二维正态分布矩形区域概率质量的局部单调性

研究了二维正态分布矩形区域概率质量当矩形区域中心沿某特定方向平移时的局部单调性。同时给出了一簇矩形区域,其中任一矩形区域的概率质量对正态分布相关系数的绝对值具有局部单调性。     

西安市利用陕北天然气的规划与方案

本文概述了西安市天然气供应现状，详细说明了利用陕北天然气规划指导思想、工程规模、供气范围、建设期限和用户发展规划，科学地论述了压力级制和储气量的确定，明确了资金来源、用款计划和材料的采用，重点突出、条理清楚．通过这篇文章，使我们能够全面了解到西安市综合利用陕北天然气的计算和未来发展方向，值得一读．     

煤与瓦斯突出预报的模糊聚类关联分析法

首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类，建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度，以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后，将模式与待预报样本组成新的样本集合，再进行聚类分析，以此分类结果进行预报法。不仅可靠程度高，而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。     

以企业核心竞争力的提高促进物流业态的转型

随着社会经济的发展，物流业正蓬勃发展起来。核心竞争力是我国物流企业参与激烈的市场竞争的基础和关键。在传统储运业向现代物流业转型过程中，要突破障碍，依托提升企业核心竞争力，才能使企业立于不败之地。本文站在物流企业的角度，详尽分析物流企业的核心竞争力，以及借助提高核心竞争力，加快传统储运业向现代物流转型的四种模式的基础上，有针对性的提出促进我国物流业态转型的对策，以提高我国物流企业的竞争能力。改善物流服务水平。     

矩形管道层流流动近似计算

本文利用变分方法推出了矩形管道中完全发展段层流流动的速度,继而讨论了矩形管道中的流量、沿程阻力系数和压力损失等。实验结果表明,本文的分析是可靠的。     

基于BP神经网络的增益量化中的阶距自适应

本文分析了G.728语音编码算法增益固定量化的缺陷,设计了精确表示增益的自适应量化方案。采用BP神经网络对增益的量化步长进行非线性自适应量化,并提出一种新的用于训练BP神经网络的数据的获取方法。     

Clustering the rows and columns of a contingency table

A number of ways of investigating heterogeneity in a two-way contingency table are reviewed. In particular, we consider chi-square decompositions of the Pearson chi-square statistic with respect to the nodes of a hierarchical clustering of the rows and/or the columns of the table. A cut-off point which indicates significant clustering may be defined on the binary trees associated with the respective row and column cluster analyses. This approach provides a simple graphical procedure which is useful in interpreting a significant chi-square statistic of a contingency table.The author gratefully acknowledges the constructive comments of the referees and the editor.     

能耗率极值原理和重力理论交互作用下粗质颗粒的浓度垂线分布

本文同时运用能耗率极值原理和重力理论研究了固液两相流在粗质颗粒时固相浓度的垂线分布,通过探讨能耗率极值原理对“非单向性”作用问题,进一步揭示了两相流运动的机理。计算结果与实测数据有较好的吻合。其研究方法、原理、步骤也极易推广到其它各种粒径的固相。     

On some significance tests in cluster analysis

We investigate the properties of several significance tests for distinguishing between the hypothesisH of a homogeneous population and an alternativeA involving clustering or heterogeneity, with emphasis on the case of multidimensional observationsx ₁, ...,x _n ^p . Four types of test statistics are considered: the (s-th) largest gap between observations, their mean distance (or similarity), the minimum within-cluster sum of squares resulting from a k-means algorithm, and the resulting maximum F statistic. The asymptotic distributions underH are given forn and the asymptotic power of the tests is derived for neighboring alternatives.