综合经济目标下的电厂汽轮机组最优负荷分配

提出了基于动态规划法的汽轮发电机组负荷分配的优化模型,该模型考虑了机组主要部件的低周疲劳寿命损耗、机组的最小运行时间和最小停机时间、负荷最大爬升和降负荷速度限制等约束条件,并对各种因素对负荷分配计算结果的影响进行了比较分析.文中以一个具有4台300MW机组的电厂作为运行单元,考虑运行单元内部的各种费用,并将其折合成标准煤耗量.计算结果表明,采用这种负荷分配模型,在满足电网调度负荷的前提下,可以降低煤耗率3g/(kW·h).     

经济调度发电功率分配中网损微增率的分析与计算

对电力系统经济调度中的网损微增率进行了分析和计算,结合电力系统潮流计算的Ｂ系数法计算网损微增率,并应用于山西电网经济调度程序中。计算结果表明,计及网损微增率修正的经济调度更精确、更适用,为山西电网的经济运行提供了更为科学的依据。     

梯级水电站系统的有功、无功功率最优分配Ⅰ

本文提出了一种求解梯级水电站系统有功无功联合调度的方法，采用分解方法把其分 为有功功率分配和无功功率分配；提出了一种有功功率最优分配的方案；考虑了溢水、 水头联系、乘子修正、网损等问题，以适应实际需要。本方法在实际系统上进行了运 算，取得了良好的经济效果。运算速度快，占用内存少。     

基于改进蚂蚁算法的梯级水电站短期优化调度

将改进型蚂蚁算法用于梯级水电站短期优化调度问题，并通过引入遗传算法的交叉和变异思想以及自适应搜索半径方法提高了蚂蚁算法的搜索能力．以最小耗水率模型为例，给出了梯级水电站短期优化调度问题改进型蚂蚁算法的数学描述和求解的算法步骤，并通过龙羊峡．李家峡梯级水电站实例验证了改进型蚂蚁算法的优越性．结果表明，与遗传算法相比，改进型蚂蚁算法获得了更优的调度方案．优化结果在取得更低耗水率的同时，减少了机组的启停次数，并且使所有机组连续高效运行，从而降低了机组的维护费用，并增加了梯级的经济效益．     

多目标动态加权差分算法及在电力经济调度模型上的应用

考虑多目标动态加权进化策略不能有效处理高维变量多目标函数的缺点,本文利用差分算法代替进化策略,提出一种多目标动态加权差分算法．最后,通过优化典型多目标优化问题以及电力经济调度模型优化,验证了所提算法的有效性。     

城市给水系统优化调度中的管网分区方法

分析了现状管网敷设和在改扩建中所导致的管网结构不合理性，阐述了管网分区在管网调度中的必要性，并对其概念进行了说明；提出了以营网供水分界线、节点压力、节点压力变化的灵敏度分析为基础的管网分区的方法，为管网系统的区域化管理和优化调度提供基础。     

改进的量子蚁群算法在120急救指挥系统中应用

120急救指挥系统中,寻求一种最短路径的急救车调度方式是非常必要的,在研究量子计算理论应用到蚁群算法的基础上,对城市的急救车调度建立优化数学模型,并利用西安市一个医院和若干路口的实际经纬度作为急救车急救过程中的虚拟经过点进行仿真,给出调度优化过程的页面,实时展示急救车的动态;通过实验仿真和理论研究证明,这种做法有效解决了急救路线众多情况下最短路径的的急救车调度问题。     

计及阀点效应的有功功率经济分配

本文采用改进的粒子群算法（HPSO）对火电机组负荷进行经济分配,该算法考虑了实际电力系统中机组的阀点效应;以粒子群算法为基础,在此基础上将遗传算法的交叉思想引入到PSO算法当中,使其避免局部最优;借鉴混沌算法的可行化调整机制,用自罚应函数法处理等式约束;线性的改变惯性权重;重新初始化不合格粒子。本算例应用改进PSO算法与基本PSO算法进行仿真,结果表明：改进的算法寻优质量更好,效率更高,可望应用于更广泛的优化问题。     

时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应

就时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应问题进行了研究.利用原对偶方法将带有约束的智能电网优化问题转化为一个无约束的优化问题同时提出相应的求解算法.该算法允许不同发电机之间采用异构常数步长进行更新,同时给出了算法的收敛速度.理论推导表明文中所提出的算法能以线性收敛的速度达到该问题的最优解.     

基于Swarm平台的复杂系统建模仿真及其应用分析

在分析基于多Agent的复杂系统建模仿真的基本思想及其发展概况的基础上,论述了Swarm平台的基本结构以及利用Swarm进行建模仿真的一般思路.建立了基于Swarm的某水资源调度管理系统的预测分析模型,仿真实验结果表明,Swarm平台非常适合于复杂系统的建模仿真。