模式识别方法预测蛋白质二级结构的研究

提出一种预测蛋白质二级结构的模式识别方法。该法首先对大量已知结构的蛋白质实验数据进行分析，找出鉴别蛋白质不同结构成分的有效信息，即设计分类器，然后实现对未知蛋白质二级结构的预测。用此方法对６４０个实验样本进行了研究，得到较高的预测精度，表明方法是有效的。还对实验结果进行了分析；讨论了有限样本对分类器性能的影响。     

考虑剪切的变厚度圆板及环形板的弯曲问题

根据E.Reissner平板理论,考虑横向剪切变形的影响,推导出在集中载荷下变厚度圆板和均布载荷下变厚度圆环板的弯曲方程。应用摄动法,求出了四级解析解。计算简便,精确度高。     

XJDCCS分布式计算机控制系统中人机接口的设计和实现

本文首先讨论了在XJDCCS分布式计算机控制系统上如何设计一套适合于该系统的人机接口,并选用结构化程序设计语言True BASIC和汇编语言加以实现。最后,运用专家系统的设计思想,讨论了基于知识的辅助操作员的决策系统的设计问题,并在XJDCCS上以大型玻璃窑炉的计算机控制为模拟对象进行了仿真。     

神经网络方法在胃收缩识别中的应用

胃收缩运动在消化过程中起着重要作用．传统的测量胃运动的方法是侵 袭性的．本文提出一种运用人工神经网络由体表胃电图（ｅｌｅｃｔｒｏｇａｓｔｒｏｇｒａｍ） 无损识别胃收缩运动的方法．以５个受试者的胃电图作为训练集，另５个受试 者的胃电图作为测试集．以同时检测的与每段胃电图对应的胃腔内压力记录 作为评价标准，运用经过优化的具有单个隐层的反向传播神经网络，以分段 后的每段胃电图的时－频表征作为网络的输入，实验结果表明：识别胃运动静 止期的准确度达９０呢，识别收缩运动期的准确度达９４％．     

DDC数字控制的两种算法

微机DDC控制核心的部分就是算法问题,本文介绍了两种在目前应用最广泛的算法,较详细的讨论了它们的数学模型与计算公式。     

主轴系统支承六参数识别

本文提出了支承六参数识别原理。根据激振试验所获得的动柔度,便可求得轴承参数(径向刚度、径向阻尼、角刚度、角阻尼)。     

分布式数据库某些连接方式及实现

本文详细讨论包括ＡＰＩ和ＯＤＢＣ等几种分布式系统数据库的连接方法，并介绍其相应的一些实际应用技巧．     

啁啾编码的高通联合变换相关器

提出一种新的啁啾编码的高通联合变换相关器．这种相关器，可以使相关峰在不同的平面上输出．其与经典和二元化的联合变换相关器相比，具有更好的相关输出性能，而且能有效地抑制因非线性化操作所产生的谐波项的影响．给出对具有灰度级的输入景物的计算机模拟结果．     

烃类气体的智能识别

使用十一个不同型号的金属氧化物半导体气体传感器组成传感器阵列，分别用主成份分析法（ＰＣＡ）和偏最小二乘回归方法（ＰＬＳ）处理传感器阵列对一定浓度范围（约７００×１０－６～１４０００×１０－６）的甲烷、乙烷、丙烷、丙烯４种气体的响应．主成份分析法的结果可用来识别未知的烃类气体，偏最小二乘回归得到的较正模型具有较强的预报能力，可用来预报未知烃类气体的类型．     

一种运动目标亚像素位移的估计方法

采用频域分析的方法，充分利用图像的相位信息，在对数谱的基础上提出了一种可以使目标位移估计达到亚像素级的方法．这种方法不依赖于图像内容，与以往算法相比不仅精度高，而且易于实现．提出的图像预处理方法提高了图像信噪比，减少了图像的分布噪声在频域中的影响，使得算法更具鲁棒性．