Dynamic weighted voting for multiple classifier fusion:a generalized rough set method

1 .INTRODUCTIONMultiple classifier fusion or combination has prov-enitself a powerful tool for achieving high classifi-cation accuracy with moderately discri minatingclassifiers .If only output class labels are availablethe voting fusion[1]is often used as a decisionlevelfusion. However ,the main drawback of the votingfusion is that all classifiers are considered equallyreliable and this maylead to a confident decisiontobe changed by a less reliable classifier . A possibleway of overcomin…     

工业区块链技术进展

工业互联网正在加速推进,其中数据隐私泄露、数据安全和数据追溯等问题严重制约了企业之间的信息流通和数据共享。区块链作为一种去中心化、无需中介、不可篡改、可追溯的技术,在金融、虚拟货币领域被广泛应用。应用区块链技术可以很好地解决工业互联网的应用难题。本文详细介绍工业区块链的内涵和应用现状,重点分析了工业区块链的核心技术和工业应用面临的难题,并对国内外在相关技术方面的研究进展进行了介绍。     

A prototype for spatial information services based on J2EE

J2EE (Java 2 Platform , Enterprise Edition) is a kind of architecture that simplifies the development ,design and management of multilevel enterprise solution. The spatial middlewares based on J2EE can easily resolve the problems which the traditional Geographic Information Systems (GIS) now have to face wit,such as transplantability,stability, easy maintainability and many more. This paper first introduces some conceptions and principles about J2EE,spatial middleware. then proposes a concrete J2EE-based solution of spatial middleware,namely SISP AS,which develops on JBoss(an open sources application server of J2EE) and uses the SISP spatial database. SISP AS follows Open GIS specifications,and implements a subset of OGC services. it improves interrperability and commonality by using XML/GML for communication and data transmission,resolves the transmission efficiency problem of large spatial data by using raster pyramid and vector pyramid. Finally,the related work will be presented. Notably, the experiments on this prototype system can proves that it is available to manage,distribute and share large scale spatial data by using SISP AS.     

四元数矩阵的左(右)加权*-序

利用四元数矩阵的加权共轭转置定义了四元数矩阵的加权左(右) 序,给出了加权左(右) 序的一些等价刻画,推广了以往文献的相应结果.     

基于JNDI的分布式对象技术

介绍分布式应用系统和JNDl分布式对象技术的基本原理,给出Microsoft Windows2000 Server j2sdk1.4_01 Sun ONE Studio 4 Updatel Enterprise Edition环境下,基于JNDI的文件系统的分布式对象访问技术的应用实例。实例显示,JNDI具有将对象绑定到名字,并通过1个名字查找对象引用的能力。     

基于威胁博弈理论的决策级融合模型

针对多传感器信息融合系统中普遍存在的冲突信息环境下的融合系统决策问题,提出了一种新的基于威胁博弈的决策级信息融合模型·该模型将冲突环境下的融合过程视为局部决策空间、策略空间和全局决策空间上的变换过程,并以此构建融合中心的一种结构模型·在融合算法的研究中,以威胁博弈的算法实现融合中心的多传感器交互决策·在应用中将该模型用于丰满水电仿真系统调速器PID模型的参数在线调整·经现场应用表明,该模型可以有效地解决原PID模型参数整定困难而导致的系统转速和频率振荡等问题·     

基于信息融合的井下图像跟踪

提出了一种新的井下图像跟踪算法图像相关算法与卡尔曼滤波器之间的信息进行融合·此算法基于贝叶斯规则,将一种常用的均方差图像相关算法和卡尔曼滤波器两者信息进行融合,得到一种新的成像跟踪算法·改进后的算法融合了MSD相关器和卡尔曼滤波器两者的信息,使得两者之间的信息反馈增强,提高了跟踪算法的性能和鲁棒性,大大减少了目标失锁的可能性·另外,改进后的算法还融合了噪声的统计性能,提高了对噪声的抑制能力·从理论计算和实验结果看,用这种算法获得的图像比一般相关算法获得的图像更具有真实性和准确性·     

分布式环境下的序列模式发现研究

提出一种称为DMSP(Distributed Mining of Sequential Patterns)的算法,以解决分布式环境下的序列模式挖掘问题．其主要思想是：利用前缀投影技术划分模式搜索空间,降低数据库的规模,生成局部序列模式;利用模式前缀指定选举站点降低通信开销;多线程异步运行,提高算法的并行性．实验结果显示：在具有海量数据的局域网环境中,DMSP算法的性能优于将数据集中后采用GSP算法65％以上．     

加权Hardy空间中解析函数的唯一性及多元指数多项式的加权逼近

将Malliavin在半平面关于一元解析函数唯一性的定理推广到多重复零点情形,并推广到多元情形,利用所得结果研究了多元复指数函数系对多元实函数的加权逼近及其闭包的描述.     

C+L波段分布式拉曼光纤放大器实验研究

采用后向泵浦方式,利用波长分别为1426,l440,1454,1472及1496nm的大功率半导体激光器作为泵源,实现了带宽为80．nm(1530～1610nm)的宽带分布式拉曼光纤放大器,对40个信道的信号进行分布式放大,获得了较好的增益平坦及噪声特性．信号经60km的普通单模光纤传输后,平均开关增益为16．5dB,增益平坦度为1.5dB,最大等效噪声指数为-0．9dB．采用Agilent 8166B测试系统的多通道信号源(C L-band)作为信号源测量增益谱．由于考虑了信号光之间的相互拉曼作用及信号光对泵浦的影响,实验结果更精确．