静态特征和动态特征融合的步态识别

提出一种融合步态运动中的人体形状静态特征和动态特征的步态识别算法:使用改进的Hu矩表达人体轮廓特征,用于描述步态序列的静态特征;依据人体解剖学的知识定位下肢关节点,并提取两脚间的步幅,用于描述步态序列的动态特征;最后,将这两种特征进行组合处理。实验结果表明本文的算法具有不错的识别效能。     

基于非下采样Contourlet变换的 SVM多聚焦图像融合

提出基于非下采样Contourlet变换的支持向量机(SVM)多聚焦图像融合算法. 采用非下采样Contourlet变换分解图像得到不同频域子带系数. 针对直接取系数绝对值最大融合规则不能反映图像区域的缺点,提出SVM分类系数融合规则. 根据各子带系数物理意义将区域方差、区域能量作为SVM核函数参考量来选择清晰像素点系数,根据融合系数重构得到融合图像. 结果证明该算法能有效并准确地融合图像中的信息.     

分布式多媒体系统中连续媒体的同步方案

随着各种新的网络设备、视频点播以及新的应用的大量出现,多媒体信息在网络传播信息中的比重越来越大,而多媒体同步作为多媒体系统的一个关键技术,其重要性越来越体现出来.无处不在的分布式网络更是对分布式多媒体同步提出了新的要求,因此针对分布式多媒体系统的复杂结构以及分布式网络中出现的越来越多的各种类型的连续媒体,提出一种不需要全局时钟的连续媒体的同步方案.这种方案设置一个信宿对信源的简单的反馈信息,利用这个反馈信息和巧妙的缓冲区的设计,克服了网络时延抖动对不同信宿之间数据同步回放的破坏;利用多个连续媒体之间的内在关系实现连续媒体间的同步,从而实现各种结构下的分布式网络中多媒体信息的完整同步.仿真表明这种同步方案能够保证多点对多点结构下多个信宿保持回放多媒体数据的同步.并且这种方案适用于各种不同结构的、传输不同类型连续媒体的分布式网络.     

多传感器信息融合系统有序度分析

对多传感器信息融合系统,提出了融合处理的结构;通过引入信息融合系统有序度的概念,建立了一种基于信息熵理论的结构体系评价方法,用以从传感器管理的角度评价多传感器融合体系结构的组织化程度.     

基于加权余弦相似度的XML文档聚类研究

在实际应用中,XML（eXtensible Markup Language）文档中的一些结构经常被改变。为了挖掘XML文档在历史变化过程中经常改变的结构所蕴含的知识,提出了发现频繁变化结构的方法。该方法用一组频繁变化结构组成的文档向量模型代表一个XML文档,将频繁变化结构在簇中的出现比例作为权值,使用加权余弦相似度对XML文档进行聚类。经过实验分析,根据XML文档历史变化过程中的频繁变化结构能较好地将XML文档进行聚类。用加权余弦相似度对XML文档进行聚类,其聚类结果的正确率、召回率和簇内部距离均优于使用非加权余弦相似度对XML文档进行聚类得到的结果。     

具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络概周期解的全局指数稳定性

运用李亚普诺夫泛函结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的概周期解,给出了其全局指数稳定性的一个充分条件。     

P6影像数据融合及其最佳融合方法在漓江两岸土地利用调查中的应用

遥感影像融合对影像分类、特征提取和目标识别具有重要的意义。针对印度P6卫星LISS-4全色数据和LISS-3多光谱数据进行多种融合实验,融合方法包括HIS变换、Brovery变换、PCA变换和Gram-Schmidt变换。根据融合结果的最终应用目的——目视解译和屏幕矢量化,采用信息熵、标准差、相关系数和视觉效果对融合方法进行定量和定性评价。分析结果表明,Brovey变换后的图像空间信息详细程度最差;HIS变换后的图像光谱保真能力最差;PCA变换和Gram-Schmidt变换方法融合效果图纹理信息清晰,光谱保真度好,适合P6卫星影像融合。最后选择2%线性拉伸后的PCA融合影像为工作底图,在此基础上对漓江两岸土地利用状况展开遥感调查。     

超高压输电线路新型单端电流暂态保护的实现方法研究

概述了单端量暂态保护的研究现状,并对其存在的问题进行了探讨.研究发现利用多速率滤波器组理论对暂态信号分析具有的多分辨率、对高频信号高分辨力等优势能够较好地解决其原理和技术上的诸多问题.并提出了多速率滤波器组的一种有效实现方法,QuartusⅡ仿真表明它完全能够满足超高压保护实时性的要求.所提出的方法对建立超高压输电线路高速继电保护具有重要意义.     

用DCS的算法模块组合实现广义预测控制算法的设计方法及仿真验证

本文提出一种在较复杂对象的情况下如何只采用DCS的算法模块就能组合实现广义预测控制算法的设计方法及其参数的整定方法。为了表明所提出的这种用DCS层组态控制软件模块实现模型预测控制算法的方法的有效性,以非最小相位过程和具有再循环和纯迟延的复杂过程两类复杂对象为例进行了仿真研究,仿真测试表明提出的控制算法可提供类似于广义预测控制的控制性能。     

基于Petri的分布式网络流量优化

基于Petri网建立一种分布式流量优化模型,解决了网络的重复转发问题,并在此基础上,结合线性规划方法,实现了网络流量流向的多目标控制,有效提高了网络质量.