航空公司飞行运行管理系统(FOS)研究

针对我国航空公司飞行运行管理系统的现状，从系统的功能需求出发，研究了FOS系统的数据关系、FOS飞行运行管理系统结构，并在此基础上建立了系统网络平台、进行了数据库设计，在云南航空公司成功实施。结果表明：航空公司飞行运行管理系统设计科学、有效、合理，为我国民航事业信息化模型提供了有益参考。     

COS事件服务的实时性研究与实现

在分布式环境下,许多分布式实时应用都需要一个可扩展的事件驱动通信模型来使得事件提供者和消费者实现异步通信,同时能够增强目前的分布式应用的QoS特性,CORBA事件服务体现了事件提供者与消费者的灵活异步通信机制,本文在探讨CORBA事件服务及其不足的基础上,讨论了扩展CORBA事件服务实时特性的总体框架及实时性能设计,并实现了一个基于CORBA的分布式实时事件服务,最后,测试结果验证了该服务能够满足一定的实时需求.     

发展调度集中 提高区段通过能力

本文概括地论述大重量、高密度、中速度政策与行车调度工作的关系,重点讨论大力发展调度集中设备的问题.其中包括:改进行车调度工作,调度集中的重要性,以及今后应大力发展调度集中系统.     

电网地调自动化的实用化技术研究

本文介绍了地区电网调度自动化系统在现代电网控制管理系统中的地位和作用，说明地调自动化系统应具备的功能、指标及其实用化的关键技术，并给出一个典型系统图。     

露天矿生产安排及车辆调度的数学模型

本文首先针对露天矿生产的特点,利用线性规划方法分别建立了使总运量最小的物流最佳调度方案的数学模型和总产量最大的物流最佳调度方案的数学模型.其次针对实例利用Matlab变成求出模型Ⅰ和模型Ⅱ的最优解,即物流最佳调度方案.在模型Ⅰ的最优解的基础上进一步求出了完成物流调度所需的卡车量数,最小运量,以及对应的车流调度方案.在求出模型的最优解的基础上,进一步求出了使总产量最大的车流调度方案.     

一种新颖的可控负荷优化调度策略

文中提出一种智能电网环境下可控负荷优化调度的双层优化模型.上层是可控负荷聚合器的优化问题,其目标是通过优化调度3类可控负荷的方式最小化购电成本;下层是电网优化问题,该问题提供电网实时电价给上层优化问题.文中将电网优化问题的KKT条件作为可控负荷优化问题的均衡约束,双层优化问题转换为具有均衡约束的数学规划(Mathematical Program with Equilibrium Constraints,MPEC)问题来求解.算例仿真反映了提出的调度策略的基本特征.     

基于改进神经网络算法的电力系统经济调度

为解决新能源接入大电网带来的能源损耗问题,进行常规能源发电机组的快速经济调度是一种有效措施。针对存在多种常规能源的电力系统,建立了考虑传输损耗的电力系统经济调度问题模型,基于增广的Lagrange-Hopfield 神经网络优化算法,引入乘子神经元传输速率参数,提出了改进的增广Lagrange-Hopfield 神经网络算法。从理论上证明了该算法的收敛性,以及收敛的快速性。以某一项目为例,选取不同的传输速率参数,验证了改进的增广Lagrange-Hopfield 神经网络算法受传输速率参数的影响,并且工程可行,收敛快速。     

基于氢储能的含大规模风电电力系统经济调度

针对由大规模风力发电并网带来的消纳困难问题,文章利用由碱式电解槽、储氢罐、氢氧燃料电池构成的氢储能系统将弃风转换成氢气储存起来,用以满足外界氢气负荷需求或于负荷高峰期发电补充上网。文章先对风电出力的不确定性和氢储能系统进行建模。为了降低传统鲁棒优化求解的保守度,利用考虑保守度可调的鲁棒优化盒式集合描述风电出力。在此基础上,以降低弃风和提高系统总体的经济性为目标,建立了基于氢储能的含大规模风电电力系统经济调度模型。算例表明,文章所建立的优化调度模型兼顾求解的鲁棒性和经济性,并且可以显著减少弃风、降低系统的总成本。     

实用高效的电力用电现场服务系统及其扩展设计

随着经济建设的发展,中国的能源紧张问题特别是电力供应问题日趋严重.使用传统的管理办法,在电力调度和计量监控上都存在比较大的困难.以广东、浙江两电力消耗大省牵头制定的一个技术集成管理规范为蓝本,利用现有的通讯技术、信息管理技术并有效地加上中转服务器,对之进行了扩展设计,以实现电力调度、计量监控管理的自动化.在保证系统实时、准确地对用户用电情况进行反馈、处理的同时,既方便了生产厂家的批量生产,又有利于供电公司高效、灵活地应用.     

基于改进多目标粒子群算法的家庭用电时段优化

为解决家庭用电负荷的调度优化问题,综合考虑用电成本、满意度以及用户侧波动程度3个目标进行优化。提出改进自适应权重多目标粒子群算法(improved adaptive weighted multi-objective particle swarm optimization, IAW-MOPSO)求解模型,通过对粒子的适应度值分段更新惯性权重,均衡了粒子群算法的局部改良能力和全局搜索能力,在保证得到全局最优解的同时完成对家用电器的优化调度。结果表明:该优化策略降低了29%的电费,保障了高峰时期用电的稳定性,用户满意度明显增加,验证了所提模型的有效性以及算法的优越性。