李白诗句新解

本文通过对李白诗句＂古来圣贤皆寂寞,惟有饮者留其名＂中＂圣贤＂二字的考证,认为传统的仅限于字面意义上的理解甚为不妥,继而提出自己的新见解。     

楚简《武王践阼》三札

上博简《武王践阼》篇,是迄今为止我们所见到的《武王践阼》的最早传本。通过释读、字形分析后,就简中几处字形隶定或注释提出了商榷意浮。     

大数据背景下的学生情感词典构建方法?

学生的情感教育一直是教育界的研究热点和难点,由于学生个人情感的隐秘性,教师很难获取学生的情感状况.研究通过学生大量使用的社会交互网站中的文本信息分析学生的情感状态,核心是针对学生常用情感词构建情感词典,根据学生大量使用新词、伪词的特点,结合新浪微博提供的情感符号,以现有情感词典为基础,在动态更新的新浪微博大数据中应用文本相似度计算方法,扩充情感词典,构建符合学生语言特点和新浪微博风格的学生情感词典.词典包括情感极性和强度,为基于学生微博文本的情感感知和进一步的情感教育奠定基础.     

融合情感词典的改进BiLSTM-CNN+Attention情感分类算法

传统机器学习和深度学习模型在处理情感分类任务时会忽略情感特征词的强度,情感语义关系单薄,造成情感分类的精准度不高。本文提出一种融合情感词典的改进型BiLSTM-CNN+Attention情感分类算法。首先,该算法通过融合情感词典优化特征词的权重;其次,利用卷积神经网络(CNN)提取局部特征,利用双向长短时记忆网络(BiLSTM)高效提取上下文语义特征和长距离依赖关系;再结合注意力机制对情感特征加成;最后由Softmax分类器实现文本情感预测。实验结果表明,本文提出的情感分类算法在精确率、召回率和F值上均有较大提升。相较于TextCNN、BiLSTM、LSTM、CNN和随机森林模型,本文方法的F值分别提高2.35%、3.63%、4.36%、2.72%和6.35%。这表明该方法能够充分融合情感特征词的权重,利用上下文语义特征,提高情感分类性能。该方法具有一定的学术价值和应用前景。     

Trie树和单字倒排相结合的汉英词典查找机制

在对词典的查找算法作了回顾基础上,根据跨语言信息检索系统的要求,提出了一种词典查找的新机制,与其他查找算法的不同之处在于本方法支持模糊查找.查找机制结合Trie树和单字倒排的方法,既实现了查找的高效率又实现了模糊查找的算法,实验证明这种方法能够满足实际系统的需要.     

论科学解释的实用特征和生物学解释的语境相关性

科学解释具有实用特征(pragmatic aspect).这一特征与"科学解释的标准形式"相比,具有解释主体的相关性,即因解释主体的差异寻求多样化的解释形式.本文通过生物学解释的特征的分析,指出生物学解释具有因解释主体不同而形成的语境相关性,而这一特性决定了生物学解释与物理学解释的本质差异.     

Knopp曲线逆像研究

研究Knopp曲线的逆像，给出完全的解答：（1）A之逆像数是1；（2）C之逆像数是1；（3）D之逆像数是2；（4）O之逆像数是4；（5）x是直角三角之边，但不是二等分之点，逆像数是1；（6）x是三角形之内部,x是某个直角三角形之边，但不是二等分之点，则逆像数是2；（7）x是三角形之内部，但不属于每个直角三角形之边，则逆像数是1。     

关于《山西省“十五”科技发展计划》（草案）的说明

文章概要说明了《山西省“十五”科技发展计划》（草案）的编制过程及重点。     

《夸父逐日》新解

文章依据中外人类新成果之一--美洲印第安入主要来自亚洲和中国,暗合神话--原型批评理论,对神话进行史的研究尝试,对前人和袁珂先生关于<夸父逐日>的传说解释提出了大相径庭的解读.     

阅读理解中的重述现象探析

阅读的目的在于获取信息，包括章的字面信息和隐含信息。重述现象是大学英语阅读教学中一项很重要的技巧，掌握得如何直接影响应试的得分。作通过对重述现象在阅读理解中出现场合的分析，旨在帮助应试提高阅读理解能力。