一种新的变步长LMS算法及其仿真

在分析传统LMS算法及其改进算法的基础上，提出了一种新的可变步长LMS算法，新算法采用梯度矢量的平均值的平方值调整步长．计算机仿真表明，与传统LMS算法和文献[1]中的VSS-LMS算法相比，新算法有更快的收敛和跟踪速度，并能收敛到更小且更稳定的均方误差。     

自调整模糊控制器在交流变频调速系统中的应用

针对电机参数变化和负载波动等因素对交流电动机矢量控制系统性能的不良影响,设计了一种二维自调整模糊控制器作为交流电动机矢量控制系统的速度调节器,并由SVPWM逆变器作为电动机的供电电源来实现变频调速.仿真实验表明,系统不仅提高了动态和稳态性能,而且具有良好的鲁棒性.     

变自主权限认知决策辅助系统研究

智能驾驶员认知决策辅助系统是提高系统完成任务有效性和作战生存性以及降低驾驶员负荷的重要技术手段。从认知自动化与认知人机协调和协作的角度，研究了认知决策辅助系统中可变自主权限划分与功能分配的原则和方法，并进行了权限级别的划分。通过权限管理策略与信息管理系统实现驾驶员与决策辅助系统之间的集成，并给出了系统集成结构，实现驾驶员和智能系统之间的有机协调与协作，提高作战飞机系统的综合性能。     

萝卜红色素离解常数的测定

采用普通的分光光度法,在特定的实验条件下,研究了萝卜红色素在不同pH值的缓冲溶液中的吸光度.利用 图解法求出萝卜红色素的离解常数pKa=6.98±0.02,取得了满意的结果,为萝卜红色素的开发、利用提供了实验依据.     

基于差动变压器的浮子流量计位移检测研究

浮子流量计应用于微小流体信号检测时,决定其检测精度的关键在于对浮子位置的精确检测.本设计方法通过浮子内嵌的衔铁,利用差动变压器式传感器原理,将浮子位移的变化转换为输出电压的变化以确定浮子的准确位置.采用这种方法设计的浮子流量计,测量精确度和灵敏度得到了很大的提高.     

自动变速器的应用现状与发展趋势

论述了自动变速器的分类、特点，对主要类型的自动变速器作了系统介绍，对其发展趋势作了简要分析．     

用于光网络通信的Si基光子集成器件的研究

报导了可用于光网络系统终端OADM和OXC的Si基长波长量子阱窄带响应光电接收器 ,MOEMS和F_PTO宽频域光学滤波器 ,M_Z型TO光开关和MMI多路分束器以及可变光强衰减器 .用应变层SiGe/SiMQW研制的RCE光电接收器响应谱半宽FWHM <6nm ,外量子效率 η >4 .2 % ;采用表面微机械加工的桥式光学滤波器 ,当外加电压 0→ 50V ,连续可调谐范围达 90nm ;采用全平面工艺研制的F_P腔TO滤波器 ,当外加电流 0→ 57mA时 ,连续可调谐范围达 2 3nm ,FWHM <0 .5nm .在SOISi基片上研制的M_ZTO波导光开关 ,开关时间 <30 μs,功耗～ 10 0mW .开关消光比_13dB和_10dB ,1× 4MMI多路分束器输出光场的不均衡性 <0 .36dB ,总插入损耗 6 .9dB .用背向对接的MMI构成的M_Z干涉仪实现了光强的可变调最大衰减量 2 6dB ,响应时间 10 0 μs,插入损耗 4 .8～ 7dB .     

一种武器系统效能评定的新方法

以灰色系统理论中的灰靶技术为基础,在对原靶心度求解公式加以改进,并建立了一种新的武器系统效能的评定方法.即:首先用灰靶理论建立评定方法的数学模型,以能反映武器系统效能的战技性能指标构造各比较方案或模式的指标序列,进而求得各指标序列的标准模式.通过求各比较模式对标准模式的靶心度,并按大小排序,最终确定各比较方案效能的优劣.在对AK74,AK47,M98K三种步枪进行效能评定的实例中,本方法所得三种枪的靶心度分别为:γ(x0,x1)=0.983 7>r(x0,x2)=0.737 3>γ(x0,x3)=0.643 9;传统方法所得三种枪效能的火力突击指数为:E1=2.52>E2=2.25>E3=1.00.就效能优劣而言,本方法的结论与传统方法的结论以及三种步枪在战场上长期使用的实际情况一致.即:AK74最好,AK47次之,M98K居后.本方法的计算过程为简单的代数运算,且不涉及许多传统方法中类似人工打分之类带有一定主观性因素,所以,就同时满足可操作性和客观性而言,本方法较传统方法为优.     

BBM方程的Hamilton表示

研究了水波动力学中重要规则长波方程之一的BBM方程的Hamilton表示.运用Olver研究该类方程的守恒律来定义能量函数E(u),推导出一种新型的变分原理,并利用所得到的变分原理导出BBM方程的Hamilton表示.同时,利用待定泛函形式的变分原理导出另一种形式的BBM方程的Hamilton表示.两种形式的Hamilton表示均可引进辛差分格式,进行数值解计算.     

不完全权重信息下多属性决策方法研究

针对目标属性的权重不完全确知的情况下，提出了一种先进行局部优化，再组合赋权并对方案进行排序的决策方法。此方法是从最小偏差的角度出发，构造了目标权重的统计量，它既利用了子样的信息，又利用了先验信息，评价结果客观可靠。另外，在此基础上进一步加入权系数的信息熵，建立了优化的数学模型。最后，通过实例表明新方法的有效性。