基于尺度特征的手机拍摄打印数字序列分割

针对手机拍摄图像中普遍存在几何失真、光照不均和噪声等现象,提出了一种基于数字尺度特征的数字序列分割算法NSFS.该方法首先对数字序列图像进行预处理,消除噪声和残留表格线;然后,提取包含数字序列的最小矩形,利用数字尺度特征,对包含数字序列最小矩形的每个连通分量进行数字分割.此算法实现简单,适用于不同数据表格、不同字体和格式的数字序列.目前业界仍没有合适的图像库,为验证算法的性能,搭建了一个基于不同品牌手机拍摄的不同表格的图像库.基于此数据库的实验表明,基于数字尺度特征的数字序列分割算法达到了96％以上的正确分割率.     

用数码摄影测量法实现大型沉井可视化动态监测

通过建立基于ＰＨＯＴＯ摄影测量解析系统、ＡｕｔｏＣＡＤ及Ｍａｔｌａｂ动态图形显示系统的可视化数字化摄影测量系统,将近景摄影测量方法实用于大型沉井施工过程的位移监测．实现Ｗｉｎ－ｄｏｗｓ９５界面上的沉井位移动态过程的测量、动画状态图形显示及量测信息的多部门、多终端共享．该方法可大大提高沉井监测的内外业处理的效率,对今后实施沉井施工过程自动化实时监测有一定借鉴意义．     

关于广义位数码和的一个注记

给定非负实数b1〈b2〈b3〈…〈bk,称它们是B-数码．设n=bi1bi2…bij,1≤ij≤k,j=1,2,3,…,称s（n）=bi1＋bi2＋…＋bij是n的B-数码和．对于给定的x=bi1bi2…bij,b1≤bij≤bk,j=0,1,2,…,n,给出了∑n≤x s（n）和∑n≤x s^2（n）的一个估计．     

汽车覆盖件微机测量及曲面造型的研究

以微机为平台,使用通用的传感器及普通数控机床对汽车覆盖件等零件进行实物采样,获取空间三维坐标点集,对数据进行数字滤波、线性化及光顺处理,清除随机误差、系统误差,保证造型精度。采用Ａｕｔｏｄｅｓｋ公司的造型软件ＭＤＴ及自编程序在计算机中生成实物模型。这对ＣＡＤ技术在企业中的运用具有重要意义,促进了微机ＣＡＤ／ＣＡＭ系统在国内的推广应用。     

基于AP和BP神经网络算法的手写数字识别

针对现有的手写数字识别技术不适合大规模应用的问题,提出了一种基于AP和BP神经网络的快速手写数字识别算法。首先对预处理后的样本通过AP算法(affinity propagation)聚类消除冗余,重新构造样本空间;然后构造BP(误差反向传播)神经网络模型,学习测试集合样本。采用UCI机器学习数据库中的数据进行实验,结果表明,算法的识别正确率可达96.10%,高于BP神经网络算法的识别正确率94.88%,且执行时间约为后者的10%,具有较高的实用价值。     

一种新的票据自动识别系统

设计了一种基于主曲线和粗糙集方法相结合的新颖的票据自动识别系统．首先提出一种高效的数字框定位技术、边框处理方法，并用于从票据中提取待识别数字串；然后建立有效的数字串分割算法来分割数字串；最后利用主曲线和知识约简算法进行数字特征提取和分类器设计．实验结果表明，该方法在实践中是可行的，为各种票据自动识别提供了一条新途径．     

基于非均匀矢量量化的孤立数字语音识别

本文讨论了基于非均匀矢量量化、隐马尔可夫模型(HMM)的孤立数字语音识别系统。在现有的连续密度隐马尔可夫模型多说话人孤立数字识别系统中,通常采用 LBG 算法建立矢量码本,并采用全搜索识别算法,这样的结果限制了识别精度和识别速度。本文提出了一种新的系统算法,即用非均匀矢量量化(Non-Uniform Vector Quantization——NUVQ)取代原矢量量化部份,实验结果证明,本系统在识别速度和识别精度上都有了较大的改善。     

海关税费EDI支付系统的安全控制技术

网络安全技术历来是电子商务运作的重要支撑，银行参与是外贸通关的加速电梯。文章以海关税费EDI支付系统为背景，重点介绍安全控制环节的设计与应用，进而体现安全技术在市场经济中的实用价值。     

三角矩阵与共线数字集产生自仿测度的谱性质

利用Strichartz判定谱性质的一个结论,讨论共线数字集自仿测度的谱性质,给出一种判定三角矩阵与R~3中共线数字集产生自仿测度谱性质的方法.     

基于FIR数字滤波器随机振动信号频时域转换方法

基于有限长单位冲激响应数字滤波器,根据指定ESA功率谱密度函数特征,设计了FIR数字滤波器,并通过控制其参数,获得了满足预定条件和要求的滤波器幅相特性.利用白噪声序列作为滤波器输入端,生成了符合要求的随机振动时域信号.同时还采用基于AR自回归模型参数方法对获得的随机振动时域信号进行功率谱估计与验证.结果表明:功率谱精度及两功率谱曲线间的误差完全在允许范围内,采用该方法获得的随机振动时域信号完全满足仿真与试验测试对信号幅频特性和功率的要求.