自适应弹性网络的变量选择一致性

针对样本维数随着样本个数变化的情况,研究了自适应弹性网络变量选择的一致性.首先在部分正交条件下,证明了初始的单变量回归子是零一致的,然后据此证明了自适应弹性网络能取得一致的变量选择.从渐近性能的角度考虑,所得结论是现有方法在超高维空间里的推广.     

混合误差下半变系数模型估计的相合性

讨论了误差序列{εi,1≤i≤n}是α-混合条件下的变系数模型.利用局部多项式方法给出变系数模型系数函数的估计,并在此基础上讨论了系数函数估计的相合性问题,最终证明了该模型系数函数估计是弱相和合的.     

一种新型虚拟实验协同感知方法

基于代理机制提出一种新型协同感知模型,该模型通过在客户端和服务器端建立协同感知代理的方式实现行为感知,为了避免因负载过大而在服务器端产生的瓶颈问题,建立了一套动态选择协同感知服务器的方法.实验结果表明该方法能够确立系统的最佳动态服务器节点,降低了系统平均响应时间,使实验者能够及时、同步感知其他参与者的动作和行为.     

PA样本回归函数估计的强相合性

针对非参数回归模型Y1=g(x1)+ε1,1≤i≤n,在{εi,1≤i≤n}为一致可积的平稳PA相依序列条件下,得到未知函数g(x)的权函数估计gn(x)=nΣi=1wni(x)Yi的强相合性.     

广义线性模型中极大拟似然估计的弱相合性

在λn=O(λn)及其它正则条件满足时,用压缩映射原理证明一般联系函数多维广义线性模型的极大拟似然估计(MQLE)的弱相合性,将误差为独立序列的情形推广到相依序列,其中-λn(λ-n)为矩阵Sn=∑ni=1XiXTi的最大(最小)特征根.     

Lustre文件系统中范围锁机制的应用研究

分布式锁机制是分布式文件系统的重要机制,Lustre是一种高性能的分布式文件系统,针对现有的范围锁机制,在处理多客户端大量并发的密集型共享文件访问时,存在操作延迟、文件数据一致性管理复杂的问题,为了解决这类问题采用了可伸的锁范围划定、对范围锁赋予周期、范围锁版本控制相结合的改进机制。实验结果表明,采用改进后的范围锁机制,不仅保证了文件数据的一致性,一定程度上降低了并发文件访问延迟,从而保证了分布式文件系统的I/O性能。     

两个二项总体具有部分缺失数据时的估计

文章主要讨论了两个二项总体均具有部分缺失数据时的参数的极大似然估计,并证明了估计的强相合性和渐进正态性,以及给出了两总体参数差的近似置信区间.     

先秦时期养生理论的科学内涵与瑜伽健身功能的内在一致性探讨

通过比较和逻辑分析对先秦时期的养生理论进行归纳分析,指出"动以养生"、"静以养生"及"医家养生"三种观点具有与现代医学及体育学所证实的科学内涵.同时阐明了三种养生观点与现代风靡全球的瑜伽健身运动有着内在的一致性.本文旨在交流、挖掘我国传统体育养生所蕴含的精华部分,古为今用,为人类的健康、保健事业和体育科学的发展作出积极贡献,同时也旨在让更多人了解瑜伽的健身运动,使这项东方古老的强身术在推动全民健身浪潮中焕发更强的光泽,以造福更多的民众.     

ρ混合序列小波估计的渐近性质

利用截断和大小分块的方法,考虑非参数回归模型中ρ混合序列小波估计的渐近性质,得到了函数g(·)小波估计的强相合性与渐近正态性.     

用于透明计算的基于块粒度数据一致性方法

为了解决透明计算系统中的数据不一致问题,提出一种基于块粒度的数据一致性方法。该方法按需为每个用户创建独立的私有虚拟映像,将用户对系统虚拟映像的修改透明地转换为对用户私有映像的修改,并记录系统虚拟映像中被修改的数据和用户私有映像中相应数据的对应关系,保证每个用户能够访问各自最新的数据,从而解决了上述数据不一致问题。性能测试表明,采用该方法的透明计算系统性能优于同等配置的PC和其他类似系统,可以满足透明计算的需求。