差分方程的解法分析及其MATLAB实现

差分方程是描述离散时间系统的数学模型,求解差分方程是分析离散时间系统的重要内容,常用的求解方法有迭代法、时域经典法、双零法和变换域法.文章根据各种方法的求解原理,分别介绍了不同方法的求解步骤,结合实例列出了这些方法的求解过程及MATLAB实现程序.     

两类输入输出周期函数的离散神经网络的混沌

从理论上严格证明了以下结论：带有单峰与正反双向单峰周期输入输出函数的高阶瞬时混沌离散神经网络,在权阵W为非异常数矩阵,参数τ适当小,其它一些参数适当选取的条件下,该系统是Devaney意义下的混沌系统.所用的方法是反向可积极限方法与符号动力学方法的结合.     

Stability analysis and stabilization for discrete-time singular delay systems

Stability analysis and stabilization for discrete-time singular delay systems are addressed,respectively.Firstly,a sufficient condition for regularity,causality and stability for discrete-time singular delay systems is derived.Then,by applying the skill of matrix theory,the state feedback controller is designed to guarantee the closed-loop discrete-time singular delay systems to be regular,casual and stable.Finally,numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

具有负顾客到达和RCH移除策略的GI/D-MSP/1/N离散时间排队系统

综合运用补充变量方法和基于条件概率矩阵迭代的嵌入Markov链方法研究了具有负顾客到达和RCH移除策略的离散时间GI/D-MSP/1/N排队系统. 获得了稳态情形下正顾客到达前夕, 任意时隙分点以及外部观测时刻的三种队长分布. 并进一步讨论了可入系统正顾客的等待时间分布. 最后通过几个特殊情形下的数值算例验证了计算方法理论分析的正确性.     

MlMO离散时间非线性系统的控制设计方法

提出MIMO离散时间严格反馈非线性系统的一种控制设计方法。首先,将非匹配离散时间严格反馈非线性系统变换为匹配离散时间严格反馈非线性系统,然后再对变换后的系统进行反馈线性化设计。最后给出仿真算例。     

基于M/M/1/SV排队的均衡门限策略

考虑单重休假M/M/1排队, 在部分可视的前提下, 研究顾客的均衡门限策略, 首次将单重休假机制引入到连续时间排队经济学模型中. 系统的决策主体是顾客, 突破了以往只注重服务机构单方面行为的局限. 基于“收入-支出”结构, 利用马尔可夫过程理论, 通过求解差分方程, 分析了系统的稳态行为, 得到了顾客的平均逗留时间; 进而构造适当的函数, 给出了寻找 均衡纯门限策略, 均衡混合门限策略的具体方法并证明之; 而后在不同的策略下, 得出了系统的稳态分布和均衡社会收益; 最后, 通过数值实验分析了均衡行为的各指标对系统参数的敏感性. 研究结果为顾客决策提供了优化建议, 同时为管理者研究系统中的定价问题提供了理论参考.     

非强占优先权的离散时间排队系统分析

考虑了非强占优先机制的离散排队系统.高优先权和低优先权顾客分别以几何分布到达系统,服务时间服从一般分布.求出了系统存在稳态分布的充分必要条件.利用补充变量法,求出了系统稳态时高优先队列和低优先队列队长的概率母函数以及其他一些排队指标.     

Attractors and the attraction basins of discrete-time cellular neural networks

1.INTRODUCTION Recentlynumerousmodelsofnervoussystemand brainwhicharecalledartificialneuralnetworkshave beenextensivelystudiedanddeveloped.Amongthe mostpopularmodelsintheliteraturearecellularneu ralnetworks,whichhavebeenextensivelystudied Thediscrete timecellularneuralnetwork(DTCNN) isoneofthefamousneuralnetworkswithawide rangeofapplications,suchassignalprocessingand pattern[2].ThestabilityanalysisoftheDTCNNhas beenanimportanttopicintheneuralnetworksfield sinceithasgreatsignificancef…     

Reliability analysis of M/G/1 queues with general retrial times and server breakdowns

This paper concerns the reliability issues as well as queueing analysis of M/G/1 retrial queues with general retrial times and server subject to breakdowns and repairs. We assume that the server is unreliable and customers who find the server busy or down are queued in the retrial orbit in accordance with a first-come-first-served discipline. Only the customer at the head of the orbit queue is allowed for access to the server. The necessary and sufficient condition for the system to be stable is given. Using a supplementary variable method, we obtain the Laplace-Stieltjes transform of the reliability function of the server and a steady state solution for both queueing and reliability measures of interest. Some main reliability indexes, such as the availability, failure frequency, and the reliability function of the server, are obtained.     

异步服务的M/M/2重试排队算法

考虑了重试时间为指数分布且两个服务器的服务率不同的M/M/2重试排队.通过矩阵分析方法,把模型转化为一个与水平相依的拟生灭过程,从而更有利于算法实现. 得到了稳态概率分布和重试空间中的平均人数等排队指标,并且通过数值算例将到达率等参数对系统人数分布的影响显示出来.