Recognition and sensing of anions through synergistic effects using simple benzimidazolium-urea receptors

Benzimidazolium-based receptors 1-3 were designed and synthesized. On the basis of fluorescence, UV-Vis, and 1H NMR spectroscopic studies, and X-ray single crystal structure analysis, it was confirmed that the receptor 1 displays strong (C-H)+···X, N-H···X hydrogen bonds and charge-charge interactions with anions. More importantly, these investigations demonstrated that the charged (C-H)+ benzimidazolium and urea moieties play a synergistic role in anion recognition.     

美国总统政治演讲中立场标记语变化的历时研究

从历时的视角探析美国总统历年演讲中的立场变化。以语料库为基础,在定量研究的基础上,从语义范畴和词性范畴归纳总结历年演说词中立场变化的趋势;用定性的研究方法,探讨导致立场标记变化的原因。认为立场标记语的变化趋势受到一定政治、经济环境的影响,并且因词性和语义范畴不同,立场标记语呈现一定的增减趋势。     

虚拟网络马拉松系统通信协议及关键技术研究

虽然分布式虚拟环境及其各种技术已发展成熟,但其在电子竞技领域的应用尚不多见。将分布式虚拟环境技术应用到电子竞技领域的＂虚拟网络马拉松＂系统中,描述了虚拟化电子竞技系统的特点和通信协议设计准则,讨论了相关的一些关键技术的实现,包括标准性、公平性、通信开销和自愈合性,在此基础上设计并实现了虚拟网络马拉松系统网络通信协议VNMCP。

Abstract：

Although technologies on Distributed Virtual Environment （DVE） have been well-developed in recent years,they are rarely applied to E-Sports systems. DVE technologies with the Virtual Networked Marathon System in the E-Sports area were integrated. The characters of E-Sports and design principles of E-Sports communication protocols were described,and the implementation of some key technologies was discussed,including standardization,fairness,overhead and self-healingness. The Virtual Networked Marathon Communication Protocol （VNMCP） was proposed and implemented.     

Decision fusion recognition based on modified evidence rule

A modified evidence combination rule with a combination parameter λ is proposed to solve some problems in D-S theory by considering the correlation and complement among the evidences as well as the size and intersection of subsets in evidence. It can get reasonable results even the evidences are conflicting. Applying this rule to the real infrared/millimetre wave fusion system, a satisfactory result has been obtained.     

Fuzzy模式识别在主导产业选择中的应用

制定产业政策的关键是选择优先发展的主导产业。针对主导产业选择这一重大问题,本文根据主导产业的特征,用定量分析方法给出了评价指标体系。并在此基础上建立了选择主导产业的Fuzzy模式识别评价模型,最后对贵州现阶段主导产业的选择进行了实证分析。     

基于灰度与边缘的图像分割方法

提出一种基于多图像信息的图像分割方法，利用Ｂａｙｅｓ分类准则，根据每个像素的多图像信息向量将其分为目标或背景，并对动态图像组成的图像序列或静态图像的分割给出了不同的像素分类准则，同时给出了硬件实时实现的原理，该方法适用于图像序列、低对比度图像和其它难于用一种图像信息分割的图像。实验证明了该方法的有效性。     

基于LPC预测误差DWT的语音基音检测

在对语音信号进行ＬＰＣ分析的基础上，提出了一种有效的语音基音周期检测算法。该算法利用小波变换中著名的Ｍａｌｌａｔ算法逐层分解ＬＰＣ预测误差信号，在最低分辨率的逼近信号中寻找峰值，然后逐层回溯各个分辨率的逼近信号，最后在ＬＰＣ预测误差中确定出峰值，从而求出相应的基音周期。     

地下峒室岩爆预报的自适应模式识别方法

应用神经网络系统理论，提出了地下峒室爆预报的新方法－自适应模式识别方法。该方法结合专家系统的经验，从积累的工程实例中抽取岩爆模式特征，建立输入模式输出模式对，采用自学习的方法建立从输入模式到输出模式的非线性映射，并进行推广，由网络推理出待识别岩石岩爆发生的可能性和烈度，实际应用表明，本文的方法科学，可靠。     

神经网络在引信智能信息处理中应用的研究

介绍了应用神经网络进行引信智能信息处理的探索性研究。采用BP算法建立了无监督特征提取的图象识别系统,包括三层网络自动联想机与两层网络信息提取器,实现了对输入图象的训练、记忆与分类。研究结果表明该方法技术可行,在一定程度上体现了信息处理的智能性。