Harn数字签名方案的改进

Harn数字签名方案中 ,签名者不需计算任何逆 ,验证者只需计算 2个模指数 ,因此相对于其它基于离散对数数字签名方案计算量大大减少。但该方案 ,不能抵抗同态攻击 ,并且随机密钥 k不能重复使用。文章针对该方案的不足 ,提出一种改进方案 ,新方案不但保留了 Harn数字签名计算速度快及容易实现密钥共享等优点 ,而且能够有效抵抗同态攻击 ,并且在随机密钥 k重复使用时能够确保方案的安全性     

基于ADSL2 宽带接入的构建与应用

在分析ADSL宽带接入缺点的基础上,提出了ADSL2 宽带接入的技术,并阐述ADSL2 的优点。最后,通过常州电信的一个实际案例,说明了利用港湾网络公司的DSLAM设备升级到ADSL2 后构建宽带接入的网络所体现的显著成效。     

栅格型水文模型及其应用

选取汉江上游汉中水文站以上集水面积为研究区域,基于栅格型数字高程数据,利用数字高程流域水系模型,生成栅格水流流向,构建数字流域水系及空间拓扑关系;然后将逐步插值法处理后的栅格型降雨数据作为研究区内每一栅格单元上的雨量输入,并在各栅格上应用新安江降雨径流模型进行产流计算;再运用考虑区间侧向入流的Muskingum-Cunge法在栅格水系上进行“先合后演”的洪水演算,从而获得汉中站的流量过程．结果表明,栅格型水文模型不仅能演算出流域出口断面处的流量过程,还能方便地计算流域内各支流任一栅格点上的流量过程．     

一个关于数字图像处理的变精度形态学模型

基于形态学的基本理论,通过包含度和集合间大包含度包含关系的定义,建立一种新的变精度形态学模型.该模型与经典形态学相比,在使用上具有更强的灵活性,且经典形态学只是该模型的一种特殊形式.最后通过实验仿真,将其用于图像去噪和边界提取,验证了该模型的灵活性,并且所得效果明显优于经典形态学算法.     

基于下变频器AD6654的塔康中频数字化接收机设计

分析了塔康地面信标的信号特征,讨论了数字下变频器AD6654的特性、结构、接口操作和寄存器配置方法,并在此基础上利用AD6654芯片设计了塔康地面信标信号的中频数字化接收机,通过实际信号的采样分析,验证了方案的可行性。     

基于最优神经网络的电路测试方法研究

在数字电路最优神经网络模型的基础上,研究基于该模型的电路测试生成方法.首先获得了多输入基本门电路的最优神经网络能量函数的一般表达式,然后对这种测试方法的原理、实现步骤、以及加速测试的措施等进行了详细研究.结果表明以最优神经网络模型为基础的电路测试方法在测试生成的速度方面快于其它类似方法,如基于Hopfield神经网络的电路测试生成,具有较好的应用潜力.     

电力系统数字仿真中的数值振荡及对策

基于数值振荡是电力系统数字仿真领域中一个长期困扰的问题,研究了电力系统仿真中各种数值振荡的产生机理,并提出相应的对策．分析了插值算法对数值积分精度的影响,提出了电力系统仿真中插值算法的选择原则．     

升降压型整流器功率因数的校正

对一种采用Ｂｕｃｋ－Ｂｏｏｓｔ级联的主电路高功率因数整流器进行了理论和控制策略方面的研究,在此基础上,利用一高性能的ＤＳＰ作主控器,设计了实验电路与有关软件,给出了实验结果,结果表明,该方法具有较好的功率因数校正能力,并能提供输出电压从１７￣１１７％输入电压峰值的调压范围。     

地铁车厢限界数字图像处理检测方法的研究

提出将先进的数字图像处理技术应用于大尺寸机械量的测量中, 以实现地铁车厢限界高效、准确地自动化检测, 并针对地铁车厢限界检测的具体情况, 论述了这种相对测量方法在机械量测量中的应用原理     

基于多级分类器的自由手写数字在线识别

设计了一种用于手写字符在线识别的多级分类器模型。在该模型中,通过对四个独立的分类算法进行集成,将脱机方法与联机方法,神经网络方法与传统方法有机地结合起来构成一个完整的手写字符在线识别系统。理论分析和实验结果表明,该集成系统比单一系统具有明显的优越性。