利用管道技术实现分布式系统

分布式系统作为一种流向是现代计算机技术发展的产物．与传统的集中式系统相比，分布式系统拥有经济性、速度、固有的分布性、可靠性、可扩展性的优势．分派到不同机器上的进程通过管道技术连接起来协同工作展现了分布式系统的灵活性和更强的计算能力．无名管道只允许同一台机器上的进程进行通信，Windows NT4．0以上版本开始支持有名管道．本文的实例采用visual C 6．0编码。通过Windows API调用实现两台机器上的服务器端进程和客户端进程对管道的读写操作．     

求解通信优化问题的一种微粒群优化方法

简述了微粒群优化算法的原理、流程及其参数,在此基础上,针对其在通信中的应用,提出了一种基于分布式计算的多目标微粒群算法分割域多目标PSO算法(简称DRMPSO),并将其用于基站优化问题·仿真研究结果表明,它能很好地解决移动通信中的基站优化问题,并可被有效推广到处理诸如信道分配、网络拓扑优化设计、IP组播、Adhoc簇结构及组播路由等通信服务·     

基于分布式多层结构密码安全的解决方案及实现

从分布式多层结构自身的工作模式而言,其密码数据的安全一定程度上是得到保证的。但是,由于密码数据需在网络上频繁传送,因此极有可能在传送途中遭受监听并截获。针对基于分布式多层结构应用系统密码的数据安全提出一种合理、可行、有效的保护解决方案,并加以实现,从而提高系统密码数据的安全性。     

网络流量测量中一种分布式有效测量点选择算法

提出了一种分布式求解弱顶点覆盖集的近似算法，用于网络流量有效测量点的选择，该算法不需要维护网络拓扑的全局信息，仿真结果表明，比较现有算法，新算法能找出更小的弱顶点覆盖集，具有更好的町扩展性。     

利用动态规划求解资源分配问题

动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种数学方法,资源分配问题解决将一种或几种资源分配给若干用户或投资于几家企业,以获得最大的效益,它可以是多阶段决策过程,也可以是静态规划问题,都能构造动态规划模型求解。本文针对资源分配问题设计了动态规划求解算法,数值结果表明该算法是可行有效的。     

基于内部网络安全的防火墙系统的改进

针对传统的边界防火墙不能防范来自内部的攻击、效率较低和故障率高、网络应用受到结构性限制等问题,提出了把分布式防火墙系统和分布式入侵检测系统结合在一起的安全防御系统.由防火墙进行访问控制,入侵检测系统检测入侵行为并反馈入侵信息,中央控制平台对各模块统一管理和配置,从而为内部网络提供了立体的、多层次的防御.     

一种新的计算机视觉算法

受蚂蚁金服计算机视觉项目组委托,为了提高计算机视觉的识别效率和准确率,利用机器学习的思想开发自动进化图像学习机,将MATHEMATICA Cloud作为改学习机的计算云、搜索云,将学习函数和决策函数嵌入到学习机中,从而实现由学习机录入图像并导入MATHEMATICA Cloud进行计算和搜索的功能,利用搜索结果来锻炼学习机的学习函数,利用计算结果来锻炼学习机的决策函数,从而实现高效率的识别速度与高准确率的识别效果.基于蚂蚁金服提供的验算实例进行仿真实验,并从计算速度、收敛情况、识别精度等方面同现在常用的识别算法进行对比,结果显示:新算法的图像识别能力颇佳,与传统算法相比,新算法具有更快的计算速度、绝对收敛性和远高于传统算法的识别精度.     

我国政府决策咨询发展路径初探

政府决策咨询是公共行政发展到一定阶段的必然产物。我国与美日英德等发达国家在政府决策咨询兴起的时间、背景、结构体系及发展程度等方面有较大差距,我国政府决策咨询未来发展的基本路径是加快决策者与执行者的适度分离、完善官办的决策咨询机构、进一步发挥半官方政府决策咨询机构的功用、大力发展民办决策咨询机构等。     

数学建模的层次分析法

阐述了数学建模层次分析法的基本思想、方法和核心问题，运用层次分析法建立数学模型的一般步骤和计算方法，并通过实例分析，说明了层次分析法在决策中的有效性．     

具有分布时滞的随机中立型系统的随机鲁棒镇定

文章针对一类同时具有3个时变时滞的且不确定参数是有界范数的随机中立型时滞系统,利用随机Lyapunov稳定性理论和It^o微分法则,采用线性矩阵不等式方法,推导出系统的随机渐近稳定的充分条件,并进一步给出随机鲁棒可镇定的充分条件;镇定控制器主要采用状态反馈的方法来设计,从而保证了闭环系统的渐近稳定性;最后给出数值算例验证了文中控制器设计方法的正确性和适用性。