遗传算法及其应用

遗传算法是模拟生物进化机制新发展起来的一种搜索和优化方法，它是基于自然进化机制并且在寻找目标函数或在目标函数附近解决优化问题，遗传算法已在许多领域得到应用。并显示出良好的发展前景．本文介绍了一些优化方向的基本问题，包括理论、方法、实现技术以及应用中的普遍性问题，对其应用前景进行了展望．     

目标函数系数模糊型的模糊线性规划问题

针对目标函数系数模型型的一类模糊线性规划问题，提出一种新解的概念，并给出相应的模型描述，采用遗传算法结合传统的线性规划方法，实现了模型的求解，给出了多种方案，供决策者参考。     

火力发电厂线型感温探测器与分布式光纤线型感温探测器的比较

分析了火力发电厂中电缆着火的原因,介绍了火灾探测报警方法,对火灾探测报警中常用的模拟量线型感温探测器与分布式光纤线型感温探测器各自的特点进行了对比,结论是分布式光纤线型感温探测器最终将取代传统的模拟量线型感温探测器。     

关于反常统计的某些探讨

本文拟用一种新的方法对反常气体所遵从的分布函数进行推导，并对各种重要的统计问题进行讨论。     

数字化装备作战仿真系统的研究

介绍了数字化装备作战仿真系统的研究的目的、系统组成,对装甲兵数字化营骨干装备仿真系统建设中涉及到的分布式交互、时空一致性、系统管理等关键问题进行了重点研究,并进行了作战仿真实验,初步建成了整个装甲分队的人在环作战对抗交互仿真系统。     

分布式微系统CAD中三级体系结构实现

在微系统ＣＡＤ研究中，如何开发分立在不同领域的ＣＡＤ功能模块并将其连接成为一个整体，构成系统级的设计工具是一个关键问题。基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ两级结构模型的分布式结构向解决这个问题迈出了关键的一步，但仍然存在诸多不足，因此在其基础上提出了采用三级结构的分布式ＣＡＤ新方案。论述了选用该结构的优越性，根据该方案设计了一个微系统ＣＡＤ的系统级软件框架结构。     

海况影响下的分布式海战补给路径规划方法

传统的舰船伴随补给方式路径规划较为简单,且没有考虑风浪等海况因素的影响,已无法满足现在分布式杀伤海战概念及其反制措施的要求。为此,建立了多编队海上补给路径规划模型,综合考虑了复杂海况及补给时间窗对舰船补给的影响。为了求解规划模型,提出了基于时长步进的路径评估算法,首先利用海洋气象预报信息计算各时间步长的舰船阻力,随后估算不同候选路径的航行时间、等待时间及作业时间,从而比较得到最优路径。仿真实验证明了所提算法的优越性,能够为分布式海战补给提供决策支持。     

接送机场服务中车辆路径与调度模型的比较分析

针对接送机场服务中的最小碳排放量和最小成本的0-1混合整数规划模型提出了基于标签与集划分的精确算法.从顾客点地理位置分布、顾客点规模、绕行系数、车辆容量和顾客满意度五个方面对两种模型进行了比较分析.实验结果表明:两类模型的人均成本和人均耗油量都明显的体现了各自的优越性.     

一种基于Tuscany SCA的分布式SCA应用模型

提出了一种基于Tuscany SCA的分布式SCA模型.该模型的分布性主要表现为一个SCA应用的一个域包含多个结点,每个结点分别运行在一个单独的JVM上.给出了模型实现的关键流程,主要包括:分布式SCA应用如何开发和分割、结点的软件配置以及SCA应用的部署和运行的程序实现方式.通过一个分布式计算实例(云南地区的地震应力...     

基于坐标测量机的多智能主体检测规划知识框架的实现

ＤＩＫＦ是在基于分布式并行处理智能检测规划集成开发平台中，用于多智能主体协同求解的分布式检测规划知识模型框架．论文主要论述了ＤＩＫＦ的系统组织原则和组成ＤＩＫＦ的智能主体的内部结构和功能模块，并依据其内部结构说明了分布式检测规划的协同求解方法和策略．