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61.
采用复杂图像的程序在每一种计算机应用领域都能见到,随着图形图像所需存储量的激增和廉价数字信号处理芯片的出现,有效的图像有损压缩技术开始逐渐脱离专用硬件设备走到桌面计算机中来。该文在分析了音频和视频数据同异点的基础上阐述了一种基于离散余弦变换的图像压缩方法,并给出了算法的基本步骤和一些技巧。实际计算结果表明,通过该算法在极小甚至没有降低图像质量的情况下可获得极高的压缩率。现存的主要问题是计算速度要达到实时运行仍很困难。 相似文献
62.
神经网络及神经计算的新理论,模型,方法及应用受重视,并用于解决某些诸如模式识别,组合优化,语言理解等复杂问题,得到系列可喜的理论成查与实际应用。我们业已将神经网络反传模型应用于多元校正,有机合成,模式识别,构效关系及分子设计等方面。 相似文献
63.
研究了sigma-pi这一类神经网络激发函数的特征,给出能作为这类激发函数的充要条件,并具体给出了其表达式。 相似文献
64.
黄华鹰 《苏州大学学报(医学版)》2006,22(3):20-24
给出了复双曲空间上的等距群PU(2,1)的非初等的离散子群的正规化子的离散条件. 相似文献
65.
基于滑动概率神经网络的早期故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
针对机电设备早期故障难以识别的问题,提出了一种动态的概率密度估计方法——滑动概率神经网络,用以跟踪分析测量信号的概率密度变化过程,及时发现早期故障.该网络以固定不变的抽样集作为第一层,动态滑动的测量信号作为样本层,通过求和层得到抽样集的条件概率密度估计,将样本层内测量信号的概率密度动态地投影到统一的抽样集上.将网络分解成以测量值为中心的子网络,来实现网络的递归运算,并且利用高斯函数的快速衰减特性或使用分段线性函数近似高斯函数,从而提高了网络的计算实时性.通过压缩机喘振过程数据的应用实例,表明该方法能够有效识剐故障的早期征兆. 相似文献
67.
Adaptive control of system with hysteresis using neural networks 总被引:1,自引:0,他引:1
Li Chuntao & Tan Yonghong . Coll. of Automation Nanjing Univ. Aeronautics Astronautics Nanjing P. R. China . Lab of Intelligent Systems Control Engineering Guilin Univ. of Electronic Technology Guilin P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2006,17(1):163-167
1.INTRODUCTIONThe piezoelectric actuators are well suited for micro-position devices in precision engineering because oftheir fast response,nanometer resolution and biggerdriving force[1].However,hysteresis inherent topiezoelectric actuator severely li mits system’s perfor-mance such as giving rise to undesirable accuracy oroscillations,even leading to instability.Hysteresischaracteristics are generally nondifferentiable andusually unknown.It is a difficult task to mitigate itsharmful ef… 相似文献
68.
Chen Niansheng~ Li Layuan~ & Dong Wushi~ .School of Computer Science Wuhan Univ. of Technlogy Wuhan R. R. China .Dept.of Computer Science Hubei Normal Univ. Wuhan P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2006,17(3):642-647
1 .INTRODUCTIONA mobile Ad hoc network refers to a temporal multi-hop autonomy system,whichis constituted by a groupof mobile nodes containing wireless send-receive equip-ments[1].It possesses manycharacteristics-fast-deploy-able,self-organized,acentric , movable and of multi-hop.It can be wildly applied to many fields ,such asnational defense,emergency and disaster ,scientificin-vestigation and exploration etc .,and uponthat ,it hasgreat prospects[1 ,3 6]. With the wide spread of mo-bile… 相似文献
69.
Xiu Yan Junhai Ma 《系统科学与信息学报》2006,4(4):741-748
In this paper, a method of direct multi-step prediction of chaotic time series is proposed, which is based on Kolmogorov entropy and radial basis functions neural networks. This is done first by reconstructing a phase space using chaotic time series, then using K-entropy as a quantitative parameter to obtain the maximum predictability time of chaotic time series, finally the predicted chaotic time series data can be acquired by using RBFNN. The application considered is Lorenz system. Simulation results for direct multi-step prediction method are compared with recurrence multi-step prediction method. The results indicate that the direct multi-step prediction is more accurate and rapid than the recurrence multi-step prediction within the maximum predictability time of chaotic time series. So, it is convenient to forecast and control with real time using the method of direct multi-step prediction. 相似文献
70.