究结果表明,当不考虑利用外调水和再生水时,2020年北京市水资源供需风险期望损失约为1159.7亿元;利用南水北调水和再生水后,北京市水资源供需风险期望损失约为37.7亿元,下降幅度达96.7%.     

PREDICTIVE STUDY ON THE ECONOMIC VALUE OF RADIO SPECTRUM IN CHINA

Increasing popularity of spectrum-based services brings the striking contradictions between the limited spectrum resource and its increasing demands.This paper puts forward an approach to forecast the future spectrum demand and its economic value,so as to offer a scientific basis for spectrum regulators to resolve this contradiction effectively and make a long-term spectrum-use plan.Specifically,this paper analyzes the driving factors of spectrum demand firstly,based on which a forecasting model is constructed to predict the spectrum demand and its deficit/surplus in the next few years.Then,a forecasting model to measure the economic value of spectrum is proposed based on marginal opportunity cost theory,and the indifference curve is introduced to show the economic value generated by additional spectrum.Additionally,an empirical study is conducted to forecast the spectrum demand and its economic value for China in the next 10 years according to the proposed method.The results of this study show that spectrum deficit is a trend in future and releasing additional spectrum will bring China huge economic benefits.     

具有时间耦合约束的多时段智能电网实时电价

实时电价是未来智能电网理想的定价机制.本文以社会福利最大化模型为基础,对智能电网的实时电价策略进行研究.按照电器运行特点将电器分为必须运行的电器、弹性电器和半弹性电器,针对弹性电器和半弹性电器的用电量关于时间具有耦合性,建立一个多时段的优化模型.采用松弛方法,将多时段的模型分解成一组单时段优化问题,利用对偶理论,给出一个分布式算法,得到实时电价,算法不需要用户向供电商以及其他用户透露自己的具体用电信息,保护了用户的个人隐私,有效求解了多时段的社会福利最大化模型.数值仿真验证了所建模型的合理性以及算法的有效性.     

基于区块链的能源电力供需网调度优化模型

针对传统电力调度过程中难以调控能源、易产生网络损耗等缺陷,提出基于区块链的能源电力供需网调度优化模型。结合区块链的去中心化、可信任、交易透明化的特性,建立能源电力供需网模型;利用区块链激励机制,实现能源电力供需网协调控制分布式能源独立并网的行为;在此基础上,根据运营成本最低、有功损耗最小等目标函数建立调度优化模型,运用协作型协同进化算法（CCEA）对模型进行求解,并通过区块链的POW共识机制,安排能源电力供需网各节点进行分布式计算,实现调度方案的二次验证与优化。算例结果表明,与传统的电力能源调度模型相比,本文所提出的方法可使总运营成本降低9.9%,有功网络损耗降低3.5%,日负荷方差等因素也有所改善,提高了电力系统的稳定性,为优化能源电力调度问题提供决策支持和理论支撑。     

技术要素市场均衡理论探讨

文章根据经济学关于市场均衡的基本原理,在假定技术是一种生产要素的前提下,运用了净现值法和博弈分析法,对技术要素市场进行了探索性研究;探讨了技术要素市场的均衡问题,并论证了技术要素市场的均衡条件。