基于全置信度关联分析的web层次聚类方法

为了便于用户浏览网页信息,基于全置信度关联分析,提出了一种网页层次聚类的方法。该方法采用向量空间模型表示网页文档,将文档看成事务,文档的词汇视为事务中的项,根据关联挖掘算法发现文档之间的强关联规则产生基本类,然后利用图划分的算法完成网页文档的层次聚类。在关联规则产生过程中采用全置信度量发现强关联模式,规则的产生不受支持度阈值设置的影响,即使支持度闽值设置为零,也能发现强关联模式,有效地消除了弱相关的交叉支持模式。     

基于网页特征关键词的近似检测算法

针对海量web文本信息,利用从网页主题内容提取出来的特征关键词,在倒排索引基础上建立相似度计算模型.对一篇新入库的网页文档,利用所包含的关键词迅速缩小进行相似度计算的网页范围,提高计算效率.实验结果表明该算法是有效的,小规模评测结果得到较好的效果.     

电子文献对纸质文献的替代性研究

本文对电子文献的优势和劣势进行了分析,与此同时对纸质文献相对于电子文献的不可替代性进行了研究,从而得出了电子文献与纸质文献协调发展的结论。     

图书馆标准文献服务研究--以上海图书馆为例

介绍了标准文献的基本概念,阐述了上海图书馆的标准文献服务与标准文献服务模式,分析了上海图书馆标准文献服务中存在的问题,用实例探讨了提升图书馆标准文献服务质量的方法。     

《诗经·大雅·下武》“媚兹一人,应侯顺德”新证

学界对《诗经·大雅·下武》媚兹一人,应侯顺德有不同的理解。其中关于媚兹一人,多数学者将媚看作动词,释为爱、爱戴,也有学者认为应释为好;应侯顺德之应侯有学者将其看作专有名词,理解为应国之君,另一些学者却将它们分别看作两个词。故训资料、《诗经》句法特点及中古出土文献材料表明,媚当释为好,兹与哉同;侯与乃同,应通膺,有承、当之义。媚兹一人,应侯顺德,相当于媚哉一人,膺乃顺德,意即多好啊这个人,承受了先王美好的道德。     

中文Web文档全文检索系统的设计及实现

为解决在检索某些词时发生漏检或错检,以及查全率和查准率不高的问题,研究字索引技术在中文Web文档检索中的应用.着重讨论字索引组织结构和检索方法,并引入了字节对齐的索引压缩方法,最后描述了一个中文Web文档全文检索系统的结构和实现.测试表明,该系统在响应时间和查准率方面性能均比较好,具有一定的实用性.     

网络参考文献问题研究

分析了作者采用网络参考文献的原因；阐述了学者对网络资源作为参考文献问题的探讨；提出学报编辑应做好对网络参考文献质量的把关工作，帮助作者提高网络参考文献的质量．     

球型模糊c均值算法在中文文本聚类中的应用

一般的聚类算法只能将给定的文本归到一个类,但实际的文本往往属于多个类。提出一种基于球形的模糊c-均值算法的中文文本聚类方法。聚类方法仅考虑文本向量的方向而不考虑文本向量的大小。同时,聚类方法能充分考虑文本隶属于类的程度,并能通过用户给定的阈值将给定的文本归到多个类。实验表明,球形的模糊c-均值算法不仅具有好的聚类精度,而且能找出属于多个类的文本。     

试比较电子文献和印刷型文献的优劣

从8个方面将电子文献的性能与传统的印刷型文献进行了对比分析，其结果是虽然电子文献有一些很独特的优秀性能，但大部分性能还比不上印刷型文献，因此，电子文献只能是其他栽体文献的完善和补充，而不能取代它们。     

把好单证工作的"双关"

通过对单证工作中的两个关口--审证及交单的分析,提出了把握这两个关口的重要性,并结合案例具体介绍了在这两个关口中常常可能出现的问题,重点阐述了应注意把握的内容,明确指出只有认真审证、正确交单,出口商才能顺利收汇。