基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计

基于电子警察(LPR)数据和网联车辆轨迹数据，提出了一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法。通过分析不同数据条件下估计方法的适用条件和精度水平，运用随机森林方法设计集成学习器，并构建电子警察和网联车辆轨迹感知信息及不同方法估计结果和真实排队长度之间的非线性映射关系。仿真结果表明：本方法的平均绝对误差为1.3 m·周期^-1·车道^-1，平均绝对百分比误差为1.4%。     

主动队列管理中的PID型神经网络控制

研究动态网络中间节点的拥塞控制. 提出一种PID型神经网络的主动队列管理(AQM)算法,给出基于BP学习规则的网络参数自调整规律,根据Lyapunov定理证明了系统的稳定性. 基于NS$-2平台的仿真结果表明,该算法适应瞬息万变的网络环境,系统稳态误差和响应速度等指标优于PID算法.     

一种交易型中间件的设计与实现

介绍了一种交易中间件的原理,分析了主要数据结构队列,队列管理器的设计与实现算法,并给出了一个简单的流控策略模型.     

自动抄表系统的巧妙设计

介绍了在自动抄表系统的研发过程中,如何利用队列、堆栈及类的多态性技术提高系统的性能,从而实现系统优化运行的方法.     

Stability Robustness Measures of Linear Discrete-Time Systems with Structured Perturbations

1IntroductionMuchefforthasbeendevotedtotheproblemofrobuststabilityoflineardynamicalsystemsforsometime.Thereisconsiderableliteratureonthistopicforcontinuoustimesystems,seeDoratoandYed.valli[1]andSiljak[2]forasummaryofrecentdevelopmentsinthisarea.Recently,therobuststabilityanalysisofdiscrete-timesystemshasalsoreceivedconsiderableinterest.Severalapproacheshavebeendevelopedtodealwiththeproblemofmaintainingthestabilityofanominallystablesystemsubjectedtoperturbations,suchastheLyapunovstabilitymeth…     

一种离散时间细胞神经网的设计方法

介绍了离散时间细胞神经网的基本概念,给出了一种利用局部规则和门限函数的DT-CNNs模板设计方法;应用该方法设计了DT-CNNs边缘提取模板,试验结果表明该设计方法是方便可行的.     

含未知输入的非方离散广义系统的观测器设计与输入估计

研究了含未知输入的非方离散广义系统的输入解耦观测器设计问题．当系统脉冲能控时，把部分状态与未知输入一起作为新的未知输入，通过输入一状态对的非奇异变换，把非方离散广义系统的观测器设计问题等价地转化为离散正常状态空间系统的相应问题．给出了观测器存在的充分条件和简单的设计方法，并用观测器的状态，系统的控制输入和输出渐近地估计了系统的状态和未知输入．     

离散Hopfield神经网络的稳定性分析

利用能量函数推广了一些关于离散Hopfield神经网络稳定性结论，同时给出了稳定点存在的一个充要条件，最后给出了几个有趣的例子，揭示这类网络渐进行为的复杂性。     

M/G/1非空竭服务休假排队系统随机分解

讨论了一般非空竭服务M／G／1型休假排队系统及其变体的稳态队长随机分解．运用广义分支链，在独立休假策略下得到稳态队长随机分解的一般结构，而且各部分随机分解结构概率含义明确．利用随机分解一般结构式从独立休假策略与经典M/G／1变体两方面来推广Fuhrman与Cooper的随机分解的结论，得到系列非空竭服务M/G／1型休假排队系统变体稳态队长的随机分解．实现了一般非空竭服务M／G／1型休假排队系统稳态队长的随机分解的统一处理．     

基于重试、不耐烦M/M/s/k+M排队的呼叫中心性能分析

为对呼叫中心整体性能和ACD(自动话务分配)的统计数据进行科学的分析，针对呼叫中心中顾客到达有遇忙音而重试(retrial)和在ACD中排队时会因不耐烦(impatience)而放弃等待的特点，讨论了重试和不耐烦M／M／s／k M排队模型．尝试一种新的求解方法对模型求解，给出解析解和有关指标的计算公式，并给出数值计算示例和在单个服务台有同等服务强度的情况下，大系统更能使顾客感到满意等结论．