城市卫星遥感图像融合处理质量评价研究

常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分析方法,分别对中等分辨率Landsat ETM+数据和高分辨率Quickbird数据的融合效果进行了评价。结果表明,不同方法具有不同的光谱保真度和空间信息融入度。同一种方法对于不同分辨率的遥感数据具有不同的融合效果。对中等分辨率Landsat ETM+数据,SFIM能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用中等分辨率Landsat ETM+数据进行融合处理时,SFIM优于合成SVR和GS;在高分辨率Quickbird数据的融合中,SVR能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用高分辨率Quickbird数据进行融合处理时,SVR则优于SFIM和GS。在中等分辨率Landsat ETM+数据、高分辨率Quickbird数据融合处理中,基于SFIM、SVR融合方法能分别获得较好的视觉效果,又能改善目视解译和遥感分类精度。     

分布式发电系统的主动式孤岛检测

基于分布式电源并网的增多使得孤岛现象发生的可能性和对系统用户的影响越来越大,在分析电压相位突变检测法的基础上,阐述一种改进型主动电流扰动法。针对电压相位突变检测法检测时间短,但在阻性负载下检测失效,而改进型主动电流扰动法虽然能实现无盲区检测,但必须在扰动时刻到达时才能检测出孤岛的发生等问题,提出一种基于电压相位突变检测与改进型主动电流扰动法相结合的新型组合式孤岛检测方法。仿真试验结果表明:新型组合式检测方法实现了快速性与无盲区检测的统一。     

一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计

研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题, 给出了未知参数的一个估计类, 证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性, 并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计, 并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.     

带变量核的MarcinkiewiczMorrey-Herz算子及其交换子在加权空间上的有界性

证明了一类带变量核的Mareinkiewicz积分算子μΩ及其与BMO函数生成的交换子μb/Ω在加权Lp空间上的有界性,并在此条件下证明了带变量核的μΩ及μb/Ω在加权Morrey-Herz空间上的有界性,这些结果是一些已知定理的推广．     

全景图像拼接技术研究现状综述

图像拼接技术作为合成全景图像的工具得到较快发展;图像拼接技术就是把若干幅有重叠部分的图像合成一幅大视角宽幅面的图像;主要对图像拼接技术的应用、国内外发展现状以及面临的问题进行了较为详细的介绍;最后对图像拼接技术的未来研究做了展望,提出了一些改进的思路,为进一步深入研究图像拼接技术提供参考。     

两类分数阶对流-扩散方程的有限差分方法

考虑两类分数阶偏微分方程,空间分数阶对流-扩散方程和时间-空间分数阶对流-扩散方程。基于移位的Grünwald公式,在第一类方程中,空间分数阶导数用加权平均有限差分法来近似,用特征值方法给出了稳定性分析,误差估计为O(τ+h);在第二类方程中,时间导数逼近用高阶近似,根据最大模估计方法证明了稳定性,其收敛阶为O(τ2-max{γ1,γ2}+h),这里γ1,γ2分别是方程中出现的两项Caputo时间分数阶导数的阶。数值实例验证了理论结果。     

云计算与网格计算比较研究

云计算作为下一代计算模式,在科学计算和商业计算领域发挥着重要作用,受到当前学术界和企业界的广泛关注.云计算不同于传统的以个人计算机为中心的本地计算,它以互联网为中心,通过构建一个或多个由大量普通机器和网络设备连接的数据中心,把海量的数据存储到数据中心上,向上层的服务和应用提供安全、可靠、快捷、透明的数据存储和计算服务.根据国内外相关文献,通过对云计算和网格计算在体系结构、计算模型、编程模型方面进行了深入的讨论,对云计算的概念有更准确和深入的了解.     

BP神经网络在多源图像融合中的应用研究

采用BP神经网络与SVR融合法相结合的方法来实现像素级多源图像融合。改进型的SVR方法,用来进行全色波段和多光谱波段的融合。首先将各多光谱波段与全色波段求算回归系数,然后利用回归系数与多光谱波段合成模拟高空间分辨率全色波段,最后利用比值变换完成各波段的融合。通过仿真证明,BPNN-SVR融合法优于SVR融合法。     

关于半环上矩阵的加权广义逆

引入半环上矩阵的加权广义逆的概念,探讨了半环上矩阵的加权广义逆与矩阵方程及矩阵的行(列)空间的关系.同时,得到了半环上矩阵的加权广义逆存在的几个等价刻划.     

传感器融合技术在火灾预警探测中的应用研究

针对传统火灾报警系统存在的局限性,本文把传感器融合技术应用到火灾预警探测系统中.该系统采用传感器组探测早期火灾特征,在进行数据处理时,首先对同质传感器进行自适应加权数据融合,再对同质传感器采用D-S证据理论进行全局融合,最后得出对火灾的最优判断,很好地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾.系统采取模块化设计,结构简单,容易实现等.