油田产量开发规划模型研究及应用

本文对如何完成油田开发产量任务,合理地安排各种措施工作量进行了研究,建立了多目标线性规划模型,并利用计算机编写相关程序,求出最优方案,应用到具体的油田某区块产量规划实例中,解决了油田产量最优规划问题。     

CW6136车床噪声的实验研究

对机床的噪声源进行了分析,并对CW6136车床进行了噪声实验,提出了提高齿轮加工精度、主轴组件动平衡、电动机平衡、改进挂轮架结构以及箱体的加工工艺等措施。     

安徽淮北地区盐碱土的成因及其改良措施

安徽淮北地区存在大量的盐碱土，影响土壤的利用和开发，限制农业进一步发展．本文对该地区盐碱土的成因和改良措施进行了研究，意在对开发利用盐碱上，加速本地区农业发展，起借鉴作用．     

指挥自动化网安全管理的思考

阐述了指挥自动化网面临的主要安全威胁,从规章制度、组织管理、应急措施及安全预防等方面提出了指挥自动化网安全管理措施。     

关于测度的弱收敛

如对任意有界连续实函数g,都有lim∫_Qgdμ_n=∫_Qgdμ,称测度序列{μ_n}弱收敛于μ,记作μ_n??μ.文〔2〕在取值于Banach空间中函数的Bochner积分意义下推广该极限.该文则在取值于(F)-空间中抽象函数的Bochner积分意义下作进一步推广.     

谈大学生安全问题与防范措施

高等教育大众化后,大学面临大量扩招后的人均教育管理资源贫乏的问题。优化安全管理、加强安全教育和自我防范意识已成为大学迫切要解决的难题。校园安全威胁主要有人身安全、财产安全、人际安全威胁。根据安全威胁的存在因素,我们要从加强安全制度建设、强调安全细化管理、养成安全防范意识、共同塑造和谐的文明环境等方面消除安全隐患,建立坚固的校园安全堡垒。     

化工原理实验教学的不足与改进

化工原理实验教学是化工原理课程的一个重要组成部分,是学生将化工原理理论与实践联系起来的必不可少的重要环节。本文对现行的传统化工原理实验教学方法中存在的一些问题进行了思考和探索,并从改进教学模式、提高实验课教学效果以及考核方式等方面提出了几点改进措施。     

高校物理实验室的安全管理工作研究

安全管理是高校物理实验室管理工作的重要部分,做好实验室安全管理工作有重要意义,针对物理实验室安全管理的内容,从实验安全组织管理,实验场地与设施管理,实验安全技术管理和实验人员行为控制四个方面提出了加强安全管理的有效措施。     

水平井分段压裂过程对水泥环完整性影响

水平井分段压裂过程中出现的套管损坏和水泥环完整性问题日益引起关注。目前研究的重点包括地层滑移、套管和水泥环受力等,而对分段压裂过程造成影响的研究较少。为了建立水平井分段压裂水泥环完整性计算模型和方法,首先,利用有限元软件建立有限元模型,得到水平井分段压裂过程中水泥环弹性区和塑性区分布;其次,利用离散元模型分析有限元中得到的塑性变形区域,获取塑性变形区域内水泥环的微裂纹数量;最后,依据水泥环塑性区分布和微裂缝数量得到水泥环的完整性评价。研究表明,除了套管和水泥环刚度比、套管偏心率和水泥环缺陷对水泥环完整性有影响,水平井的压裂段数的影响也较为明显。随着套管和水泥环刚度比增加,水泥环完整性增强;套管偏心率增加和水泥环存在缺陷降低水泥环完整性;水平井压裂段数越多,水泥环完整性降低。     

A dynamic fuzzy clustering method based on genetic algorithm

A dynamic fuzzy clustering method is presented based on the genetic algorithm. By calculating the fuzzy dissimilarity between samples the essential associations among samples are modeled factually. The fuzzy dissimilarity between two samples is mapped into their Euclidean distance, that is, the high dimensional samples are mapped into the two-dimensional plane. The mapping is optimized globally by the genetic algorithm, which adjusts the coordinates of each sample, and thus the Euclidean distance, to approximate to the fuzzy dissimilarity between samples gradually. A key advantage of the proposed method is that the clustering is independent of the space distribution of input samples, which improves the flexibility and visualization. This method possesses characteristics of a faster convergence rate and more exact clustering than some typical clustering algorithms. Simulated experiments show the feasibility and availability of the proposed method.