加压溶气气浮空气组成的理论研究

多年来通过对加压溶气气浮装置的检测和性能研究可知，气浮技术在给排水处理中应用越来越广泛，发挥的作用越来越大，但对于它的理论研究尚不足，为此重点就其9溶气系统理论性问题，按照亨利定律的原则，对压力溶气罐的溶解空气的组成进行研究，研究的重点是两种数学模型，第一是压力罐从运转开始，直到最终罐内气水平衡，罐内空气随时间变化而变化的理论模型，第二是空气分子的摩尔平衡，研究压力罐内空气中氮和氧的组成比例，以及由亨利定律预测流出压力罐的压力水中饱和溶气比值。     

用于光谱分析的高纯铱基体的研制

为满足新国家标准对铱标准样品的要求,研制出用于光谱分析的高纯铱基体.通过实验研究,确定了高纯铱基体研制的工艺流程为P204萃取除去贱金属阳离子→N235萃取除去以络合阴离子存在的贵金属杂质→H2还原除铑及其他金属杂质→732#树脂交换除去痕量的贱金属阳离子→NH4Cl沉淀铱、H2还原铱→HF除硅.研制出的铱基体纯度高达99.999%.实验研究全流程铱的直收率为61.99%,铱的总收率为95.26%.     

一种新型的溶样技术—微波溶样

本文综述了微波溶样技术的原理、特点、装置及该技术在分析化学中的应用。     

特征空间中的边缘检测及样本选择

将子空间分类法拓展到特征空间后，与核主成分分析结合提出了一种边缘检测的方法及其训练样本选择策略。是基于特征空间中的核方法，对图像特征表达建立了统一的模型，可处理非高斯分布的数据。可与经典的边缘检测算子或其他方法相结合，增强边缘检测的效果和稳定性。只需训练一次，便可将边缘特征从一幅与训练图完全不同的测试图中提取出来。实验结果表明，对噪声有很好的鲁棒性，能很好地适应小样本训练，其边缘检测的效果明显比经典算子，主成分分析，非线性主成分分析的效果好。     

自调用支持向量回归优化支持向量机参数

参数选择是支持向量回归分析的关键问题之一,在大训练样本条件下,大范围遍历搜索极为耗时。基于均匀设计和自调用支持向量回归,提出了一种将大样本搜索转化为小样本搜索的策略:在3因素9水平搜索范围,经混合均匀设计产生27个参数组合,每组合对训练集经交叉测试得其均方误差MSE;以MSE为目标函数,对该27个参数组合形成的小样本自调用支持向量回归以留一法进行大范围搜索建模,预测729个完全参数组合;取预测MSE最小的对应参数组合完成大样本的训练、预测。对5个基准数据集的独立预测表明,新方法在保证预测精度的同时,大幅度缩短了训练建模时间,为大样本支持向量机参数选择提供了新的有效解决方案。     

离子色谱在检测城市环境植物样品的重金属含量中的应用

本文主要阐述了利用离子色谱同步分离及检测城市环境中植物样品中Cu^2＋,Ni^2＋、Zn^2＋、和Mn^2＋等重金属离子含量的新方法。检测方法中使用了乙二酸一硝酸钠洗脱液进行浓度梯度洗脱，成功分离各金属离子，同时使用电导检测器进行检测。方法检出限低（μg／L），校准曲线线性良好．能应用于检测植物标准样品及城市环境中的植物样品的重金属离子含量。     

基于子类划分的分类器设计方法

该文给出了一种基于子类划分的分类器设计方法，提出了一个基于类内散布矩阵和类间散布矩阵的可分性新准则，并提出了利用遗传算法通过训练自动确定子类个数的方法。人脸识别实验表明，所提出的方法能够提高近邻分类方法的效果，并解决学习矢量量化分类方法典型样本个数难以合理确定的问题。     

某突出矿煤岩非Darcy流渗流稳定性实验研究

为了获得煤岩非Darcy流渗透特性,利用MTS-02型岩石力学试验系统采用全程位移控制对煤与瓦斯突出矿煤样进行了全应力应变过程数控瞬态渗透法试验。计算出煤样破坏过程中不同应变下非Darcy流渗透率、非Darcy流β因子、加速度系数及渗流稳定性指数,并给出发生渗流失稳所需的压力梯度。研究表明:该突出矿煤样的渗流稳定性指数χ的负值较多出现在峰值应力后并且其发生渗流失稳所需的压力梯度较大。     

羽毛球运动训练的实证研究

为了提高和巩固羽毛球运动训练的效果,按运动训练学原理和数理统计方法,优化了训练方法,设计了实验方案.样本容量为取自两地的372人,各分成试验班和参照班以供对比.在样本的初始状态无显著性差异的情况下,经18周的训练和测试,数据采集和统计结果表明,在羽毛球击球手法基本动作方面,试验班的优势具有显著性意义,而在某些技术难度较大的项目测试中,则差异具有高度显著性意义,从而验证了新训练方法的科学性与高效性.运动技术水平平均分提高49%,典型项目达标时间缩短31%.     

基于随机模糊样本的统计学习理论基础

首先介绍了随机模糊理论的基本内容，进而证明了基于随机模糊样本的统计学习理论的关键定理，且讨论了学习过程一致收敛速度的界，为系统建立不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础．