基于完备和超完备表述的人脸图像压缩

以三个理论为基础结合数字信号的完备和超完备表述的优点,提出了一种新的压缩编码方法,并使用数据重排的策略提升了压缩结果.在人脸图像数据集上的实验,验证了理论推断.相比传统的超完备表述方法,该方法在PSNR和压缩时间上都有了更好的表现.     

大学生思想状况“三维”分析模式构建研究

探索总结大学生思想状况分析工作的成功经验与做法,构建大学生思想状况分析模式的实践越来越成为高校思想政治教育工作者的普遍愿望.文章从思想构成及其考察维度着手,阐述大学生思想状况分析模式构建的主要依据,提出大学生思想状况"表征信息·言语行为·心理活动"分析模式(简称"三维"分析模式)的理论构想,认真分析其构成要素和各要素间的结构关系,并阐述其方法论意义,供高校思想政治教育工作者参考.     

动态稀疏表示方法在非接触式指纹图像识别中的应用

传统指纹图像识别方法无法解决数据量大、样本维数高、样本数据呈非线性等问题。为此,将动态稀疏表示方法应用于非接触式指纹图像识别中。通过低秩矩阵恢复解决采集样本中出现的颜色偏差、局部遮挡以及内容缺失等问题。通过局部区域划分法把待识别图像分成若干子图像块,完成维数转换。引入可衡量待识别样本与训练样本间局部结构关系的准则和联合动态活跃集合对目标函数进行改进,建立动态稀疏表示模型。对各子图像的稀疏表示系数进行求解,依据稀疏表示系数求出所有非接触式指纹子图像的重构误差,融合全部误差,将误差最小的类别赋予待识别指纹图像,实现非接触式指纹图像识别。实验结果表明,所提方法实用性强,与其他方法相比识别可靠性更高。     

基于快速稀疏编码与惊奇计算的视频异常检测方法

提出一种可用于视频中群体异常和个体异常检测的方法,即先用快速稀疏编码算法生成字典,再用字典表示测试特征样本,并以重构误差作为目标函数进行异常判别;对于群体异常,用块匹配运动估计代替耗时的整帧光流计算,生成多尺度运动直方图,有效地减少了计算复杂度;对于个体异常,提取HNF特征,若稀疏表达的重构误差超过阈值,则用惊奇计算进行二次检测,判断其是否为噪声导致的虚警,计算字典中已包含和未包含的不同特征描述子之间的差别,若判别出虚警,则更新字典减少后续检测中噪声干扰的虚警数.实验表明,算法有效地提高了检测率,降低了计算复杂度,且易于实现.     

广义旗流形上的齐型爱因斯坦度量

利用MATHEMATICA里的Nsolve命令计算出满旗流形G2/T在差常数倍的情况下有十二个G-不变的爱因斯坦度量,其中六个是Khler爱因斯坦度量,六个非Khler爱因斯坦度量.同样用此方法可计算出旗流形E(8)/U(1)×SU(2)×SU(3)×SU(5)的爱因斯坦方程组有五个正实数解,其中一个是Khler爱因斯坦度量,四个非Khler爱因斯坦度量.     

对称不定矩阵三对角化约化方法的新讨论

对称不定矩阵实现三对角分解以PAP^T=LTL^T的关键问题是如何从Tk-1约化到瓦进行递推计算,直接计算的工作量很大．用构造兼证明方法实现对称三对角阵Tk-1,矩阵表示的递进约化,在利用Gauss变换的乘积性质容易确定单位下三角阵的递推基础上,建立一个与Tk-1,关系密切的临时矩阵口㈦为纽带,以矩阵关系确定的元素关系运算操作为推进依据,以矩阵表示的待定元素为直接运算结果,确定Tk-1矩阵表示的递进过程,逐步约化得最终的矩阵三对角化结果T,从而代替矩阵本身繁琐的直接运算．     

一种时空高效的多类别文本分类算法

低时空复杂度始终是多类别文本分类算法希望达到的性能。新闻文档集中Token频率分布的研究再次验证了Token频率分布普遍服从幂律。据此设计了一种新的多类别Token频率索引数据结构,并基于该数据结构提出了一种低时空复杂度的多类别文本分类算法。在TanCorp数据集上的实验结果表明该算法在多类别新闻文档分类应用中是时空高效的。     

论藏文文献目录学发展的新趋势

目录学是一门具有鲜明时代特征的学科,其产生和发展与时代的需求息息相关.文章从信息时代藏文文献信息资源以及数字资源的组织、开发和利用等学术研究相对滞后的现状出发,在藏文古典目录学研究的深化、藏文数字目录学研究的兴起、藏文数字资源编目研究和数字书目控制等方面探讨了新环境下藏文目录学研究的发展趋势和方向.     

术语的认知整合

在术语的知识导向型研究中,学者围绕不同专业领域的术语知识表征先后推出系列概念模型。然而,此类研究并未明确兼顾术语的已有定义和实际使用语境,也未充分探索概念框架以外与术语相关的认知结构与建构。新近提出的认知整合模型是对这两点不足的尝试补充,在框架语义学与认知语言学基础上,改良了事件域认知模型,引入了概念隐喻、概念转喻、概念整合认知机制,兼顾术语的已有专业释义和实际使用语境进行研究。将其应用于探析中国绿茶定名,结果表明该模型能有效充实术语的知识表征与建构,有助于术语的理解与使用。     

最小单生过程平均占位时的显式表示

研究了小单生过程的平均占位时,在过程转移速率矩阵正则和非正则的条件下,分别得到平均占位时基于该矩阵的显式表示.