基于HDPLD的雷达数字编码波形设计与实现

提出了一种雷达数字编码波形的设计方案,该方案运用计数器和便于扩展的PS移位寄存器阵列,通过微机控制完成多位雷达数字编码波形的输出。着重讨论了用VHDL设计源文件,通过综合编译,用HDPLD实现的方法。仿真和测试结果表明,设计合理,实用稳定。     

直流电源数字化调节的实现

本文介绍一种新的实现电源电压或电流的调节方法。该方法摈弃了传统的利用模拟电位器进行电压或电流的调节方法,利用数字化的手段进行电压或电流的调节。该方法的特点为：首先将待调节的电压或电流通过模数转换器转换为数字量,然后设置好调节的步进值,将该步进数值与通过模数转换器转换而获得的数字量相加或相减,将所得结果通过数模转换器转换为模拟量,即实现了电源的数字化调节。     

首位数规律在物理学中的应用

 自然世界数据库中的首位非零数字并不以1~9的等概率出现,而是符合一个对数分布,即Benford定理。在研究该定理在粒子物理与天体物理中的表现时发现,粒子物理中的强子宽度与寿命、脉冲星中的功率与运动等多类物理量均符合Benford分布;统计物理中的三大正则统计——玻尔兹曼-吉布斯统计、费米-狄拉克统计和玻色-爱因斯坦统计均解析满足首位数规律。本文简介了首位数定理,阐述了其在粒子物理、脉冲星中的应用,讨论其标度不变性、整数幂次不变性、基数不变性等性质,最后分析了三大物理统计中的首位数规律。如何更好地理解Benford定理这个“百年难题”,探讨首位数分布的自然规律,还需要更多的后续研究。     

计算机数制转换的新思路

人类习惯使用十进制，而计算机却只能直接识别和处理二进制。这一对矛盾的关系约束了人类与计算机之间的沟通，探索二进制与其它数制的之间转换是从事计算机工作者的基本任务。作为普通的计算机用户而言也应该认清计算机数制与其它数制之间的关系。     

基于Wiener滤波,K-L变换和BP网络的数字识别

研究基于传统模板匹配的识别灰度图像中数字的方法.在对大量样本图像模板进行Wiener滤波的基础上,利用K-L变换进行特征提取,用低维子空间描述高维空间中的图像.将低维子空间中的向量加载到BP网络的输入端进行训练,调整神经网络权值.权值稳定后,在网络输入端加载经过预处理的待识别灰度数字图像,在输出端即可得到识别结果.该方法有效地利用了Wiener滤波器以最小方差对原始信号的恢复能力、K-L变换的降维特性和BP学习网络所擅长的数据映射处理能力.     

数字式压电石英加速度传感器的支撑结构研究

 介绍了数字式压电石英加速度传感器的工作原理并用材料力学和弹性力学方法研究了其支撑结构,得出了结构的力转移系数,并与实验结果进行了比较.实验表明,支撑结构的理论推导与实验结果一致.     

电阻—温度测量的微机数据采集系统

本文应用微机、智能电表和专用接口组成了一个全自动,多功能的电阻-温度关系的测量系统,用于研究非晶合金和BaTiO_3系PTC材料的相变过程,结果证明该系统具有很高的精确度、可靠性和稳定性,有广阔的应用前景。     

基于脉冲耦合神经网络的孤立词语音识别研究

根据语音信号的“可视”特点,提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络（PCNN）实现孤立词语音识别的方法。将语谱图输入到PCNN中得到相应的时间序列标识,作为语音信号的特征参数,然后通过模板匹配法和概率神经网络（PNN）相结合的方法实现语音分类识别。仿真结果表明,该方法能够达到较高的语音识别率。     

APPLEⅡ机3 1/2位A/D

本文介绍APPLE Ⅱ微型计算机与MC14433三位半A/D转换器的连接和数据采集方法,使得用户在仪器作少量增补的情况下,改进测量手段。这种方法使APPLE机能使用廉价的A/D转换器完成高精度的测量。