The experimenters' regress reconsidered: Replication,tacit knowledge,and the dynamics of knowledge generation

This paper revisits the debate between Harry Collins and Allan Franklin, concerning the experimenters' regress. Focusing my attention on a case study from recent psychology (regarding experimental evidence for the existence of a Mozart Effect), I argue that Franklin is right to highlight the role of epistemological strategies in scientific practice, but that his account does not sufficiently appreciate Collins's point about the importance of tacit knowledge in experimental practice. In turn, Collins rightly highlights the epistemic uncertainty (and skepticism) surrounding much experimental research. However, I will argue that his analysis of tacit knowledge fails to elucidate the reasons why scientists often are (and should be) skeptical of other researchers' experimental results. I will present an analysis of tacit knowledge in experimental research that not only answers to this desideratum, but also shows how such skepticism can in fact be a vital enabling factor for the dynamic processes of experimental knowledge generation.     

气溶胶取样测试技术研究与实验验证

气溶胶过滤效率是衡量安全壳过滤排放系统性能的重要指标。以安全壳过滤排放系统的研制为背景，针对高温空气和水蒸汽混合介质条件下的固体粒子气溶胶取样及测试技术进行研究，解决了水蒸汽存在条件下气溶胶的取样测量中存在的问题，设计完成了一套可用于安全壳过滤排放系统气溶胶过滤效率检测的取样测试系统。通过多角度对比和实验分析，最终确定了采用疏水性聚四氟乙烯滤膜能够满足混合气体的采样需求。此外实验中发现滤膜的吸湿性和静电效应对测量的准确性影响较大，而采用滤膜恒重和使用铝箔纸的方法能有效解决该问题，提高测量的准确度。在此基础上，完成了取样测试回路的实验验证，并对结果进行了不确定度分析，证明了本套系统能够满足实验需求。     

基于不平稳假设的序贯近似建模方法

在工业设计中常涉及复杂、耗时的仿真,建立简单的近似模型可以简化分析和优化过程.元模型的构建和仿真试验的设计是其中的两个关键问题.针对元模型的构建,分析指出传统的基于平稳性假设的Kriging方法并不适合常见的不规则系统的建模,接着采用非线性映射方法,提出了一种基于不平稳假设的Kriging方法.实例说明:相对于传统的Kriging方法,该方法不仅可以建立精度较高的预测模型,而且对模型的预测不确定性的描述也更符合直观认识;针对计算机试验设计,提出了一种基于改进的Kriging方法的序贯准则,使得试验点序贯产生在不确定性大且距离现有试验点远的位置.算例表明:该序贯设计比一步设计效果好,能节约试验样本.     

基于改进主观Bayes方法的不确定推理模型设计

通过分析主观Bayes方法与专家系统中不确定推理的研究现状,提出了一种加入可信度的主观Bayes方法模型.该方法消除了可信度CF和规则成立的充分性量度LS之间可能存在的不一致性,减少了后验概率对先验概率的依赖,并在森林病虫害专家系统中进行应用实现.     

市场预测中的缺失数据问题

本文建立了问卷调查法的数学模型，给出了该模型的参数估计并讨论了估计量的大样本性质。     

包含度及其在人工智能中的应用

不确定性推理是人工智能中的关键问题。在总结各种不确定性推理方法的基础上，引进了包含度的概念，并给出了包含度的几种生成方法，指出了包含度在专家系统的检索与推理中的应用。     

关于用不确定度评价测量结果的论述

对用不确定度评价测量结果进行了较深入的研究。分析表明：应用不确定度的概念来评价测量质量是必要的．通过本文可澄清一些模糊概念，并能实现逻辑上统一。     

不确定线性系统的鲁棒稳定化设计

该文基于Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性理论，研究了一般的不确定线性时滞系统的鲁棒稳定控制器设计问题，给出了此类控制器存在的充要条件和解析表达式。并对一类特殊结构的不确定线性时滞系统，推导了相应的鲁棒稳定控制律，并举例说明该设计方法具有直接，有效的特点。     

考虑统计不确定性的土性相关距离计算方法

在土性相关距离的计算中考虑了统计不确定性,探讨了它对相关距离计算结果的影响,并就何时需要考虑统计不确定性的影响进行了分析,结果表明,在大多数情况下,统计不确定性对土性相关距离计算结果的影响可以不计。     

盒维数的不确定性与迭代分形维数的算法

盒维数是分形几何中的一个重要概念，“数盒子法”广泛用于应用学科．盒维数具有不确定性，对于迭代分形对象，其迭代方法与分维数、盒维数存在直接联系。从迭代方法中构造数列，通过数列求得的盒维数．正好与分维数相等。