一种基于Java应用构件动态重定位模型

提高分布应用性能和各种资源利用率的关键途径是尽可能地减少处理机间的通信量和让处理机忙于有用的工作．在因特网环境下，现有提高分布应用性能和各种资源利用率的工作存在一定的不足，如不能在邻居局域网范围内进行负载平衡．提出了基于局域网簇和“通讯录”的应用构件动态重定位模型．在该模型中，一方面对局域网簇内负载进行平衡，另一方面针对构件远程调用决策重新定位构件或复制构件副本以提高分布应用的性能．另外，构件动态重定位模型必须满足构件迁移前后一致性，给出了一种基于通讯录的构件通信算法，解决了该一致性问题并且具有较高的效率．实验结果表明该模型是可行和有效的．     

基于EEMD-Renyi熵和PCA-PNN的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障特征提取与状态监测问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)、Renyi熵、主元分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的新方法.首先,将轴承振动信号通过EEMD分解成一组本征模态函数(IMF),计算每个IMF分量的Renyi熵值作为表征故障特征的向量,采用主元分析(PCA)对特征降维,提取主元输入概...     

主成分分析在湖泊富营养化污染程度综合评价中的应用

利用一种改进了的主成分分析综合评价法 ,通过Mathematica软件计算 ,对我国十二个湖泊富营养化污染状况作了评价排序 ,给出了排序结果 ,与常规方法的排序结果进行了比较。主成分分析法应用的关键在于确定各项指标的权重     

葛根HPLC指纹图谱及模式识别研究

采用高效液相色谱法,建立9种不同产地的葛根样品的指纹图谱,并利用化学计量学中的主成分分析和聚类分析方法对所得到的葛根HPLC指纹图谱进行模式识别的研究,实现了9种不同产地葛根样品的分类.本研究获得的指纹图谱较全面的反映不同产地的葛根的特征差异,可为葛根的质量控制及综合评价奠定基础.     

主成分回归的主成分选择准则

结合回归自变量选择的Cp准则及平均残差平方和准则，讨论了利用主成分回归时如何选择主成分可在一定程度上避免人为性，提出了两个准则，以供实际应用时参考。     

基于人脸局部特征和SVM的表情识别

提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法．首先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机（SVM）设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机（SVM）表情分类器,确定表情图像的所属类别．对JAFFE人脸图像数据库进行仿真实验．结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸表情识别方法．     

基于Jaguar CTS的企业多层分布式应用架构

在综合分析了企业计算机应用系统的现状、多层分布式应用和Jaguar CTS技术的特点的基础上，提出了一个以Jagur CTS技术和多层分布式体系结构相结合的企业计算机应用解决方案．该方案以企业现有的网络系统为支撑，实现多层分布式计算机应用系统，给出了一个用Jaguar CTS技术构建企业多层分布式应用系统的架构．最后给出了一个多层分布式应用系统的实例．     

基于主成分分析的军队院校后勤资源配置研究

对建设资源节约型军队院校后勤来说,选择合理的建设方案至关重要。首先运用主成分分析法对评价体系的多项指标进行了综合聚集,然后在理想点的基础上建立了优化模型,从而为选择方案提供了合理的科学依据,也为建设资源节约型军队院校后勤提供了理论指导。     

基于接触角法计算固体表面张力的研究进展

固体表面张力的测定始终是表面科学和工程领域中的热点问题。综述了Young方程推出以来基于接触角法计算固体表面张力的各种方法,分析了这些方法形成的假设条件及在计算固体表面张力时存在的问题,并介绍了该领域的最新研究成果,比较了不同方法计算固体表面张力的值的特点,最后指出当前研究尚存在的问题。     

陕西省水资源承载力动态研究

面临严重的水资源短缺问题,以及对可持续发展造成的制约,运用主成分分析法,从影响陕西省水资源承载力动态变化的15个指标中选出3个指标作为主成分,并用熵值法对其赋权,计算出1999～2004年陕西省水资源承载力的综合得分.结果表明,陕西省的人口和经济发展的持续增长,导致了水资源承载力呈现出恶化的趋势.图2,表4,参10.