移动Agent在电子商务中的安全容错研究

随着移动Agent在电子商务领域的广泛应用,安全容错显得尤为重要。该文描述了一种安全容错机制。该机制提供电子商务系统的容错支持,并能有效保护主机与移动Agent。     

Transmission considerations with QoS support to deliver real-time distributed speech recognition applications

Distributed speech recognition (DSR) applications have certain QoS (Quality of service) requirements in terms of latency, packet loss rate, etc. To deliver quality guaranteed DSR application over wirelined or wireless links, some QoS mechanisms should be provided. We put forward a RTP/RSVP transmission scheme with DSR-specific payload and QoS parameters by modifying the present WAP protocol stack. The simulation result shows that this scheme will provide adequate network bandwidth to keep the real-time transport of DSR data over either wirelined or wireless channels. Biography: Zhu Xiao-gang (1975-), male, Ph. D. candidate, research direction: blind signal processing, distributed computing, etc.     

应用数据挖掘算法检测云计算中的DDoS攻击

DDoS攻击给当前网络安全造成了极大威胁,在分析归纳DDoS攻击特征的基础上,针对在云计算中DDoS攻击的特点,设计出基于云计算的DDoS攻击入侵检测模型,将Apriori算法与K-means聚类算法相结合应用到入侵检测模型中。实验表明,在云计算中运用数据挖掘算法建立的入侵检测模型能实时自动准确地检测DDoS攻击。     

基于Hadoop和Mahout的分布式推荐引擎的设计

推荐方法研究是信息检索、数据挖掘和机器学习等智能信息处理领域的研究热点。分数据存储层、产生推荐层和应用层3个层次,介绍了基于Hadoop和Mahout的分布式推荐引擎的设计方案。     

复杂网络上具有分布式传染速率的流行病传播行为

提出一个改进的SI模型来研究分布式传染速率对复杂网络上的流行病传播的影响.与标准的SI模型不同,假定传播速率为几种典型的分布参数,如二值分布、均匀分布和指数分布.这种分布式的速率可以表示个体在传染性上的差异,这种差异可在很多真实的传染病中观察到.大量的数值仿真表明,这种分布式的传染速率能大大减小被感染结点的密度,减缓其动态传播过程,并且允许有更长的时间来采取相应的控制措施.因而,当前的研究结果对进一步理解网络上真实流行病的传播特性具有重要意义.     

传感器观测相关条件下的最优分布式检测融合算法

针对分布式串行检测融合系统的检测性能优化问题,研究了一种各部传感器判决规则联合优化的系统性能优化方法.融合系统由N部传感器构成,系统性能优化准则采用Bayes准则.在各部传感器观测相关的条件下,为了使系统检测性能达到最优,推导出了传感器判决规则联合最优化的必要条件,得出了最优传感器判决规则满足的一组系统方程,并根据系统方程组设计了求解各部传感器最优判决规则的数值迭代算法.仿真结果表明,采用该数值迭代算法联合优化各部传感器的判决规则,可使融合系统的Bayes风险显著低于单部传感器.     

基于Multi-Agent的分布式入侵检测模型研究

阐述了Multi-Agent技术和DIDS,提出了一种基于Multi-Agent的分布式入侵检测系统模型,对系统模型的体系结构、多Agent之间协作和安全通信机制进行了详细分析和设计,最后给出模型的初步实验结果和性能分析.     

一种轻量级分布式Cell多目标跟踪算法

为了研发更有效的基于无线传感器网络(WSN)的多目标跟踪系统,在虚拟网格分层模型(VGA)和负载平衡树(LBA)的基础上,提出一种轻量级分布式Cell跟踪算法:每个目标拥有自己的跟踪Cell,当目标逃离当前Cell时,按目标航迹选出下一任Cell.多个Cell能分布式地对多目标进行同时跟踪,分为不交叉目标、跟踪Cell部分重叠目标和跟踪Cell完全重叠目标来进行讨论.实验模拟了多个目标的运动,结果表明该跟踪算法能及时有效地进行多目标跟踪.     

标准差法在森林立地质量评价中的应用——用标准差法编制恩施州马尾松人工林地位指数表

为了研制恩施州马尾松人工林地位指数表,对恩施州的8个县市进行马尾松人工林标准地调查．利用查资料拟合的树高——年龄导向曲线回归方程为：H=10^1.39-7.32/A,其离回归标准误SH/A=1．0m,相关系数r=-996．由拟合的树高——年龄导向曲线回归方程和外业调查资料,用标准差法编制出14—30龄阶的10—18地位数的马尾松人工林地位指数表．本表较好地反映了当地马尾松人工林的生长和立地条件的关系,对恩施州林业产经营有较好的指导和参考意义．     

分布式关联规则挖掘系统实现

提出一种基于AprTidRec算法的分布武关联规则挖掘算法,并通过实验验证了算法运行的有效性。给出基于局部一全局通信模式的分布式关联规则挖掘方案,并在此方案基础之上进行了系统实现。