甘薯叶的营养成份与应用前景

文章主要系统阐述了甘薯叶的营养成份,综述近年来国内外对红薯茎叶化学成分分析,介绍了其中具有生物活性的成分以及提取物在医疗保健作用等方面的研究进展,同时展望了甘薯叶的应用价值及发展前景。     

影响非球面面形精度的因素分析

根据国内外非球面零件加工难的现状,其根本原因在于多数非球面光学零件很难找到可作为加工依据的准确轨迹,同时也很难找到使轨迹在加工过程中精确转移的方法。而且在加工中,保证面形精度也是最难的问题。本论文主要就非球面面形精度进行探讨。根据等距线公式建立了数学模型,得出保证加工精度时对截取参数选择的方法。     

A unified view of statistical forecasting procedures

A large number of statistical forecasting procedures for univariate time series have been proposed in the literature. These range from simple methods, such as the exponentially weighted moving average, to more complex procedures such as Box–Jenkins ARIMA modelling and Harrison–Stevens Bayesian forecasting. This paper sets out to show the relationship between these various procedures by adopting a framework in which a time series model is viewed in terms of trend, seasonal and irregular components. The framework is then extended to cover models with explanatory variables. From the technical point of view the Kalman filter plays an important role in allowing an integrated treatment of these topics.     

基于随机集证据推理的构件软件体系可靠性模型

将随机集证据推理应用于军事信息系统软件可靠性建模研究,采用其分析软构件故障过程,计算 软构件可靠性参数,并在此基础上构建了一个基于随机集证据推理-贝叶斯网络的军事信息系统软件可靠性模型.本模型实现了对构件软件体系全过程的可靠性跟踪和监控.仿真实验验证了该模型的实用性和有效性.本模型还可应用于对大型设备系统的故障诊断.     

面向汽车零部件试验的通用测控平台设计与实现

在论述汽车零部件试验系统开发特点的基础上,结合车辆液力减振器试验系统的开发实例,利用VC＋＋软件开发工具构建了面向汽车零部件试验的通用测控平台,划分了平台的主要功能模块,设计实现了平台的类库对象,采用多线程技术保证了平台的实时性．这种平台具有最大的灵活性和可扩展性,能够充分满足现代汽车零部件试验软件开发的各种要求．     

栽培年限对走马胎生长及有效成分含量的影响

本文研究不同栽培年限对走马胎（Ardisia gigantifolia Stapf.）生长、生物量及有效成分含量的影响,拟为走马胎药材应用和采收提供科学依据。以1-5年生走马胎植株为试验材料,用全株挖掘的方法测算其生物量,用紫外分光光度计检测其有效成分。结果表明：走马胎株高、基茎及各器官的生物量随栽培年限延长呈显著（P<0.05）增加趋势,生物量增量由大到小依次为根、茎、叶;根、茎生物量增速最快出现在第4年,最慢在第5年。栽培年限可显著影响走马胎各器官的生物量分配比（P<0.05）,其中根比重为0.30-0.51,普遍高于茎、叶,且最大值出现在第4年。走马胎有效成分含量总体呈现根>叶>茎的趋势;3年生植株各器官的总皂苷含量最高,1年生茎、叶的总酚、总黄酮含量最高,2年和4年生根的总酚、总黄酮含量最高。综上,走马胎最佳药用部分为根系,栽培3-4年采收比较合适。     

香荚兰化学成分及栽培技术研究进展

香荚兰属(Vanilla)为兰科(Orchidaceae)攀缘植物,其果实制品香荚兰豆是目前食品工业和香料产品的重要原料,具有较高的经济价值,享有“香料之王”的美称。香荚兰豆的化学成分主要为香兰素、香兰醇、香兰酸以及脂肪族类、糖苷类、有机酸类化合物,具有抗氧化、抑菌、抗肿瘤等药理作用。香荚兰广泛应用于香料、观赏园艺,并可用于治疗癫痫、肿瘤等。本文对香荚兰的化学成分与药理作用、应用专利和栽培技术等方面进行综述,以期为香荚兰的进一步研究和开发利用提供参考。     

Linear signal extraction with intervention techniques in non-linear time series

Seasonal adjustment is performed in some data-producing agencies according to the ARIMA-model-based signal extraction theory. A stochastic linear process parametrized in terms of an ARIMA model is first fitted to the series, and from this model the models for the trend, cycle, seasonal, and irregular component can be derived. A spectrum is associated to every component model and is used to compute the optimal Wiener–Kolmogorov filter. Since the modelling is linear, prior linearization of the series with intervention techniques is performed. This paper discusses the performance of linear signal extraction with intervention techniques in non-linear processes. In particular, the following issues are discussed: (1) the ability of intervention techniques to linearize time series which present non-linearities; (2) the stability of the linear projection giving the components estimators under non-linear misspecifications; (3) the capacity of the WK filter to preserve the linearity in some components and the non-linearities in others. Copyright © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.     

有关李群局部生成定理的运用与研究

本由李群局部生成定理出发得出了一些结论，并对李群结构性质作了相关讨论。