开放式教学的必要性与特性分析

开放式教学是针对僵化和封闭的传统教育提出来的,它注重培养学生的创新精神和实践能力,激发学生学习的动机,使学生变为知识主动建构者,从而获得更大容量的信息;同时,开放式教学还更新了教师的教学观念,提高了教师的科研能力,真正实现了发现人的价值、发挥人的潜力、发展人的个性的教育意义．     

基于微观仿真的快速路短时交通流预测研究

随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般方法的预测精度大大降低.为了能够及时准确地进行交通流短时预测,提出了一种以城市快速路为研究对象的以微硬仿真技术为基础的短时交通流预测的方法.该方法以实时的快速路交通流数据为基础,应用M3分布模型对车辆进行初始分布,基于约束卡尔曼滤波进行OD矩阵估计,利用微观交通仿真的方法对快速路的未来交通流进行预测.经过实测数据验证,算法能对交通参教给出较好的预测结果.     

不确定时滞模糊系统的时滞相关鲁棒H∞控制

 研究了一类带有时变时滞的不确定模糊系统时滞相关鲁棒H_∞控制问题。基于模糊Lyapunov Krasovskii泛函（LKF）,引入多个模糊时滞自由权值矩阵,提出并证明了闭环系统新的时滞相关鲁棒H_∞渐近稳定的充分条件。根据并行分布补偿算法（PDC）设计了反馈控制器,控制器可由线性矩阵不等式（LMI）求解得到。数例仿真验证了所提方法的有效性。     

正定矩阵的性质及判别法

 得到了正定矩阵对称积,实部的估计,谱半径估计以及行列式估计的一些结果。提出了判断矩阵正定性的算法,并给出了算例。     

人工杨树林蜘蛛群落结构及动态分析

2007年秋季、冬季和2008年春季、夏季,分四个季节对山东曲阜人工种植杨树林内蜘蛛种类、群落结构及种群动态进行了调查研究,四个季节调查采集到蜘蛛个体2,229头,共41种,隶属于2亚目,12科,26属．其中优势种为草间钻头蛛、拟水狼蛛、沟瘤蛛、黑侏儒蛛．皿蛛科、狼蛛科、球蛛科为不同季节相同的优势种群．杨树林蜘蛛群落结构在不同季节存在显著差异（p〈0．05）,冬季蜘蛛种群丰富度与其他几个季节差异显著（p〈0．05）;在不同季节,杨树林蜘蛛优势种多为集群分布．     

Robust stability of interval parameter matrices

This note is devoted to the problem of robust stability of interval parameter matrices. Based on some basic facts relating the H_∞norm of a transfer function to the Riccati matrix inequality and Hamilton matrix, several test conditions with parameter perturbation bounds are obtained.     

具有时滞的区间大系统的鲁棒稳定性

应用Lyapunov函数方法讨论了具有时滞的区间大系统的鲁棒稳定性,给出了该系统鲁棒稳定的充分条件,同时还讨论了一类不确定时滞大系统的鲁棒稳定性,最后给出了结果的示例并与前人的结果进行了比较。     

Model Uncertainty and Forecast Combination in High‐Dimensional Multivariate Volatility Prediction

In multivariate volatility prediction, identifying the optimal forecasting model is not always a feasible task. This is mainly due to the curse of dimensionality typically affecting multivariate volatility models. In practice only a subset of the potentially available models can be effectively estimated, after imposing severe constraints on the dynamic structure of the volatility process. It follows that in most applications the working forecasting model can be severely misspecified. This situation leaves scope for the application of forecast combination strategies as a tool for improving the predictive accuracy. The aim of the paper is to propose some alternative combination strategies and compare their performances in forecasting high‐dimensional multivariate conditional covariance matrices for a portfolio of US stock returns. In particular, we will consider the combination of volatility predictions generated by multivariate GARCH models, based on daily returns, and dynamic models for realized covariance matrices, built from intra‐daily returns. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

空时矩阵组三迭代DOA估计新方法

利用平移不变结构阵列信号子空间的旋转不变性,构造一组具有对角结构的空时相关矩阵组。给出一种高精度的信号子空间估计方法,利用估计的信号子空间做降维矩阵处理空时相关矩阵组,从而减少计算量并加快收敛速度。基于非线性最小二乘建立代价函数,提出一种三迭代算法求解代价函数进而估计波达方向DOA。仿真结果证实该算法收敛速度较快,估计精度显著高于TLS-ESPRIT算法,尤其在低信噪比和小快拍数据下估计精度显著增强。     

Ostrowski对角占优矩阵与非奇H-矩阵的判定

该文首先推广Ostrowski对角占优矩阵的概念到广义Ostrowski对角占优矩阵;最后得到了判别非奇异H-矩阵的一个判定方法.进一步丰富和完善了Ostrowski对角占优矩阵和非奇异H-矩阵的理论.