电化学除氯后混凝土性能试验研究

电化学除氯是短期内有效去除遭受氯盐污染的混凝土中氯离子的技术,可增强结构耐久性并提高使用寿命,但电化学除氯后混凝土性能会发生变化.对电化学除氯后混凝土的性能进行了试验研究,内容包括除氯对混凝土抗压强度、钢筋与混凝土的粘结强度、混凝土渗透性和混凝土中剩余氯离子含量的影响.结果表明:在本试验所控制的除氯参数下,除氯对混凝土的抗压强度有一定影响,混凝土的密实性和抗氯离子渗透性能有所提高,钢筋与混凝土的粘结强度随电流密度和电量有不同程度的降低.     

基于Gabor滤波的图像质量

基于Gabor滤波器的指纹图像质量分区方法,对指纹图像的各个分区进行了质量评价。然后对高质量分区直接进行脊线跟踪．提取细节特征点;对低质量分区先使用普遍使用的预处理方法,再进行特征提取。对著干幅低质量指纹进行了实验,得到了不错的实验效果,并且实验的效率和准确率也有所提高。     

新特征选择方法在路面使用性能衰变研究中的应用

为从小样本数据集中获得简单、容易理解的回归函数,并找出影响路面弯沉的因素及其规律,利用基于多项式空间的特征选择方法对路面使用性能衰变进行研究.结果表明:交通流量和降雨量共同影响路面弯沉值,交通流量越大,路面弯沉增加越快,降雨量对路面弯沉的影响较明显;前一年的路面弯沉值对其自身也有影响,可用来反映路段当前的服务状态.     

基于分形模型油水相对渗透率计算的新方法

相对渗透率曲线是油藏工程分析及油藏数值模拟中重要的参数,目前相对渗透率的预测主要通过实验获取,本文提出利用分形维和实际生产数据计算出油水相对渗透率曲线。并通过油藏实例计算出相对渗透率曲线,并和油藏岩心实际测得相渗曲线进行对比,发现符合性较好,说明分形方法计算出的相对渗透率具有可靠性。     

关联维数分析法在高压输电线故障分类与测距中的应用

基于关联维数分析方法对输电线路故障检测、分类与测距进行研究.通过计算和分析比较输电线路正常和各类故障下电压行波的关联维数,得到用于故障检测的关联维数阈值Dth,为进一步判断故障是否接地,引入接地评价指标(Index)th,实现对高压输电线路故障的初步分类;进而基于变步长关联维数突变时刻搜索算法捕捉故障发生时行波到达线路两端的时间差Δt,并以双端行波测距法进行故障测距.最后以仿真验证关联维分析法在高压输电线路故障检测、分类和测距中的有效性.     

基于卡通纹理分解和NSCT的卫星云图边缘提取

为方便提取云图的缓变边缘,提出了基于卡通纹理分解和无下采样轮廓波变换(NSCT)的卫星云图边缘特征提取算法。首先使用基于张量扩散的卡通纹理分解对卫星云图进行预处理,减小云图中噪声和纹理的影响,将云的缓变边缘转化为阶跃边缘;然后依据NSCT域中高频系数的正负关系和相关性进行边缘特征提取。通过实验,将文中算法分别与基于投影卡通纹理分解的预处理算法、小波多尺度积、NSCT模极大值和NSCT多尺度积等边缘特征提取算法进行比较。结果表明,本算法可更准确地提取云的边缘,且受噪声和纹理的影响小,边缘的连续性更好,为准确地进行云分类提供了保障。     

非文本区域优先的版面分析方法

版面分析目前已成为提高汉字识别系统效率的关键技术之一。针对中文版面较为复杂的特点,本文提出一种非文本区域优先的版面分析方法。该方法提取文档图像中所有连通域,根据连通域的大小进行聚类,从而可以得到文字连通域和非文字连通域,以达到分割版面的目的。实验结果表明,这种方法能够对比较规范的中文版面进行分析,具有较高的效率和较好的适应性。     

一种简便高效的古代动物毛皮DNA提取方法

采用试剂盒QIAamp DNA Mini Kit从距今4000年前新疆小河墓地出土的黄牛毛皮中提取出古DNA,并对黄牛线粒体D-loop区部分片段进行了PCR扩增和序列测定.结果表明:所提取的古DNA真实可信;且该方法简便、高效,适用于古代动物毛皮DNA的提取.     

银杏外种皮多糖的超声波辅助提取方法研究

将超声波辅助提取技术应用于提取银杏外种皮多糖的研究,采用单因素试验和正交试验,得到最优提取工艺.结果表明,对比传统的直接加热提取法,超声波辅助提取能缩短提取时间,提高银杏外种皮多糖得率.超声波提取的最佳条件为:水浴温度100℃,液料比(mL∶g)为10∶1.0,超声提取时间40 min,超声波功率400 W.在此工艺条件下,多糖得率为11.74%.     

基于统计的中文关键短语自动抽取

用统计的方法从单文本中自动抽取关键短语。在实验中验证了频度、首位置作为特征的有效性。用各种方法过滤非法词串,综合短语位置和统计特征对候选短语进行权重计算,并依据关键短语分布规律选择关键短语。另外,通过分析关键短语分布特点为Ⅳ元短语在过滤、按比例选择方面提供了依据。获得了比较好的实验结果：TOP5精确率21．80％,召回率28．27％,F-measure25％;TOP10精确率17．10％,召回率44．50％,F-measure30．80％。