基于对角线加载的极化域广义似然比检验算法

研究了在高斯干扰中极化自适应阵列信号检测问题。提出了一种基于对角线加载的极化域广义似然比检验算法,当干扰子空间维数较小时,解决了因辅助数据采样数不足引起的矩阵病态问题。研究表明,该算法相对于干扰协方差矩阵有恒虚警的性质。其检测性能优于极化域广义似然比检验算法,且受辅助数据量的影响很小     

矩阵非奇异性判定

利用矩阵块对角占优的性质，给出了矩阵非奇异的一个判定条件．     

广义Stirling数与广义Bell多项式

用代数的方法研究了一般形式boson序列(a )rnasn…(a )r1as1规范序问题中的广义Stirling数Sr,s(k)和广义Bell多项式,给出了Sr,s(k)在代数上的解释,并得到了广义Bell多项式的递推关系.     

Using Binomial Tree Pricing Model in a Fuzzy Market

A model of using binomial tree pricing formulae in a fuzzy market is proposed. In the fuzzy market, a price interval can be got according to the belief degree. The rule for the reasonability of the price interval is proposed. The explicit expression of the interval is discussed in some special settings.     

转型期上海市最优储蓄率的实证研究

以转型期的上海市为背景,依据生命周期理论,参考戴蒙德的世代交叠模型,用衍生的世代交叠模型和拉姆齐模型得出了上海市的最优储蓄率,并对其进行了实证研究,以期为解决养老帐户空帐和养老保险隐性债务的现实问题提供参考.     

欧拉与自然数平方倒数和

自然数平方倒数和是17世纪下半叶的著名数学难题之一。它困惑着欧洲当时一流的数学家、欧拉凭借类比思维方法，出人意料地解决了这个难题，该文对欧拉的几种鲜为人知的方法－－幂级数法和“吉拉尔－－牛顿公式”在作了考察和分析。     

基于对角Elman神经网络的失业预测模型

本文通过对角Elman神经网络来挖掘我国失业规律，建立失业模型，并预测我国的失业形势。表明，神经网络用于社会经济方面有自己独特的优势。     

化实对称矩阵为对角矩阵的计算机算法

给出了用合同变换化实对称矩阵A为对角矩阵D，及其同时求得P（P^TAP=D）的计算机算法。     

一种求Ramsey数的命题演算法

首先在矩阵中用谓词描述“含Kn”和“含－↑Km”，然后通过命题演算法逐行求出不含Kn也不含－↑Km的矩阵（aij)j=i 1,…，l^i=1,2,…l-1，若对于l≤r－1有这样的矩阵，而对于l=r却没有，则r为Ramsey数。     

关于Euler数与Stirling数的几个恒等式

应用形式幂级数的方法 ,获得几个包含Euler数与Stirling数的恒等式 .