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961.
This paper formally defines and analyses the new notion of correctness called quasi serializ-ability,and then outlines corresponding concurrency control protocol QDHP for distributed realtime databases.Finally,through a series of simulation studies,it shows that using the new concurrency control protocol the performance of distributed real-time databases can be much improved. 相似文献
962.
为了提高系统对数控设备的利用率,通过研究网络制造模式下DNC系统的结构及其运行模式.提出了一种基于以太网的面向串行通信机床的DNC系统(Power DNC)。系统以ZWORLD公司生产的BL2010单板机为DNC系统控制器,确定了DNC系统通信结构的构建方案,并对系统实现的关键(服务层和代理层)进行了深入的研究,为只具有串行通信接口的数控设备的联网提供了一条有效的途径。实践证明,具有重要的意义。 相似文献
963.
A new method that designs and implements thecomponent-based distributed & hierarchical flexiblemanufacturing control software is described with acomponent concept in this paper. The proposed methodtakes aim at improving the flexibility and reliability ofthe control system On the basis of describing theconcepts of component-based software and thedistributed object technology, the architecture of the 相似文献
964.
965.
966.
967.
968.
一种基于网络化智能传感器的分布式测控方法 总被引:5,自引:0,他引:5
基于Web的分布式测量与控制潜力巨大,是目前网络应用领域的一个研究热点。采用IEEE 1451的设计思想,介绍了一种具有标准网络接口的高集成度智能六维力传感器的设计方法。然后以此为基础,提出了一个基于Web的分布式测控应用开发框架,并成功应用于机器人的力感知系统。该框架充分利用了网络化传感器的优势,采用全Java平台,可以实现多维力传感器数据与状态信息的在线访问、监测与分析,可复用可移植,为进行机器人Web遥操作等高层应用提供了可靠技术保障。 相似文献
969.
Zuo Chaoshu Liu Xinsong Wang Zheng & Li Yi School of Computer Science Engineering Univ. of Electronic Science Technology of China Chengdu P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2006,17(1):206-212
1.INTRODUCTIONWiththe development of computertechnologyandthe de-crease of the price of hardwares,more and more distribut-edsystems adopt redundancy technology to i mprove sys-temefficiencyand data availability.Agood number of re-searchers have carriedout studies onredundancytechnolo-gy from different aspects.By constructing READ-WRITEcoteries and dynamically adjustingthe number ofREAD-WRITE,Lin[1]realizedthe balance of READandWRITE,and i mproved the system efficiency.Hava[2]pr… 相似文献
970.
集中式粗粒度分布并行模型和并行进化神经网络 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种分布计算环境下并行进化神经网络的实现机制:集中式粗粒度模型。该模型基于并行遗传算法,可以同时对前馈神经网络的结构和权值进行优化。在分布计算环境中的实现为其在分布式网络中的应用开辟了广阔的前景。初步的实验结果表明该模型可以加快神经网络的进化速度,提高进化的效率 相似文献