基于二级字典的联合稀疏表示高光谱图像分类

针对多数传统分类算法应用于高光谱分类存在的分类精度较低、光谱信息利用不充分的问题,在基于核函数的联合稀疏表示分类方法的基础上提出了一种基于二级字典的联合稀疏表示的高光谱分类算法。在字典原子前加入待测像元与该原子的引力,以达到更快捷地找到与待测像元相匹配的原子的目的。加入的引力值由万有引力公式改进的适应于高光谱图像的公式计算而来。为了使得稀疏重构后的残差波段中包含的具有一定意义的分类鉴别信息被充分挖掘,本文采用指数平滑公式对残差信息进行再利用。通过在Indian Pine数据集和Salina-A数据集上进行实验,验证了所提算法可以提升分类精度。     

Hom-Jordan李超代数的交换扩张

先利用Hom-Jordan李超代数T的表示和上同调理论, 给出构造Hom-Jordan李超代数TV的充分必要条件, 并证明Hom-Jordan李超代数的等价交换扩张可给出相同的表示; 然后通过表示和交换扩张得到2-上圈.     

构建民事诉讼文书提出义务制度

在考察德、日及我国台湾地区文书提出义务制度的基础上,提出构建我国的文书提出义务制度的具体建议。     

组织机构代码概论

组织机构代码在促进经济和社会发展中起到很大的推动作用,本文介绍了组织机构代码的定义、编码规则及其应用前景。     

基于稀疏表示算法的GIS局部放电识别

为提高GIS绝缘缺陷的识别正确率,针对GIS出现的绝缘缺陷以及产生的局部放电特点,设计了4种典型绝缘缺陷物理模型,对获得的局部放电灰度图谱,用稀疏表示分类算法进行缺陷类型识别。该算法首先用最小--范数方法计算稀疏表示系数,运用压缩感知将低维观测信号恢复到高维原始信号,通过计算各类缺陷局部放电灰度图的最小残差来进行图像匹配,避开了一般模式识别分类算法中较为复杂的特征提取。测试结果表明该方法对GIS各类模拟缺陷的正确识别率较高。     

对VC＋＋6中文档/视图结构的探析

基于文档/视图结构的应用程序,实现了数据管理及数据显示的分离,具有结构合理、扩充性好等优点.本文详细阐述了与文档/视图结构相关的MFC类及类间的关系,分析一些函数的流程,并解决编制MD I应用程序过程中的一些常见问题.     

双语语义表征的脑功能成像研究

简介了认知心理学和认知神经科学有关双语语义表征的理论观点及其研究方法,重点总结了近几年来双语语义表征的脑功能成像研究结果,指出当前双语脑功能研究的主要问题是：1) 不同语言的语义表征是否具有完全一致的神经基础;2) 语言熟练程度和语言获得年龄对语义表征及其神经基础有什么影响;3) 两种语言的转换和翻译由哪些脑区负责,是否具有特异性     

带启动时间的多级适应性休假连续时间排队的PH封闭性

在文献[1]基础上,研究了带启动时间的多级适应性休假连续时间的到达顾客服从 POISSON分布、顾客服务时间服从一般分布的单个服务台排队的PH的封闭性．分别给出了附加队长和附加延迟时间LST的PH表示,并用概率母函数来分析系统在稳态条件下的全假期、闲期和在线期,同时给出它们的母函数和均值．     

面向对象的表格图像版面分析方法研究

提出了一种面向对象的表格图像版面分析方法,引入属性关系图的概念来描述表格版面结构,以表达表格组件间的复杂高维关系.属性关系图中属性的引入一方面可以描述组件的非结构特性,另一方面还可以利用属性来表达一些组件间的约束关系.该方法已应用于实际系统,测试结果表明该方法能够充分表达表格的结构化特点,同时具有相当的灵活性,为表格分析提供了一个实用的接口.     

动态心电数据的小波网络压缩算法

研究了心电信号的非平稳过程特性,从时间序列建模角度分析动态心电数据表示模型和压缩算法。采用小波网络作为建模工具,将原始心电数据映射为小波网络的参数作为数据重构信息,给出压缩/重建的实验结果并分析讨论。研究表明,小波网络压缩算法继承了小波变换和神经网络的优点。具有较好的压缩性能。