基于特征加权的神经网络集成及其应用

泛化能力是机器学习关注的基本问题之一.特征加权是特征选择的更一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能,已经成为普遍的提高学习器的泛化能力的方法之一.该文提出一种基于特征加权的神经网络集成方法FWEART,该方法通过自适应遗传算法的优胜劣汰机制为输入属性确定了特征权值,提高了集成中各个体Category ART网络的精度和差异度,从而提高了神经网络集成的泛化能力.在UCI标准数据集上验证了有效性后,FWEART被应用在地震序列类型预报上,取得了较好的预报效果.     

A new adaptive state space construction method for the mobile robot navigation

In order to solve the combinative explosion problems in a continuous and high dimensional state space, a function approximation approach is usually used to represent the state space. The normalized radial basis function （NRBF） was adopted as the local function approximator and a kind of adaptive state space construction strategy based on the NRBF （ASC-NRBF） was proposed, which enables the system to allocate appropriate number and size of the basis functions automatically. Combined with the reinforce- ment learning method, the proposed ASC-NRBF method was applied to the robot navigation problem. Simulation results illustrate the performance of the proposed method.     

基于可解释机器学习的水平井产能预测方法

准确预测致密气藏分段压裂水平井产能是压裂效果评价和优化设计的关键环节。现有的产能预测方法,引入了过多的假设和简化,很难全面反映致密储层流体多尺度的运移机理和复杂物理过程,导致产能预测误差较大。提出一种基于机器学习的致密气藏分段压裂水平井产能预测方法,该方法综合利用已收集的地质、压裂水平井产能及钻完井等多类型数据,通过机器学习算法直接挖掘数据内部规律,建立产能预测模型。此外,为解决常规机器学习模型的“黑盒子”问题,还利用SHAP(SHapley Additive exPlanations)方法对建立的机器学习模型进行全局和局部解释,分析影响产能的主要因素,增加了模型的可信性和透明度。以苏里格气田苏东示范区为例,验证了该方法的有效性和实用性。与油气藏数值方法相比,该方法不仅提高了产能预测的精度,而且缩短了建模周期,加快了计算速度。     

大学生线上自主学习能力培育影响因素模型及实证研究

大学生线上自主学习能力是衡量新时代下大学生综合能力和素质的重要标准,因此对影响大学生线上自主学习能力培育的因素进行研究.通过理论演绎和实际调研,从学习者、教育者、线上课程和学习环境等4个维度出发提出大学生线上自主学习能力培育影响因素模型,运用SPSS和AMOS等工具对收集的数据进行统计和分析.结果表明:影响大学生线上自...     

基于模糊数学的网络学习评价系统

网络学习效果评价进行是网络教学与网络教学系统建设的重要工作，为此，在根据网络学习的特点，建立网络学习评价系统指标体系的基础上，引入模糊综合评价方法对网络学习进行了分析，提出了评价网络学习的模糊综合评价模型。实验表明，运用模糊综合评价方法评价网络学习效果比其他传统方法更加有效．     

B样条学习前馈控制器的设计研究

B样条学习前馈控制（LFFC）是一种在被控系统不能精确建模时仍能保证跟踪性的控制方法。本文详细给出了B样条学习前馈补偿器的设计方法,并将其应用到直接驱动的永磁直线同步电动机（PMLSM）伺服系统中。仿真结果表明,使用该方法设计的控制器能有效地降低负载扰动、端部效应及各种参数变化等对系统性能的影响,提高了直线伺服系统的跟踪精度。     

MADDPG算法并行优先经验回放机制

多智能体深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient,MADDPG)算法是深度强化学习方法在多智能体系统(multi-agent system,MAS)领域的重要运用,为提升算法性能,提出基于并行优先经验回放机制的MADDPG算法.分析算法框架及训练方...     

高职机电类专业"工学结合"模式的实践与思考

大力推进工学结合是新形势下我国职业教育改革的重要方向.济源职业技术学院机电专业在工学结合、校企合作办学实践过程中,积极探索,取得了一些宝贵的经验.文中就机电专业在校企合作、产学结合以及科研孵化、项目驱动两种模式下的运行体系及操作要点作了详细的论述,并提出了几点思考.     

中国高等学校和科研机构社会学术地位排名研究

通过统计分析中国高等学校和科研机构人员在中国科协和中国科协所属全国学会的任职人数情况,考察中国高等学校和科研机构的社会学术地位,据此给出了社会学术地位排名前100位的中国高等学校和科研机构名单。其中,社会学术地位排名前10位的中国高等学校是:清华大学,北京大学,浙江大学,中国农业大学,上海交通大学,复旦大学,北京航空航天大学,南京大学,西安交通大学,四川大学和同济大学(两校并列第十);社会学术地位排名前10位的中国科研机构分别是:中国科学院动物研究所,军事医学科学院,中国科学院数学与系统科学研究院,中国科学院地质与地球物理研究所、中国科学院声学研究所和中国社会科学院(3个单位并列第四),中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院植物研究所,中国计量科学研究院,中国地质科学院和中国中医科学院(2个单位并列第十)。     

基于GAN的通信干扰波形生成技术

现有通信干扰方法,通常基于通信侦察中获取的目标信号特征进行干扰决策,选取合适的干扰波形实施干扰,难以应对目标信号特征未知或参数动态变化的情况.为此,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的通信干扰波形生成技术,运用GAN直接提取目标信号的潜在特征,并生成与目标...