基于SenV-RBF的个人信用评分模型

将基于敏感性分析的RBF(radical basis function)网络应用于个人信用风险评估中,在训练中通过引入最大输出敏感度来度量隐藏神经元的数目及其径向基函数的中心,并构建了用于识别两类模式的基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型.该模型对数据分布无任何要求,其在个人信用评分领域的运用,克服了统计等方法对假设较强的要求以及静态反映信用风险的缺点.经过比较分析,基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型在分类的准确性和稳健性方面要优于传统的RBF,且精度可以达到支持向量机的水平.     

论严格按《中图法》为图书分类

对不严格按《中图法》为图书分类的现象进行了深入分析,指出严格按《中图法》为图书分类的重要性。     

基于GMM和二分类特征筛选的多级音频分类方法

采用同一种特征参数——Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异,给出了一种区分性模型训练和特征筛选相结合的多级二分类音频分类方法,即为各级建立GMM(Gaussian mixture model)模型的同时挑选出使当前模型区分程度达到最大的特征子集.对长约2 h的音频数据集的测试结果表明,该方法相对于特征筛选前的分类系统,平均误识率下降了约23.5%,且各二分类子系统的特征维数也有明显地减少.     

浅谈建筑装饰材料

建筑装饰材料是建筑装饰工程的物质基础,装饰材料选用应慎重考虑造型、功能、用途等方面的原因,才能更好地体现出设计者的艺术风格和审美情趣。     

英汉数量词的语法及修辞功能分析

从英汉两种语言的词语分类可以看出，汉语词类中有数词和量词之分，英语只有数词之说。汉语中，量词具有独立的语法和修辞特点，英语中起着量词作用的是名词。在句式上，二者也存在较明显的差异。汉语的基本数量句式可概括为“Num＋Q＋N”或“N＋Num＋Q”．英语的基本数量句式为“Num＋N”和“Num＋Q＋of＋N”的形式。英汉语中数量词的使用都具有夸张、比喻、委婉等修辞功能，起到增强语言表达效果的作用。     

Finer discrimination of brain activation with local multivariate distance

The organization of human brain function is diverse on different spatial scales. Various cognitive states are always represented as distinct activity patterns across the specific brain region on fine scales. Conventional univariate analysis of functional MRI data seeks to determine how a particular cognitive state is encoded in brain activity by analyzing each voxel separately without considering the fine-scale patterns information contained in the local brain regions. In this paper, a local multivariate distance mapping (LMDM) technique is proposed to detect the brain activation and to map the fine-scale brain activity patterns. LMDM directly represents the local brain activity with the patterns across multiple voxels rather than individual voxels, and it employs the multivariate distance between different patterns to discriminate the brain state on fine scales. Experiments with simulated and real fMRI data demonstrate that LMDM technique can dramatically increase the sensitivity of the detection for the fine-scale brain activity patterns which contain the subtle information of the experimental conditions.     

集成学习算法的比较研究

从差异性出发,研究了基于特征技术与数据技术的集成学习算法,深入分析了这些集成学习算法产生差异性的方法;针对决策树与神经网络模型在标准数据集对集成学习算法进行了实验研究,结果表明集成学习算法的性能依赖于数据集的特性以及产生差异性的方法等因素,并且基于数据的集成学习算法的性能优于基于特征集的集成学习算法的性能.     

高校图书馆纸质文献的数字化探讨

高校图书馆纸质文献的数字化 ,为文献信息资源的高度共享奠定了坚实的基础 .在实现纸质文献数字化的过程中 ,应注意数字化的标准问题 .数字化对象的选取 .数字化的分工协作等问题     

数据挖掘的任务、对象和方法

数据挖掘是从大量的业务数据中抽取潜在知识的过程 ,是一个近年才在国内兴起的非常有实用价值的研究领域 .从数据挖掘的知识模式、任务、对象、方法、步骤给以综述 .     

狮子关库区植物群落乔木层优势种及群落分类

对狮子关库区植物群落乔木层优势种及群落分类进行了研究，结果显示：库区乔木层优势种19种，包括常绿阔叶树7种、落叶阔叶树10种、针叶树2种。据此，库区有5个植被型17个群系34个群丛。